曹连连
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息论的加权Laplacian分类器设计
- 传统的Laplacian分类器是一种在核特征空间中与Laplacian矩阵特征值相关的分类器，其分类准则基于信息论中的Cauchy-Schwarz(CS)散度，数学上能归结为核特征空间中类均值间的角度度量。该分类器的设计...
- 曹连连
- 关键词：不平衡数据集
- 文献传递
- 加权Laplacian分类器
- 2012年
- 传统的Laplacian分类器通过Parzen窗估计概率密度函数,而后基于Cauchy-Schwarz散度(Cauchy-Schwarz Divergence,CSD)定义分类准则进行分类,主要强调了小概率类别,致使对较高概率的类的分类效果较一般.针对此,提出了一个改进方法.关键是对小样本类用加权代替无权的Parzen窗概率密度估计,并用CSD作为代价函数优化相应的权值,而后依据Laplacian分类准则设计出加权Laplacian分类器(Weighted Laplacian Classifier,WLC).在所用测试数据集,尤其是不平衡数据集上的实验表明,WLC的结果明显优于Lapalcian分类器.
- 曹连连陈松灿
- 关键词：加权
