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李天宁

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:东北大学自然语言处理实验室更多>>
发文基金:沈阳市科学技术计划项目辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇对齐
  • 3篇统计机器
  • 3篇统计机器翻译
  • 3篇机器翻译
  • 3篇翻译
  • 3篇词对齐
  • 1篇对称化
  • 1篇多引擎
  • 1篇引擎
  • 1篇人工智能
  • 1篇IB

机构

  • 2篇东北大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 3篇李天宁
  • 2篇陈如山
  • 2篇朱靖波
  • 2篇肖桐
  • 2篇王会珍

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
词对齐技术研究及统计机器翻译平台的构建
目前,基于统计的方法在机器翻译领域内占据着主导地位,出现了多种不同类型的统计机器翻译系统,如基于短语的系统、基于层次短语的系统、基于句法的系统等。不同类型的系统都各具特点,在不同的领域和方面都表现出了良好的翻译性能,统计...
李天宁
关键词:词对齐对称化统计机器翻译
文献传递
面向统计机器翻译的重对齐方法研究被引量:5
2010年
词对齐是统计机器翻译中的重要技术之一。该文提出了一种重对齐方法,它在IBM models获得的正反双向词对齐的基础上,确定出正反双向对齐不一致的部分。之后,对双向词对齐不一致的部分进行重新对齐以得到更好的对称化的词对齐结果。此外,该文提出的方法还可以利用大规模单语语料来强化对齐结果。实验结果表明,相比在统计机器翻译中广泛使用的基于启发信息的词对齐对称化方法,该文提出的方法可以使统计机器翻译系统得到更高的翻译准确率。
肖桐李天宁陈如山朱靖波王会珍
关键词:人工智能机器翻译统计机器翻译词对齐
面向统计机器翻译的重对齐方法研究
词对齐是统计机器翻译中的重要技术之一。本文提出了一种重对齐方法,它在IBM models获得的正反双向词对齐的基础上,确定出正反双向对齐不一致的部分。之后,对双向词对齐不一致的部分进行重新对齐以得到更好的对称化的词对齐结...
肖桐李天宁陈如山朱靖波王会珍
关键词:统计机器翻译词对齐
文献传递
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