木拉提·哈米提
- 作品数：18 被引量：39H指数：4
- 供职机构：新疆医科大学医学工程技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆医科大学科研创新基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于PCA和C4.5决策树的新疆哈萨克族食管癌图像鉴别研究被引量：3
- 2016年
- 目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波变换提取图像的低频信息,然后对其进行灰度共生矩阵法提取图像的特征;采用主成分分析(PCA)法对所提取的特征进行筛选;通过构造决策树C4.5算法分类器来验证特征的分类能力。结果:使用决策树C4.5算法分类器,对主成分分析获取的特征及综合特征进行分类。PCA选择的特征分类准确率为95%;使用综合特征分类准确率为80%。结论:综合特征的分类准确率与PCA选择的特征相比较低,表明在进行分类时,冗余特征可能会降低分类准确率;而本研究采用PCA选择后的特征分类准确率较高,表明该算法能有效减少冗余特征,弥补了过高维数的特征向量易引起维数灾难的问题,从而使得分类准确率得到了提高。一定程度上为后续的其它组织器官的特征提取提供了依据。
- 孔喜梅木拉提·哈米提严传波孙静阿布都艾尼·库吐鲁克艾赛提·买提木沙姚娟
- 关键词：新疆哈萨克族食管癌C4.5决策树特征提取图像分类
- 一种基于纹理特征的医学图像处理方法研究
- 本文在论述医学图像成像特点的基础上，针对医学图像处理中纹理特征的研究进行了讨论：利用分形维数能够把图像的空间信息和灰度信息有机结台起来的特性，详细描述了分形维数在进行医学图像处理问题中的作用。
- 孙静木拉提·哈米提姬金虎胡彦婷陈建军孔德伟
- 关键词：医学图像处理纹理特征分形维数
- 文献传递
- 生物医学工程专业医学图像处理课程的教学探讨
- 医学图像处理课程主要讲授医学图像处理的基本概念和相关算法及其在医学中的应用，旨在让学生掌握医学图像处理的基本理论和基本技能，并在此基础上掌握医学图像处理的整体结构框架，逐渐形成观察、思考、分析和解决有关理论和医学实践问题...
- 胡彦婷木拉提·哈米提陈建军周晶晶
- 关键词：生物医学工程专业医学图像处理实践教学课程设置
- 新疆地方性肝包虫病CT图像的灰度共生矩阵分析被引量：2
- 2012年
- 采用灰度共生矩阵法对新疆地方性肝包虫CT图像进行了统计纹理特征提取,并对各个特征参数进行了计算和分析。结果表明,肝包虫病CT图像在不同方向的相关性、熵、对比度与正常肝脏相比较具有显著的差异,能有效的区分单囊型肝包虫CT图像和多囊型肝包虫CT图像,该项研究可为新疆地方性肝包虫病的临床诊断提供依据。
- 木拉提·哈米提李莉艾克热木·阿西木孙静周晶晶毕雪华宫新芳
- 关键词：纹理分析灰度共生矩阵肝包虫
- 基于灰度共生矩阵的新疆地方性肝包虫CT图像特征提取方法被引量：11
- 2010年
- 特征提取是图像理解与分析的关键。为提取表征新疆地方性肝包虫病的CT影像特征,提出一种基于灰度共生矩阵对肝脏和包虫病灶进行特征提取的方法。首先,对肝脏CT切片图像进行归一化,利用中值滤波和直方图均衡化对肝脏及病灶区同时进行去噪和增强,从而得到更清晰的灰度图像;然后进行灰度级压缩,利用基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法分别提取新疆地方性单囊型、多囊型肝包虫和正常肝脏CT图像的角二阶矩、熵、惯性矩、逆差分矩及相关性的均值和标准差作为纹理特征。统计分析发现,单囊型和多囊型肝包虫CT图像在角二阶矩、熵和逆差分矩等方面存在显著差异,具有统计学意义。最后,采用Bayes判别分类,分类正确率达到93.33%。结果表明,研究采用的纹理提取方法对描述肝包虫CT图像特征具有较理想的效果,一定程度上有助于对肝包虫CT图像进行分类和检索。
- 李莉木拉提·哈米提艾克热木·阿西木孔德伟孙静
- 关键词：灰度共生矩阵CT图像特征提取
- 浅谈新疆医科院校生物医学工程发展现状
- 生物医学工程（Biomedical Engineering）是全球发展最快、最具潜力的专业之一，在当今数字化医疗中发挥着重要作用。我国生物医学工程发展迅速，为社会发展提供所需人才。新疆地处祖国西部，经济及人力资源相对落后...
- 周晶晶木拉提·哈米提陈建军胡彦婷
- 关键词：生物医学工程专业医科院校教学实践
- 基于集成分类器的新疆哈萨克族早期食管癌X线图像的分型研究
- 2019年
- 目的:讨论Bagging、Adaboost、Random Forest(RF) 3个集成分类器对新疆哈萨克族食管图像分型中的分类能力。方法:使用Matlab图像处理软件,对食管X线图像进行预处理,对预处理后的图像使用灰度共生矩阵和Hu不变矩特征进行图像特征的提取;然后,使用主成分分析法对特征值进行筛选优化,得到分类能力较强的特征值;最后,使用Weka软件,将3个不同的集成分类器对正常食管和早期食管癌图像进行分类,并进行分类模型的评估。结果:使用Bagging、Adaboost、Random Forest(RF) 3个集成分类器结合降维后的灰度共生矩阵特征值对食管图像进行分类时,正常食管的分类准确率是82%、94%、88%,早期食管癌的分类准确率是94%、88%和94%;使用降维后的Hu不变矩特征值和3种集成分类器对正常食管和早期食管癌进行分类时,正常食管的分类准确率是60%和64%、61%,早期食管癌的分类准确率是57%、68%和65%;结论:3种集成分类器结合灰度共生矩阵对正常食管和早期食管癌X线图像进行分类,其分类准确率与Hu不变矩相比分类效果更显著。说明灰度共生矩阵结合3种集成分类器更适合用于区分正常食管和早期食管癌X线图像。
- 麦麦提·如则严传波木拉提·哈米提姚娟排孜丽耶·尤山塔依娜迪亚·阿卜杜迪克依木茹仙古丽·艾尔西丁
- 关键词：X线图像主成分分析集成分类器图像分类
- 基于特征融合的肝包虫病CT图像识别被引量：7
- 2019年
- 目的探讨特征融合方法在肝包虫病CT图像分类识别中的应用,旨在提高肝包虫病的诊断准确率。方法选取正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像各150张,对每幅图像采取空域与频域滤波算法、数学形态学算法和点处理,分别得到10幅特征子图像并对它们进行特征融合。对融合后的图像提取灰度和纹理特征,通过统计学分析筛选关键特征。结果对提取的10维特征进行统计学分析,得到正常肝脏和单囊型肝包虫CT融合图像之间完全没有交集的4个灰度和1个纹理特征取值范围,以此来区分肝包虫病与正常肝脏CT图像。结论从原始图像中提取特征子图像并进行融合,再对融合后图像提取特征的方法能够很好地区分识别正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像,为肝包虫病的早期诊断提供依据。
- 排孜丽耶·尤山塔依严传波木拉提·哈米提姚娟阿布都艾尼·库吐鲁克吴淼
- 关键词：肝包虫病计算机辅助诊断特征提取
- 切趾型非线性布拉格光纤光栅双稳开关及动态特性的理论研究
- 基于耦合模方程,利用含有时间推移变量的传输矩阵方法对非线性布拉格光栅（NLBG）双稳特性进行了理论分析,结果表明:在稳态情况下,不同切趾参数对NLBG双稳开关的阈值影响不同,并且正负切趾具有明显的光隔离器特点。考虑连续波...
- 陈建军木拉提·哈米提胡彦婷
- 关键词：光纤光栅双稳自脉动切趾
- 文献传递
- 图像融合方法在肝包虫病分型中的应用被引量：2
- 2019年
- 探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类模型进行分类,比较两种方法的分类准确率,并对各分类模型进行参数评估。传统预处理方法对肝囊肿CT图像Tamura和混合特征的分类效果优于图像融合方法,最佳分类准确率为98.333%;图像融合方法对单囊型肝包虫病和正常肝脏CT图像不同特征下的分类准确率均高于传统预处理方法,最佳分类准确率分别为99.167%和100%;图像融合方法不同特征不同分类器下的平均分类准确率高于传统预处理方法。将图像融合方法应用于肝包虫病CT图像的分型中具有一定的分类优势,为肝包虫病影像学诊断提供依据,也为后期研发肝包虫病计算机辅助诊断系统奠定基础。
- 排孜丽耶·尤山塔依严传波木拉提·哈米提姚娟阿布都艾尼·库吐鲁克吴淼
- 关键词：图像融合灰度-梯度共生矩阵图像分类
