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李亚丽

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信生物学农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇叶龄
  • 1篇义类
  • 1篇于字
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇皂苷
  • 1篇芝麻
  • 1篇生理生化
  • 1篇生理生化特性
  • 1篇生理指标
  • 1篇盛花期
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索系统
  • 1篇株高
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇渍水
  • 1篇总皂苷
  • 1篇走马胎
  • 1篇文本

机构

  • 4篇中国科学院
  • 1篇赣南师范大学
  • 1篇中国科学院大...
  • 1篇河南省农业科...

作者

  • 4篇李亚丽
  • 2篇颜永红
  • 2篇徐为群
  • 1篇包长春
  • 1篇潘接林
  • 1篇王文涛

传媒

  • 1篇声学学报
  • 1篇微计算机应用
  • 1篇河南农业科学
  • 1篇广西科学院学...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
芝麻株高和叶龄对盛花期渍水响应的定量分析
2020年
为揭示盛花期不同渍水时长对芝麻株高和叶龄的影响,采用盆栽试验方式,以耐湿型中芝13和敏感型郑芝13为对象,在盛花期设置CK(不渍水)和渍水24、36、48、60 h共5个处理,采用生长函数和归一化法,以苗后相对天数为自变量,相对株高为因变量,构建模型定量分析芝麻株高和叶龄的生长曲线。结果表明,渍水造成芝麻株高增高,叶龄降低。株高和叶龄变化趋势符合“S”曲线,采用Logistic方程可较好地模拟芝麻株高和叶龄生长动态。株高和叶龄拟合模型的RMSE分别为14.68 cm和2.49对,决定系数(R2)分别为0.970和0.975;渍水对相对株高最大值(k)和相对叶龄最大值(k′)有显著影响。中芝13和郑芝134个渍水处理(W24h、W36h、W48h和W60h)k均值较CK分别增长9.34%和10.16%,k′均值分别降低10.69%和10.16%。中芝13和郑芝13渍水处理株高Tmax均小于0.554。中芝13渍水处理叶龄的Tmax介于0.554~0.590(相对渍水时间),而郑芝13 W24h和W36h处理叶龄的Tmax介于0.554~0.590,W48h和W60h处理的Tmax小于0.554。中芝13株高的T1、T2、T3、t2、h2和h3渍水处理均值高于郑芝13,而V2和V3均值小于郑芝13;中芝13叶龄的T2、T3、t2渍水处理均值高于郑芝13,而T1、V2、V3、h2、h3均值小于郑芝13。株高和叶龄对渍水的响应差异主要体现在株高增长相对持续时间(T1、T2和T3)和株高增长速率(V2和V3)以及叶龄快增期和缓增期的相对增长速率(V2和V3)上。
李国强张建涛李亚丽周萌陈丹丹胡峰辛银平郑国清
关键词:芝麻盛花期渍水株高叶龄模型构建
不同水分和光照处理对走马胎生理生化特性的影响
2023年
为了探究走马胎(Ardisia kteniophylla)在生境适宜性中对水分及光照的需求特性,以2年生的走马胎幼苗为材料,设置3个水分水平(90%-100%、70%-80%及50%-60%土壤持水量)与3个光照水平(30%-40%、20%-30%及10%-20%透光率)的双因素试验,分析不同水分及光照条件下其生长指标、生理指标、光合特性及总皂苷含量的变化情况。结果表明:较强的光照(L1,30%-40%透光率)和低水分逆境(W3,50%-60%土壤持水量)下,走马胎丙二醛含量积累增多,导致细胞质膜相对透性增大,促进了脯氨酸和可溶性糖的合成,使得株高、茎粗及生物量等的增长受到抑制;走马胎总皂苷的积累在W3逆境下大量合成积累;光合特性分析也表明走马胎耐强光能力较弱,利用弱光的能力较强。综上,走马胎作为典型的阴生植物,不同的水分和光照显著影响其生长和生理生化特性,70%-80%土壤持水量和20%-30%透光率最适宜走马胎的生长。此外,适当缺水胁迫有利于走马胎总皂苷的积累,可作为提高走马胎药材质量的一个潜在措施。
王文涛魏蓉徐幸酬李亚丽李亚丽
关键词:走马胎光照强度生理指标光合特性总皂苷
语义类的提取及其在语音搜索系统中的应用被引量:1
2011年
本研究的目的是解决语音搜索系统中新领域语料稀缺的问题。对于手中的少量语料,采取的方法是:首先从中进行语义类的提取,语义类的提取采用的是一种基于同现概率的语义类提取方法,这种基于相似度计算方法的提取结果在正确率、召回率、F_1值的评价中均优于常用的基于Kullback-Leibler散度的距离度量。利用从少量文本中提取出的语义类别和文本结构,生成句子模板;再把领域信息加入到模板中,并由此生成大量领域相关语料。最后,利用生成的大量语料,进行语言模型自适应,这时的语音识别结果(字识别正确率)从85.2%提高到91%。实验结果说明语音搜索领域的语料不足问题可以通过语义类提取后得到的模板,生成领域相关语料的方法来有效解决。
李亚丽徐为群颜永红
关键词:语音识别搜索系统文本结构相似度计算模型自适应
利用领域信息的基于字的鲁棒中文口语理解研究被引量:1
2010年
鲁棒性是口语理解研究最具挑战性的关键问题之一。本文采用两个策略提高口语解析的鲁棒性:一是使用浅层统计理解框架,将口语解析简化为实体识别,并且以字取代词作为基本处理单元;二是在统计框架下,分别从特征提取和语料扩充两个角度充分利用领域信息。实验结果显示上述方法能有效提升语义解析性能。对于人机对话的测试集,当输入为语音识别结果时,解析性能(F1值)由75.27提升至90.24,输入为人工转抄结果时,性能由80.59提升至97.14。
包长春徐为群李亚丽潘接林颜永红
关键词:领域信息鲁棒性
共1页<1>
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