朱瑶迪
- 作品数：22 被引量：110H指数：7
- 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 油炸藕片含油量快速预测及微观结构的三维重建
- 以油炸藕片为研究对象,首先利用高光谱图像技术(HSI)结合联合区间偏最小二乘(synergy interval partial least squares, siPLS)和净分析物法(NAS)提取油炸藕片的光谱信息,建立...
- 朱瑶迪申婷婷胡雪桃邹小波赵杰文石吉勇
- 关键词：藕片含油量激光共聚焦显微镜三维重建
- 基于温度在线监测技术提高香醋固态发酵产酸率的研究被引量：7
- 2013年
- 镇江香醋传统翻醅工艺依赖工人的主观经验来确定翻醅时机和频率,难以根据季节的交替变化进行科学调整,直接导致不同季节醋醅的产酸率有很大差异,尤其是在夏季,醋醅产酸率偏低。本研究利用温度在线监测技术实时跟踪监测发酵过程中醋醅的温度,以温度为依据客观地确定翻醅时间和频率去控制提热阶段的温度,使其最高至45-46℃,以期能改善夏季产酸率低的问题。同时跟踪检测乙醇脱氢酶活性、pH值、总酸含量以及卤水酸度等理化指标,用于研究基于温度在线监测技术的翻醅新方式对醋醅发酵过程的影响。结果表明:与传统的翻醅相比,基于温度在线监测技术的翻醅新方式不仅将醋醅产酸率提高约1%,而且将醋酸菌的代谢活性提高了10%,新的翻醅方式有效的消除了醋醅产酸率随季节波动的现象。
- 朱瑶迪邹小波林灏石吉勇夏蓉
- 关键词：固态发酵产酸率温度控制
- 接种不同优势腐败菌的冷藏猪肉中挥发性物质的研究被引量：4
- 2014年
- 为研究接种不同优势腐败菌的新鲜猪肉在4℃冷藏中的变化,将梭状芽孢杆菌、韩国假单胞菌和热死环丝菌分别接种到新鲜猪肉上,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)技术,研究其在储藏过程中产生的挥发性物质。实验显示,不同样品在48、96、144h贮藏时间下的挥发性成分有较大差异,随着冷藏时间的增加,烷烃类物质种类及含量均明显增加;醇类物质含量增加而醛类物质含量减少;硫氢甲烷、3-甲硫基丙烯等含硫化合物被检测出,但含量较低;酸类物质含量随贮藏时间的延长而逐渐增加;接种梭状芽孢杆菌的样品检测出了高含量的3-羟基-2-丁酮,接种热死环丝菌的样品出现高含量的3-甲基丁醇。结果表明,接菌样品与对照样品的挥发性物质总含量存在显著差异(p<0.05),即上述3种菌种会对冷藏猪肉的挥发性物质总含量产生显著影响。
- 洪兆鹏邹小波石吉勇朱瑶迪黄晓玮
- 关键词：猪肉冷藏优势菌
- 基于高光谱图像技术的镇江香醋固态发酵过程研究被引量：3
- 2014年
- 以发酵醋醅为研究对象,应用高光谱图像技术对其图像和光谱信息进行研究,以期对发酵状况快速预测。首先通过主成分分析(PCA)对其图像信息进行PCA;然后利用预处理后的光谱信息结合全光谱偏最小二乘(PLS)、区间偏最小二乘法(i PLS)和联合区间偏最小二乘法(si PLS)建立总酸、p H及不挥发酸含量的快速预测模型,选择最优模型。结果表明,依据图像信息的不同主成分,优选出3幅特征图像,提取每幅图像的对比度、相关性、角二阶矩和一致性等4个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量,利用K-最邻近法(KNN)建立发酵醋醅的识别模型,预测集识别率达到90.04%,能很好的预测醋醅发酵状况;优选出si PLS模型最优,预测集总酸、p H值和不挥发酸的RMSEP分别为0.75、0.05和0.3,能够实现重要理化指标的快速预测。因此利用高光谱图像技术可快速预测醋醅发酵状况,为优化工艺操作和提高发酵质量等提供有效、快速地检测手段。
- 朱瑶迪邹小波石吉勇赵杰文徐艺伟林田中
- 关键词：固态发酵光谱分析
- 近红外光谱技术快速预测镇江香醋乙醇脱氢酶活性的研究被引量：6
- 2016年
- 以镇江香醋固态发酵中醋醅为研究对象,研究种子醅的乙醇脱氢酶（ADH）活性,以期获得其最优活性范围,并利用近红外光谱技术结合联合区间偏最小二乘法（si-PLS）快速预测ADH活性值。研究通过测定50个不同车间不同楼层的发酵池种子醅ADH的活性,与对应接种池的总酸含量进行相关性分析,并利用近红外光谱技术对其活性值进行快速预测以及光谱分析。结果表明：对于固态发酵的整个过程,ADH活性控制在600~700U能保持食醋的良好风味。若活性低于300或高于800,总酸含量很低,易使醋醅总酸含量不达标。在一定范围内,ADH活性和总酸含量呈正相关性,相关系数R达到0.936。利用近红外光谱不同谱峰,分析醋醅中不同阶段的代谢物质,并结合si-PLS建立ADH快速预测模型,其预测集均方根误差（RMSEP）为122,相关系数R为0.8637。最终期望近红外光谱技术能够预测发酵过程,改善发酵质量。
- 胡雪桃朱瑶迪邹小波申婷婷陈武石吉勇
- 关键词：镇江香醋固态发酵近红外光谱技术
- 镇江香醋固态发酵过程中温度的监控与分析被引量：6
- 2016年
- 四季环境温度差异较大,镇江香醋固态发酵过程仅按同样操作翻醅,不太合理。本研究使用自制的智能温控系统,实时监控四季醋醅发酵温度的变化,比较不同季节、批次间温度的差异,为制定不同季节操作标准,提供科学依据。提热期,春夏季节醋醅温度持续上升,出现50℃高温,随后自降,可分离出醋酸菌,且杂菌基本被消灭;秋冬醋醅温度变化差异较大,最高温约为45℃;过杓期,春秋温度37~46℃,受环境温度影响,夏季维持在42~48℃,冬季为36~45℃;露底,不同层的温度均有显著差别,翻醅前从上到下温度依次降低,翻后出现相反状况。使用该温度系统有利于监控食醋不同发酵阶段温度的变化,可作为不同季节发酵操作的参考指标,为优化发酵条件,提高发酵质量奠定基础。
- 朱瑶迪邹小波徐艺伟林颢石吉勇赵杰文
- 关键词：固态发酵醋醅温度
- 油炸藕片含油量快速预测及微观结构的三维重建被引量：5
- 2016年
- 以油炸藕片为研究对象,首先利用高光谱图像技术(hyperspectral imaging technology,HSIT)结合联合区间偏最小二乘(synergy interval partial least squares,si PLS)和净分析物法(net analyze signal,NAS)提取油炸藕片的光谱信息,建立快速预测模型,并计算每个像素点的油含量值,将其表面油分布可视化;然后利用激光共聚焦显微镜(confocal laser scanning microscopy,CLSM)观察油在细胞中的分布,并扫描藕片Z轴方向序列图片进行微观结构的三维重建。结果显示,优选4个子区间,依据NAS法挖掘同油相关的NAS信号NAsk,建模后其预测集相关系数和均方根误差分别为0.819和0.682 mg/g,表明HSIT可快速预测油炸藕片含油量并可视化表面油分布。经CLSM扫描并图像三维重建后观察,油主要分布在细胞表面、边缘、细胞间隙以及破碎细胞内,且细胞的形状、大小均发生了很大的变化,可观察其内部油分布。结果表明,该研究可为油分布提供有效手段,并依据微观结构的变化为减少含油量提供科学的理论依据。
- 朱瑶迪邹小波申婷婷胡雪桃赵杰文石吉勇
- 关键词：光谱分析藕片含油量激光共聚焦显微镜三维重建
- 基于高光谱图像技术的固态发酵中芽孢杆菌的快速识别被引量：6
- 2016年
- 利用高光谱图像技术结合模式识别方法,研究了镇江香醋固态发酵中产酸芽孢杆菌的快速识别方法。筛选3种芽孢杆菌为标准菌,以标准菌生长12 h的菌落为研究对象,利用高光谱成像系统采集图像:提取感兴趣区域(20×20)单菌落平均光谱共120条,并SNV预处理,采用主成分分析(PCA)从每幅图像优选3幅特征图像,并从每幅特征图像提取4个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量;对光谱和图像纹理的特征变量均进行PCA,分别提取合适的主成分构建BP-ANN和KNN识别模型。其中,光谱模型识别效果优于图像模型,且BP-ANN光谱模型识别效果最优,对校正集和预测集样本的识别率分别为98.70%和97.78%,主成分因子数为5。研究表明,菌落内部特征是识别菌种属的关键,且利用高光谱图像技术识别细菌具有可行性,且快速简便。
- 邹小波申婷婷石吉勇朱瑶迪胡雪桃周煦成
- 关键词：镇江香醋芽孢杆菌菌种鉴定光谱分析
- 基于高光谱图像技术检测枇杷叶中三萜酸含量分布
- 利用高光谱结合偏最小二乘法研究了枇杷叶中三萜酸含量及其分布,当全光谱划分为10个区间联合其中的1,7,9,10区间时,三萜酸含量的预测模型精度最佳,其最小均方根误差为2.69mg/g,R=0.8314.逐一提取待测枇杷叶...
- 邹小波陈武徐艺伟石吉勇朱瑶迪
- 关键词：枇杷叶三萜酸高光谱图像偏最小二乘
- 蚁群-遗传算法优化近红外光谱检测花茶花青素含量的研究被引量：4
- 2014年
- 目的本研究基于蚁群-遗传区间偏最小二乘(ACO-GA-iPLS)近红外谱区筛选方法预测花茶花青素含量。方法首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,并建立花青素的预测模型。结果优选出3个特征子区间(第1、9、10子区间),所建模型对应的交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1460mg/g和0.1840 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.9187和0.8856。结论ACO-GA-iPLS可以有效选择近红外光谱特征波长,简化模型,提高模型精度。
- 李艳肖黄晓玮邹小波赵杰文石吉勇朱瑶迪
- 关键词：花茶花青素近红外光谱
