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李博

作品数：5 被引量：2H指数：1
供职机构：山东建材学院更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇理学

主题

  • 2篇无约束
  • 2篇无约束最优化
  • 1篇代换
  • 1篇优值
  • 1篇约束最优化问...
  • 1篇收敛性
  • 1篇收敛性分析
  • 1篇填充函数
  • 1篇填充函数法
  • 1篇最优值
  • 1篇无约束最优化...
  • 1篇线性规划
  • 1篇函数
  • 1篇函数方法
  • 1篇非精确
  • 1篇非精确搜索
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性规划

机构

  • 5篇山东建材学院
  • 1篇青岛海洋大学
  • 1篇山东矿业学院

作者

  • 5篇李博
  • 1篇张来亮
  • 1篇曹圣山

传媒

  • 2篇山东建材学院...
  • 1篇青岛海洋大学...
  • 1篇山东工业大学...
  • 1篇山东矿业学院...

年份

  • 3篇1999
  • 1篇1997
  • 1篇1995
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
无约束最优化问题的一类变尺度方法的收敛性分析被引量：1
1995年
分析了求解无约束最优化问题的一类变尺度方法的特性，证明了该方法具有二次收敛性并给出了数值例子。
李博
关键词：无约束最优化非线性规划收敛性
总体极值问题的代换函数方法
1999年
李博
求解总体极值问题的填充函数法
1997年
给出一类求解总体极值问题的填充函数，分析了该填充函数的特性与基于填充函数的总体极小化方法。
李博
关键词：无约束最优化填充函数
全局最优值估计的一种新方法
1999年
给出了一种全局最优化问题的全局最优值估计的新方法；该方法通过求一个非线性方程的根使目标函数值逐步减小，因此该方法具有下降算法特征。算法的数值实验结果也同时给出。
李博张来亮
关键词：最优值
非精确搜索一维全局最优化方法被引量：1
1999年
研究一维全局最优化问题的确定性求解方法。运用逐次建立目标函数的线性下界函数，将不含全局最优解的子区域删除，并基于非精确搜索结合下降算法而得出非精确搜索一维全局最优化方法，使计算量减少且使迭代收敛加快。迭代结束时该算法得到一维全局最优化问题的ε－全局最优解。该方法具有有限收敛性且不需精确的局部优化过程。文中的数值实例表明该算法的有效性。
李博曹圣山
关键词：非精确搜索
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共1页<1>
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