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一种面向网格的监控系统及方法: 本发明涉及网格计算机的面向网格的监控系统及方法。将监控系统分为五个层次、六个器件。包括结点信息采集层、组信息管理层、机群信息管理层、网格信息管理层和网格监控层。本方法通过由软、硬件信息采集器定期采集系统状态信息，组信息管...; 李博马捷; 文献传递

一种数据更新服务的价值评估方法、系统、介质和设备: 本发明实施例提供了一种数据更新服务的价值评估方法、系统、介质和设备，该方法包括：S1、获取数据集的当前成交价和预订的该数据集对应的更新服务的时间跨度；S2、根据所述当前成交价计算该数据集在所述时间跨度的终点对应的期望价格...; 孙毅李博龙博蒋硕轩栗正隆李忠诚张瀚文于雷; 文献传递

区块链互操作技术综述被引量：1: 2024年; 区块链技术被认为是构建价值互联网的基石,然而彼此独立的区块链系统形成了数据、价值孤岛.区块链互操作(也被称为跨链操作)是打破链间壁垒、构建区块链网络的关键技术.在区分狭义与广义区块链互操作的基础上,重新定义狭义区块链互操作,并抽象出跨链读与跨链写两类基本操作;分析总结实现狭义区块链互操作需要解决的3个关键技术问题:跨链信息传输、跨链信任传递、跨链操作原子性保障;系统梳理这3个问题的研究现状,并分别从多角度进行比较;在此基础上,从关键技术问题的角度分析具有代表性的整体解决方案;最后指出几个值得进一步探索的研究方向.; 段田田张瀚文李博李博李忠诚张珺李忠诚; 关键词：区块链原子性

一种大规模机群系统的监控方法: 一种大规模机群系统的监控方法，本方法将监控系统分为四个层次、五个器件。方法通过由软、硬件信息采集器(结点信息采集层)周期性采集系统状态信息，组信息管理器(组信息管理层)周期性从软、硬件信息采集器收集、整理每个组成员(结点...; 李博马捷; 文献传递

基于视觉特性的下一代高效视频编码技术: 陈熙霖马思伟季向阳孙甜甜郑嘉利张莉李勇鹏李博杨长水; 传统的视频编码注重客观评价指标，但是对人类主观视觉的特点缺乏足够的关注，心理学研究表明，采用人类的视觉存在很大的感知冗余，通过纹理分析与合成技术可以大大提高压缩的效率，本项目在借鉴计算机视觉研究成果的基础上，将相关成果用...; 关键词：; 关键词：视觉视频

曙光4000L超级服务器: 孙凝晖孟丹侯建如马捷张佩珩历军聂华熊劲赵晓芳刘淘英冯圣中陈明宇高文焦丽梅詹剑锋杨晓君李晓林邵宗有朱越曾宇刘新春高文学吴冬冬赵毅王哲王磊陈英石锦彩钱宇辉王启荣李小华涂碧波潘高峰; 曙光4000-L超级服务器是具有百万亿数据处理能力的超级服务器，系统现有644个CPU，3万亿次峰值浮点运算速度，256Gb网络带宽，644G内存，100TB存储，40个机柜。系统具有强大的在线扩展能力，最大可在线达到1...; 关键词：; 关键词：超级服务器高性能计算机

曙光4000A超级服务器: 孙凝晖孟丹张佩珩马捷冯圣中熊劲安学军严隽琪杨晓君詹剑锋聂华刘淘英赵晓芳傅文彪历军霍志刚侯建如陈明宇焦丽梅苗艳超王磊刘涛吴冬冬冯高锋李蕾李博刘学照刘新春江先阳高文学赵延波王晖赵毅邵宗有曾宇李宁; 曙光4000A超级服务器峰值运算速度达到每秒11万亿次浮点运算（11.264TFLOPS），LINPACK运算速度超过每秒8.06万亿次浮点运算，在2004年6月22日公布的全球高性能计算机TOP500排行榜中位列第十，...; 关键词：; 关键词：高性能

一种大规模机群系统的监控方法: 一种大规模机群系统的监控方法，本方法将监控系统分为四个层次、五个器件。方法通过由软、硬件信息采集器(结点信息采集层)周期性采集系统状态信息，组信息管理器(组信息管理层)周期性从软、硬件信息采集器收集、整理每个组成员(结点...; 李博马捷; 文献传递

PieBridge:一种按需可扩展的跨链架构被引量：1: 2023年; 区块链由于其去中心、可溯源等特性,已被广泛应用于数字货币、供应链金融、智慧医疗等不同领域.随着应用需求的不断拓宽,各独立区块链协作以构建更广泛价值互联网的需求日益增强,因而迫切需要研究跨链技术.然而当前区块链生态规模不断扩大、丰富,异构/同构区块链间的互联互通需求也随之快速增长.而现有跨链研究无法应对架构可扩展性与跨链需求多样性方面的挑战.针对上述问题,基于“按需建域”的理念,提出一种按需可扩展的跨链架构PieBridge,并提出了一套4层跨链交互协议栈,解耦跨链传输、验证、事务与应用,满足不同跨链应用在隐私、安全、性能等方面的差异化需求.同时实现了PieBridge原型系统,并通过建模分析与实验证明了PieBridge的可扩展性以及其对差异化跨链交互需求的灵活支持.; 段田田郭仪李博张瀚文张瀚文李忠诚张珺李忠诚; 关键词：区块链原子性排队论

AIGC大模型测评综述:使能技术、安全隐患和应对: 2024年; 人工智能生成内容(AIGC)模型因出色的内容生成能力,在全球范围内引起了广泛关注与应用。然而AIGC大模型的快速发展也带来了一系列隐患,例如模型生成结果的可解释性、公平性和安全隐私等问题。为了降低不可知风险及其危害,对AIGC大模型进行全面测评变得越来越重要。学术界已经开启了AIGC大模型测评研究,旨在有效应对相关挑战,避免潜在的风险。对AIGC大模型测评研究进行了回顾,并对其进行了综述和分析。对模型测评过程进行概述,内容涵盖模型测评前准备和相应的测评指标,并系统性地整理了现有测评基准。讨论了AIGC大模型在金融、政治和医疗领域的代表性应用及其存在的问题。通过可解释性、公平性、鲁棒性、安全性和隐私性等不同角度深入研究测评方法,对AIGC大模型测评需要关注的新问题进行解构,提出大模型测评新挑战的应对策略。最后探讨了AIGC大模型测评未来面临的挑战,并展望了其发展方向。; 许志伟许志伟李博李博王嘉泰谢学说董泽辉; 关键词：可解释性鲁棒性

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李博