李加莲
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一维问题的光线优化算法及收敛性分析
- 光线优化算法是一种模拟光在不均匀介质中传播过程的智能算法。该算法首先用网格划分搜索域,然后把寻优路径设想为光的传播路径。算法不依赖梯度信息,需要调整的参数少,简单容易实现。本文将光线优化算法用于求解一维优化问题,并对单极...
- 沈继红李加莲
- 关键词：费马原理收敛性分析
- 文献传递
- 欧拉型光线寻优算法
- 2012年
- 针对光线寻优算法的收敛性及其推广到高维收敛速度慢的问题,利用变分法和微分方程理论,对二维连续可导介质中的光线方程欧拉数值解法与光线寻优算法迭代公式的关系进行了研究.在光线寻优算法迭代公式中加入一项来改进算法,不仅使得精度提高一阶,而且加快了收敛速度,同时也为光线寻优算法的收敛性证明提供了新思路.6个标准测试函数的仿真结果表明:与光线寻优算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法相比,改进算法收敛速度较快,收敛成功率较高,其求解Rosenbrock的成功率高达98%,远高于保留精英遗传算法和标准粒子群算法.
- 沈继红李加莲李焱
- 关键词：光线方程函数优化收敛速度
- 一维问题的光线优化算法及收敛性分析
- 光线优化算法是一种模拟光在不均匀介质中传播过程的智能算法。该算法首先用网格划分搜索域,然后把寻优路径设想为光的传播路径。算法不依赖梯度信息,需要调整的参数少,简单容易实现。本文将光线优化算法用于求解一维优化问题,并对单极...
- 沈继红李加莲
- 关键词：费马原理收敛性分析
- 贪婪光线寻优算法的局部收敛性分析
- 2012年
- 针对新型智能优化算法光线寻优算法局部搜索能力弱和收敛性理论完善困难的问题,提出一种贪婪光线寻优算法,并通过理论推导证明了该算法的局部收敛性.数值实验结果表明,对于单极值非线性标准测试函数,与粒子群算法和模拟退火算法相比,贪婪光线寻优算法具有更高的收敛精度和稳定性.
- 沈继红李加莲
- 关键词：费马原理局部收敛性
- 光线寻优算法的寻优机理分析
- 2012年
- 光线寻优算法是一种通过模拟光的传播路径进行寻优的最优化方法.该算法用网格划分可行域,将具有不同折射率的介质填充到各网格中,并将光在此变折射率介质中的传播路径设想成算法的寻优路径.光线寻优算法仅用到目标问题的函数值,结构简单容易实现.根据费马原理,利用变分法进行推导,得出了光具有偏向折射率增大方向,偏离折射率减小方向的自动寻优性质.通过求解9个标准测试函数,并将算法与模拟退火算法,标准粒子群算法进行比较,验证了所得结论以及算法的可行性,有效性,潜在的优越性.
- 沈继红李加莲
- 关键词：光线方程方向导数曲率
- 光线寻优算法在函数优化中的应用被引量：2
- 2011年
- 光线寻优算法是一种模拟光传播过程的智能优化算法,具有可调参数少、结构简单、容易实现等优点。该算法用网格划分可行域,将具有不同折射率的介质填充到各网格中,并将光在此变折射率介质中的传播路径设想成算法的寻优路径,从而达到自动搜索寻优的目的。将光线寻优算法用于求解文献中的6个标准测试函数,并与模拟退火算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法进行比较,通过大量数值实验验证了算法的可行性、有效性及潜在的优越性。
- 沈继红李加莲
- 关键词：费马原理函数优化
