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朱庆华

作品数:4 被引量:12H指数:3
供职机构:广西大学电气工程学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家科技型中小企业技术创新基金广西壮族自治区科技攻关计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 2篇以太
  • 2篇以太网
  • 2篇PID神经网...
  • 1篇多层神经网络
  • 1篇用户
  • 1篇用户界面
  • 1篇智能控制
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇神经网络自适...
  • 1篇实时控制
  • 1篇图形化
  • 1篇图形化用户界...
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应控制
  • 1篇网络
  • 1篇网络控制
  • 1篇温度

机构

  • 4篇广西大学

作者

  • 4篇朱庆华
  • 3篇林小峰
  • 3篇宋绍剑

传媒

  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇广西大学学报...

年份

  • 4篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
BP多层神经网络在控制中的应用
神经网络具有并行处理能力、自学习、自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点,是解决非线性、大滞后、多变量、不确定的复杂控制问题的一条有效的途径.它在控制领域中辨识、参数优化、控制等方面得到广泛应用.该文就神经网络在辨识...
朱庆华
关键词:神经网络ELMAN神经网络PID神经网络PID自适应控制
文献传递
基于以太网的神经网络自适应PID控制系统被引量:3
2004年
本文将介绍一种基于以太网的神经网络自适应PID控制系统的构建及其在实时炉温控制中的应用。该系统不仅易于实现,而且具有成本低、适应性强等特点,有利于实施分布式控制。
宋绍剑朱庆华林小峰
关键词:以太网神经网络PID控制系统自适应
基于以太网的PID神经网络控制系统被引量:5
2004年
介绍基于以太网的PID神经网络控制系统的构建及实时控制过程.该系统具有易于实现、成本低、兼容性好等特点,有利于对分布式设备进行实时控制.控制结果表明,该系统对于大滞后、非线性对象取得较好的控制效果.
林小峰朱庆华宋绍剑
关键词:PID神经网络控制以太网加热炉温度智能控制
神经网络开发软件及其应用被引量:1
2004年
设计了一种实用的面向普通工程技术人员 ,图形化用户界面 ,支持多种神经网络网型的神经网络开发软件。
林小峰朱庆华宋绍剑
关键词:开发软件神经网络图形化用户界面实时控制
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