李凯
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学技术大学管理学院统计与金融系更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学更多>>
- 基于混合患病兄弟对IBD数据的连锁分析
- 2011年
- 患病兄弟对(affected sib-pair,ASP)设计在遗传统计中有着广泛的应用,这种设计针对的是完全兄弟对(full-sib),而在实际问题中,被抽样的患病兄弟对中常会混有一定数目的半兄弟对(half-sib).论文对这种基于IBD信息的混有半兄弟对的ASP(称为mixed affected sib-pair,简记MASP)新数据类型进行连锁分析,特别是对似然比检验进行了详细的讨论.研究表明,仅有IBD信息的MASP数据,所得到的统计模型是不可识别的,且ASP设计中普遍采用的比例检验和均值检验不能使用.文中通过追加信息的手段解决了上述的不可识别性,随后对模型参数的估计给出了EM算法,证明了似然比检验的渐近零分布服从自由度为3的卡方分布.最后进行了统计模拟研究,模拟结果显示所给的检验方法在小样本情形下具有良好的表现.
- 崔文泉李凯
- 关键词：似然比检验混合模型可识别性
