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双种群遗传算法优化射野方向及权重的研究被引量：1: 2008年; 目的:研究双种群遗传算法在同时优化射野方向和射野权重中的应用。方法:建立基于三维光子笔射束的IMRT剂量计算模型,用VisualC#.Net编写剂量计算并实现双种群遗传算法优化射野方向和权重的算法,分析优化结果。结果:在射野较少的情况下射野方向的微小变化可以使靶区剂量分布更加适形,且高剂量区域更大,用双种群遗传算法同时优化射野方向和权重,能够在一个临床可接受的计算时间内得到较高适形度的剂量分布。结论:在射野较小的情况下,射野方向的改变对剂量的分布有很大的影响。双种群遗传算法是一种有效的随机全局优化方法,它的并行性、全局性、鲁棒性使得方向和权重两个具有复杂耦合关系的量能够同时优化。双种群遗传算法在IMRT计划优化中具有广阔的应用前景。; 曹明勇陈超敏周凌宏童蕾; 关键词：双种群遗传算法射野方向调强放疗

双种群遗传算法优化射野方向与权重的研究: 放射治疗是治疗恶性肿瘤的主要手段之一，其目标是最大限度地将放射线集中照射到肿瘤（靶区），而周围的正常组织及器官应受到最小的剂量。三维适形放射治疗（3D-CRT）使剂量分布形状与肿瘤的形状一致的同时，可使周围正常组织受照射...; 曹明勇; 关键词：癌症治疗双种群遗传算法射野方向; 文献传递

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曹明勇