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神经网络在瓦斯突出危险性识别预报中的应用被引量：3: 1997年; 将神经网络理论应用于瓦斯突出危险性识别与预报问题的研究，以突出预测指标为基础，采用多层反向传播神经网络模型实现对瓦斯突出危险性的多因素识别预报。实例分析表明，其应用效果较好。; 王凯方健之; 关键词：神经网络瓦斯突出; 全文增补中

煤与瓦斯突出的层裂－粉碎模型被引量：15: 1995年; 提出了描述煤与瓦斯突出的１维模型。该模型把煤体破坏分为２个阶段──层裂和层裂片的粉碎，并用粉碎率的概念来描述煤体的这种非均匀破坏。利用上述模型和从模拟实验得来的参数，对突出过程进行数值计算，得到了破裂阵面推进速度与瓦斯初始压力和煤初始粉碎率之间的拟合关系．计算结果与实验结果符合得很好。在煤激波管的实验中，揭示了一系列重要现象。值得提到的是，在严格控制实验煤样参数不变，仅改变充气气体压力的情况下，发现有３种典型现象：当充气气压ｐｇ小于某一临界值ｐｃｌ时，煤样不发生破坏；当ｐｇ＞ｐｃｌ但小于另一临界值ｐｃ２时，可观察到部分煤样破裂；而当ｐｇ＞ｐｃ２时，观察到煤样全部破裂并被抛出，破裂阵面近似恒稳地推进。在建立本文的物理模型时，将利用这些实验事实。１物理模型比照郑哲敏等的１维实验，研究图１所示装置破膜后的过程。煤与瓦斯突出研究的关键问题是对煤体破裂的研究，即对煤的破裂准则和破裂阵面运动规律的研究。对此本文提出以下模型：（１）把最大有效拉应力准则作为破裂准则，认为破裂是不连续的，破裂阵面跳跃式发展；（２）引入混相流和粉碎率的概念来描述层裂片的运动；（３）层裂片的形态在运动中不稳定，满足一定条件后将发生进一步的粉碎。?; 方健之俞善炳谈庆明; 关键词：煤瓦斯突出层裂物理模型

连续检测钻孔参数实时预测瓦斯突出危险方法与系统: 俞启香朱湘冀方健之王凯罗新荣郭立稳郭俊峰张仁贵; 该成果在国内外首次提出了连续自动检测钻孔瓦斯突出指标及其图谱、实时预测瓦斯突出的新方法-瓦斯突出指标图谱分析法，并研制成功适合于有瓦斯突出危险工作面使用的POC-Ⅰ型连续自动检测钻孔指标与图谱实时预测瓦斯突出装备，其中获...; 关键词：

采用电话网络实现对井下风门的远程控制被引量：6: 2000年; 介绍一种新研制的煤矿井下自动风门远程控制系统。采用电话网络载波传输控制信号 ,控制井下风门的开关动作。采用电话线通信 ,不需敷设专门的通信电缆。风门控制器采用单片机开发 ,能对远程指令进行分析和判断 ,具备较强的抗干扰能力和充分的安全可靠性。该系统在枣庄矿业区柴里煤矿得到了成功应用。; 王德明王月军方健之周福宝庄玉伦鲍庆国殷少举解本旭; 关键词：矿井火灾风流控制风门电话网络远程控制

在DOS环境中使用WINDOWS位图被引量：1: 1996年; 本文通过重置调色板和转换颜色索引，在ＤＯＳ环境中将Ｗｉｎｄｏｗｓ位图与ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋ＢＧＩ函数协调起来，使得ＤＯＳ软件也可直接使用位图。; 方健之; 关键词：WINDOWS 位图调色板 DOS; 全文增补中

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方健之

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