朱朝艳
- 作品数：93 被引量：278H指数：9
- 供职机构：浙江大学宁波理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：建筑科学理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 改进遗传算法的研究现状分析被引量：9
- 2010年
- 遗传算法是全局优化自适应概率搜索算法,它有智能寻优、鲁棒性等优点,但也存在早收敛、结果不精确等不足。因此许多学者提出了一些改进措施来弥补遗传算法的缺点。本文对近些年来出现的改进遗传算法进行了简要介绍,并对其优缺点进行了评述。
- 朱朝艳王建波王学志邵永强
- 关键词：遗传算法改进遗传算法
- 半环形背对式弯矩阻尼器
- 半环形背对式弯矩阻尼器，涉及一种建筑阻尼器，两个半环形软钢转动件（1）背对放置，其两侧各由一个双环形摩擦铅导轨（2）和一个矩形固定摩擦铅盘（3）组成的摩擦系统通过中心转动轴螺栓（5）和导轨螺栓（6）固定夹紧，每个半环形软...
- 董锦坤陈飞张延年贾艳东王芳魏巍朱朝艳
- 聚丙烯纤维高强混凝土的配制及基本力学性能试验研究被引量：1
- 2016年
- 本文选用合适的地方材料,采用正交试验设计法得出C60高强混凝土的最优配合比。在高强混凝土中掺加不同掺量的聚丙烯纤维,进行混凝土立方体抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度试验。试验发现:聚丙烯纤维对混凝土抗压强度几乎没有影响,劈裂抗拉强度和抗折强度则有显著的提高。
- 朱朝艳王曙光聂飞李重阳
- 关键词：高强混凝土聚丙烯纤维力学性能
- 改进自适应遗传算法的结构优化设计被引量：4
- 2007年
- 介绍了离散变量的结构优化设计方法——遗传算法(Genetic Algorithms)的来源和运行参数。考虑到遗传算法在运算过程中表现出的缺点以及交叉率和变异率的选取对遗传算法的搜索能力和搜索效果的影响,同时为了提高遗传算法的收敛性,避免发生早熟收敛,对遗传算法进行了改进,引入一种基于个体适应度值的自适应遗传算法。并通过算例表明这种改进自适应遗传算法较基本遗传算法是更有效的,提高了算法的运行效率和计算精度。
- 刘敬宇朱朝艳
- 关键词：自适应遗传算法结构优化
- 多源多目标扫掠体的全六面体网格自动生成算法被引量：5
- 2012年
- 为实现多源多目标扫掠体六面体网格生成,提出针对该类形体的全六面体网格自动生成算法.该算法结合虚面和虚拟分解算法,将多源多目标扫掠体自动分解为多个多源扫掠子体;再采用多源扫掠网格生成方法生成各子体网格,整体网格则由各子体网格自动组合而成.文中给出了完整的虚拟分解算法,在虚拟分解流程中的"压印"环节利用改进的边界约束Delaunay三角化方法统一处理各类情形,避免了传统算法复杂的分类讨论.最后给出多个网格实例及其网格质量数据,验证了文中算法的实用性.
- 肖周芳陈建军曹建朱朝艳郑耀
- 关键词：六面体网格网格生成扫掠压印
- 自密实混凝土配合比设计方法的对比试验研究被引量：2
- 2014年
- 分析总结了常用的几种自密实混凝土配合比计算方法,并选择了固定砂石体积法、改进的全计算法、参数设计法,配制C35的自密实混凝土,并对其工作性、力学性能进行了对比试验研究,得出了一些有意义的结论。
- 王锡伟朱朝艳刘晓凤
- 关键词：自密实混凝土配合比设计工作性能力学性能
- 深度教学模式在程序设计类课程中的应用探讨
- 2015年
- 针对程序设计类课程知识点多、语法抽象难解、课程目标单一,导致学生学习积极性不高、学习效果不佳等问题,本文在深度学习理论的基础上,探索了一套适用于程序设计类课程的深度学习方法。整个过程对深度学习路线进行细化,以教学信息化平台辅以支撑,并结合实际课程的教学过程对深度教学模式进行评估完善。最终效果表明,采用深层次的教学模式,能有效形成教学相长的良好氛围。
- 陈根浪朱朝艳宋光慧
- 关键词：深度教学实践教学计算机教学
- 嵌入式Linux实践教学研究被引量：4
- 2010年
- 实践教学对培养应用型人才具有非常重要的作用。文章分析了嵌入式Linux课程的实践教学意义,提出了培养应用型嵌入式人才的目标,并结合嵌入式Linux系统的教学实践经验,对教学过程中的实践教学平台及实践教学实施过程作了详细介绍。
- 朱朝艳
- 关键词：嵌入式LINUX实践教学
- 谈遗传算法的改进策略被引量：6
- 2001年
- 针对遗传算法的特点 ,给出了遗传算法的改进方法 ,并进行了较系统的分析和评述。
- 朱朝艳郭鹏飞张旭
- 关键词：遗传算法
- 离散变量桁架结构拓扑优化的杂交算法被引量：8
- 2004年
- 为了加快遗传算法的进化过程,提出了遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,并将它应用于离散变量桁架结构的拓扑优化问题·在对桁架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法对随机生成的拓扑结构形式作必要修正,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式·利用遗传算法进行桁架结构拓扑优化,用拟满应力算法进行截面优化,并将截面优化的结果传递给遗传算法作为拓扑优化中遗传操作的根据,这样大大减少单纯用遗传算法进行优化的解空间,从而加快搜索进程·算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化是简单、快速和有效的·
- 朱朝艳刘斌李艺张延年
- 关键词：离散变量桁架结构拓扑优化遗传算法
