朱建刚
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国民用航空飞行学院计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 滑动窗口时空深度置信网络行为识别被引量：1
- 2018年
- 为解决基于限制玻尔兹曼机的时空深度置信网络的人体行为识别算法训练过程需要大量训练数据,在小样本训练前提下识别率低的问题,提出采用滑动窗口技术增加训练数据的方法。在视频帧序列上利用部分重叠的滑动窗口进行视频块截取,获得比将视频直接分块更多数量的视频块,在较小的视频数据中获取更大的训练数据用于神经网络的训练。实验结果表明,在测试视频较少的情况下,使用滑动窗口的时空深度置信网络识别率显著高于原始算法。
- 高大鹏朱建刚
- 多维度自适应3D卷积神经网络原子行为识别被引量：4
- 2018年
- 针对现有的3D卷积神经网络(3D Convolutional Neural Networks,3DCNN)行为识别算法将输入视频分块划分为固定长度,其包含的行为信息可能冗余或不全的问题,提出了解决方案。利用人体运动质点轨迹的特性定义了人体原子行为;以原子行为的长度作为视频分块的长度进行视频划分,得到包含完整信息的人体行为。3DCNN要求输入数据必须是相同维度,而原子行为视频块长度不同。为此改进了空间金字塔池化(3D Spatial Pyramid Pooling,3D SPP)技术,以适用于不同长度视频处理。把SPP层放置在全连接层前,处理3DCNN卷积层输出的不同长度特征图,以输出相同长度特征向量。与相关算法相比,实验数据说明该算法对输入数据要求更低,由于视频分块信息的完整性,识别率有显著提高。
- 高大鹏朱建刚
- 关键词：视频分析原子行为
- 基于流体力学的人群异常检测算法
- 2018年
- 现有的人群异常检测算法多数存在未对异常事件进行评估、无法对异常点定位以及实时性差等问题。为此,提出一个基于欧拉法的人群异常检测算法。通过叠加连续的差分图获取累积差图像(ADI),将ADI的梯度场代替速度场,可使ADI转换为二值图像以减少外部干扰,并将ADI梯度场与二值图像的点乘和作为人群能量值。通过分析人群能量的变化,可实时地对人群异常事件进行报警、分级评估和定位。在PETS2009数据库上的实验结果表明,该算法的识别率超过97%,平均每帧的处理时间为0.01 s,分级评估正确,异常点定位与人工定位基本重合。
- 高大鹏王欣朱建刚
- 关键词：智能视频监控流体力学
- 基于稀疏表达的原子3D立方体行为识别算法
- 2018年
- 在现有3D时空立方体的单个人体行为识别算法中,多数存在时间长度划分不准确和特征提取后降维处理时间复杂度高的问题。为此,提出一种基于人体运动关键点轨迹构成的3D立方体稀疏编码识别算法。定义人体的原子行为,将整个人体看做一个质点,分析其质点轨迹,并且根据人体原子行为的特性对轨迹进行分割,假设每段轨迹代表一个原子行为。将轨迹分段长度作为分割长度得到3D时空立方体,并由原子行为时间长度进行划分。取立方体每一帧中的关键点进行匹配,建立关键点轨迹。根据轨迹特性,通过排序对轨迹矩阵进行降维,避免复杂的矩阵运算,以降低时间复杂度。将降维后的轨迹矩阵进行稀疏编码,可得到不同运动方式下的稀疏表达。实验结果表明,与Blank、Castrodad等算法相比,该算法具有较高的识别率,且时间复杂度较低。
- 高大鹏朱建刚
- 关键词：原子行为
- Contourlet-SVD域的YIQ彩色图像全息水印算法被引量：3
- 2020年
- 选取YIQ域的颜色空间将共轭对称扩展傅立叶数字全息技术与Contourlet-SVD域进行结合,提出一种基于YIQ和Contourlet-SVD域的彩色图像全息水印算法。由于在RGB图像的任一分量嵌入水印对视觉影响较大,所以选择将RGB图像转换成YIQ域的颜色空间,选取亮度分量Y进行2层Contourlet变换,在得到的细节子带中选取低频系数进行SVD奇异值分解,将对水印图像进行共轭对称扩展傅立叶数字全息方法所生成得水印信息隐藏。最后的实验结果表明,该算法可以保证水印嵌入足量的基础上,确保了水印信息的较强抵抗能力。该算法对高斯噪声、JPEG压缩攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0.91以上。
- 马婷陈农田朱建刚
- 关键词：数字全息技术CONTOURLET变换SVD
- 谷值电流模式控制BUCK型LED驱动器
- 2012年
- 设计了谷值电流模式BUCK型LED恒流驱动器架构,采用双电容充放电的振荡结构分别实现开关管导通计时和最小关断计时,所设计的谷值电流控制器固有的振荡特性避免了振荡器的使用,减少电路实现的成本和复杂度。分析了系统的控制时序,引入前馈机制来调节开关导通占空比,大大减小输入电压变化对开关频率的影响。采用0.6μm 30V BCD工艺利用HSPICE仿真验证了所提出的电路结构,仿真结果符合理论推导。
- 朱建刚
- 关键词：LED驱动器
