朱继南
- 作品数：20 被引量：117H指数：6
- 供职机构：南京理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术电子电信理学天文地球更多>>
- 基于双谱的微地震动信号的特征提取被引量：3
- 2000年
- 讨论双谱的有关概念 ,从理论上证明了双谱可完全消除高斯白噪声或有色噪声 .针对轮式车与履带式车产生的微弱地震动信号 ,进行了双谱分析 ,并与功率谱分析对比 ,发现双谱分析在特征提取方面明显优于功率谱分析 .
- 朱继南侯尧聂伟荣
- 引信涡轮发电机涡轮切根法的数学建模与仿真被引量：1
- 1992年
- 本文通过对引信涡轮发电机切根叶片的受力分析,建立了切根叶片的数学模型。并以某引信涡轮发电机样机参数为依据进行了仿真计算,进行了对比分析。
- 朱继南林桂卿
- 关键词：引信发电机涡轮仿真
- 全文增补中
- 多层介质中瑞雷波传播的数学模型被引量：5
- 2000年
- 地面军事目标如坦克、装甲车辆行进时会产生地震波 :在地层中传播的体波和在地表面传播的瑞雷波。当探测点距目标较远时 ,传感器检测到的目标运动产生的地震波信号成份主要为瑞雷波。利用地震波对地面军事目标探测 ,主要是对瑞雷波探测和识别。该文根据地质模型假设 ,推导出多层介质条件下由点震源的作用在介质中引起的瑞雷波的传播模型 。
- 朱继南张元春聂伟荣
- 关键词：数学建模瑞雷波多层介质
- 基于单片机的引信时序控制技术研究
- 2003年
- 本文根据引信安全性、可靠性及炸点精确控制的要求,设计并通过软硬件实现了一个电子计时引信时序逻辑控制系统。该系统包含 TSCU 及 LCU 两个功能单元,TSCU 基于 AT90S4433 单片机实现,LCU 基于PC 机实现,通过软硬件的合理搭配,使其能够完成引信所要求的保险、解除保险,触发引爆等基本功能。同时在系统中利用 PC 机内的精确晶振时钟对 TSCU 中的时钟频率进行校验,然后对实际要求的定时值进行实时动态装定,大大提高了系统的精确性和灵活性。
- 聂伟荣朱继南吕鹏
- 关键词：电子计时
- 基于3个传感器的管道泄漏相关定位算法被引量：7
- 2003年
- 在弹性波形成及传播特性理论的基础上,分析了现有相关定位算法中的误差产生机制,针对管道泄漏引起的瑞雷波信号,提出了一种全新的基于3个传感器的相关定位算法,它避免了由于不同频率的瑞雷波在传播过程中因速度不同所引入的误差,减小了相关定位算法中确定距离时引入的误差,从而大大提高了相关定位算法的精度。
- 郭亚军聂伟荣朱继南黄健
- 引信涡轮发电机弹道发电模型和计算被引量：6
- 1993年
- 运用空气动力学、机械学、电磁学理论建立了包括进气道气流流动、涡轮运动和发电机输出特性在内的系统数学模型。编制了涡轮发电机在飞行弹道上工作情况的计算机仿真程序,结合实例进行了模拟,并与实测结果进行了分析比较。
- 朱继南林桂卿
- 关键词：引信电源涡轮发电机数学模型
- 引信用MEMS平面微弹簧弹性系数分析被引量：22
- 2008年
- 分析了平面微弹簧在某种MEMS引信安全保险机构中的作用,利用力学能量法推导出了"L型"、"S型"及"W型"微弹簧弹性系数计算公式,解决了目前相关MEMS弹簧没有成熟设计公式的问题。在理论推导过程中,利用有限元仿真软件ANSYS的仿真结果对其进行完善,提高了弹性系数计算公式的精度。结果表明,完善后的弹性系数计算公式更为准确,其中"L型"微弹簧的公式平均误差低于1%,精度较相关文献提高约一个数量级。
- 吴志亮常娟冯鹏洲朱继南
- 关键词：MEMS平面微弹簧ANSYS
- 基于改进BP网络的地震动信号目标识别被引量：5
- 2000年
- 应用人工神经网络进行目标识别是当前模式识别的重要方法之一。前向多层神经网络及其BP算法是发展较为成熟的一种。该文对BP算法加以改进 ,使得其性能有所提高 ,收敛速度加快。针对战场监视传感器系统中处于一级警戒的地震动传感器 ,对在良好土质地面实测的人员脚步、汽车、坦克的地震动信号进行分析 ,利用小波变换和小波包分解提取能量特征 ,采用两级级连网络进行目标识别 ,识别率在 94.5
- 聂伟荣朱继南赵玉霞
- 关键词：模式识别地震动信号目标识别
- 基于形状统计量的地面运动车辆识别被引量：3
- 2001年
- 对典型车辆目标 (如轮式车、履带式车 )的地震动信号进行分析和处理 ,针对信号的功率谱提出了用形状统计量作为目标识别的特征 ,并对提取出的特征利用神经网络进行了目标识别 .经过仿真实验 。
- 朱明霞朱继南聂伟荣
- 关键词：地震动功率谱战车信号分析
- 运动目标地震动信号的时频特征分析被引量：5
- 2002年
- 该文对由典型地面车辆目标———轮式车、履带式车引起的地震动信号进行了实时探测 ,对实验所得的信号 ,应用短时傅立叶变换、小波及小波包分析方法对信号进行了处理 ,得到了时频分布矩阵奇异值分布特征 (SVD)和小波及小波包分解能量分布特征 (WWDD)。采用改进的BP网络 ,对远距离目标的地震动信号进行目标识别 ,应用WWDD对远距离信号的识别率可达 85%以上 ,说明WWDD具有更好的可分性。
- 聂伟荣朱继南
- 关键词：车辆目标地震动信号目标识别信号处理轮式车
