景维鹏
- 作品数：132 被引量：328H指数：10
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
- 电子信息工程用试验台
- 本实用新型涉及电子信息技术领域，且公开了电子信息工程用试验台，包括箱体，箱体内腔顶部的前后位置均固定连接有滑轨，前后两个滑轨的外表面均匀滑动连接有隔板，箱体的顶部固定连接有承载板，承载板内腔的左右两侧均滑动连接有加长板，...
- 王铁滨景维鹏王震
- 一种异构云环境下的负载均衡算法被引量：5
- 2018年
- 针对动态负载均衡算法在异构云环境中的任务迁移次数过多的问题,提出了一种最小化任务迁移次数的动态负载均衡(MMLB)算法。MMLB算法通过自适应阈值对虚拟机进行分组、任务选择算法最小化任务迁移的次数、任务调度算法优化任务分配实现了任务的再分配。将MMLB与WRR、HBBLB、LBF算法进行实验对比分析,MMLB算法在makespan、平均任务响应时间、负载不均衡度等评价指标上表现更优,并且有效降低了任务迁移的次数。实验结果验证了MMLB算法的可行性和有效性。
- 刘亚秋孙新越景维鹏
- 关键词：云计算负载均衡任务调度
- 一种基于多尺度卷积和注意力的遥感影像去云残差神经网络系统、方法、设备及存储介质
- 本发明提出一种基于多尺度卷积和注意力的遥感影像去云残差神经网络系统、方法、设备及存储介质，属于遥感影像处理领域，为解决传统算法鲁棒性差、恢复效果不符合遥感影像视觉特征的问题。所述深度神经网络方法在高分辨率遥感影像去云任务...
- 景维鹏陈广胜周莹李林辉徐达丽
- 文本分类中基于K-Sprinkling的特征提取方法被引量：2
- 2017年
- 传统的特征提取方法大多注重类别对特征词的作用,不能很好地表达样本对类别的影响。为此,对样本的类别贡献问题进行研究。针对Sprinkling特征提取方法中未考虑样本对类别的贡献度问题,提出一种基于K-Sprinkling的特征提取方法。综合考虑样本紧密度和样本隶属度信息,利用Sprinkling方法的特点,将样本权值映射到语义空间中,实现对文本的分类。实验结果表明,K-Sprinkling方法比传统的Sprinkling方法在平衡样本分类上F1值提高了1.89%,在不平衡样本分类上F1值提高了3.30%,取得了较好的分类效果。
- 李惠富陆光景维鹏
- 关键词：特征提取潜在语义索引贡献度
- 分布式环境下主副版本任务可靠调度方法研究
- 随着计算技术和网络技术的发展，以分布式计算、并行计算为基础的分布式计算系统所构建的数据中心和计算中心在工业、商业、科技和军事等领域有着非常广泛的应用。在这些应用中将大量的复杂计算任务分解成为若干个子任务并行处理，最后将计...
- 景维鹏
- 关键词：分布式计算系统通信模型
- 一种MDF连续平压分布式协同控制序列规划方法
- 一种MDF连续平压分布式协同控制序列规划方法，属于机械设备控制技术领域。本发明包括热压板和设置在热压板顶端的液压缸，所述液压缸共计37列，从左到右依次记为第1列、第2列......第36列和第37列，在37列液压缸中，每...
- 刘亚秋吕云蕾刘丽娜景维鹏朱良宽王程程
- 文献传递
- 基于物联网的湿地无线监测系统的设计被引量：7
- 2015年
- 针对当前湿地监测系统存在的人力浪费严重、部署不灵活等问题,设计并实现一种基于Zig Bee和GPRS的物联网技术的湿地无线监测系统。该设计将Zig Bee技术低功耗、易组网的特点与GPRS技术远距离通信的特点相结合,成功的运用到湿地监测上,建立远程湿地无线监测系统;该系统将Cluster-Tree路由算法和AODVjr路由算法相结合,在数据传输过程中有效的防止了RREQ的泛洪,提高了数据传输的成功率。通过以黑龙江扎龙自然保护区湿地为实验区进行实时监测,结果表明:此系统能够实现对湿地的远程实时无线监测,具有功耗低、成本小、误包率低等优点,对湿地的监测保护具有一定的意义。
- 陈雨佳刘亚秋景维鹏
- 关键词：湿地监测ZIGBEEGPRS物联网
- 基于图谱融合的多通道木材力学性能检测方法
- 本发明提供基于图谱融合的多通道木材力学性能检测方法，包括以下步骤：判断是否需要采集其宏观数据特征；使用近红外光谱仪采集实验所需光谱数据；光谱数据采用小波变换和多元散射校正相结合的方法对其进行预处理；使用电子扫描显微镜采集...
- 李超嵇昱景维鹏
- 基于长短期记忆网络的服务器负载均衡优化方法
- 本发明提供一种基于长短期记忆网络的服务器负载均衡优化方法，包括以下步骤：采集服务器集群工作周期一个月的数据作为基于LSTM的负载权重模块的训练数据，对LSTM网络进行训练得到能够识别服务器性能差异的负载权重模块；将训练后...
- 景维鹏陈广胜李林辉
- 一种GPU及深度置信网络的语音识别加速算法研究被引量：1
- 2018年
- 为解决语音识别中深度置信网络(DBN)参数过多,GPU无法一次性存储全部参数和现有DBN的GPU实现效率过低问题,提出一种基于GPU的DBN优化算法(op CD-k).利用Kaldi语音识别工具提取语音数据的f MLLR特征,将DBN模型的权重矩阵进行合理划分,充分利用GPU的共享内存,并采用GPU的流处理模式;为解决多GPU中基于数据并行的参数交换成为制约DBN性能提高的问题,使用参数服务器模式,并在多GPU中使用op CD-k算法.实验结果证明:op CD-k算法在保证语音识别正确率的前提下,可以显著提升DBN模型的训练速度.
- 景维鹏姜涛朱良宽刘美玲
- 关键词：数据并行
