揭斐然
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
- 供职机构：洛阳电光设备研究所更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多结构元素形态滤波与自适应阈值分割相结合的红外弱小目标检测被引量：18
- 2011年
- 针对低信噪比灰度图像中弱小目标检测的难题,分析了红外弱小目标成像的特点,提出了基于多结构元素形态滤波与自适应阈值分割相结合的目标检测算法.利用目标运动的连续性、规律性和噪音产生的随机性,结合数学形态学结构元素的特点,研究了一种多结构元素形态滤波的管道滤波方法,通过流水线管道检测目标运动轨迹.实验结果表明,该算法应用于复杂背景下低信噪比的红外弱小目标图像能够得到较理想的结果,并且目标检测概率高,速度快,虚警率低.
- 马文伟赵永强张国华揭斐然潘泉李国强刘永进
- 关键词：目标检测数学形态学自适应分割
- 基于TLD的舰船目标跟踪方法研究被引量：6
- 2013年
- 复杂背景下进行舰船目标的跟踪时,在某些帧可能会有目标丢失。为了克服这个问题,采用联合检测-学习-跟踪的TLD算法。其过程是通过训练一种在线可更新的随机蕨分类器对目标跟踪结果进行检测,并使用一种基于时空约束的PN学习策略对分类器进行学习和更新,最后融合跟踪得到的结果对目标进行判别和确定。试验结果表明,该跟踪算法可适用于目标外形改变和遮挡的情况,鲁棒性强,识别率高,误检率低,同时实时性也较好,可以满足一般的在线跟踪系统的要求。
- 齐楠楠揭斐然谢熙吴巍
- 基于张量滤波器的多波段红外目标辨识被引量：1
- 2011年
- 红外多光谱成像在面对红外干扰和红外隐身时具有全色红外成像手段无法比拟的优势,通过目标在不同波段响应的差异,能有效地克服干扰和检测隐身目标。但传统基于向量的方法在处理多波段图像时没有有效地利用光谱和空间之间的相关性,通过在张量框架下设计辨识方法时,可以综合利用多光谱图像的光谱和空间特性。在设计张量辨识方法时,多光谱图像被作为一个整体来处理,以提高辨识能力。通过改进传统匹配滤波器及有效利用空间和光谱信息,提出了一个Gabor张量匹配滤波模型。该模型充分利用了原有数据的空间、光谱结构,能有效地提高多光谱图像红外目标的辨识能力。
- 赵永强张国华揭斐然李国强刘楠马文伟
- 关键词：目标检测GABOR变换
