您的位置: 专家智库 > >

戴晓晖

作品数:8 被引量:291H指数:4
供职机构:天津大学管理与经济学部系统工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇理学
  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 7篇遗传算法
  • 2篇收敛性
  • 2篇搜索
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇动态聚类
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标遗传算...
  • 1篇信息系统
  • 1篇性能分析
  • 1篇遥感
  • 1篇遗传算法理论
  • 1篇数据分析
  • 1篇数据库
  • 1篇水文
  • 1篇水文模型
  • 1篇水文学
  • 1篇搜索能力
  • 1篇搜索算法
  • 1篇随机搜索

机构

  • 8篇天津大学

作者

  • 8篇戴晓晖
  • 6篇寇纪淞
  • 6篇李敏强
  • 1篇向丽

传媒

  • 1篇系统工程
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇软件学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇新疆水利
  • 1篇Transa...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇2000
  • 5篇1999
  • 1篇1998
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
遗传算法的性能分析研究被引量:44
2001年
回顾了遗传算法的理论研究状况 ,介绍了 No Free L unch定理 ,描述了遗传算法的通用框架 ,构造了遗传算法的性能分析矩阵 ,并通过模拟实验分析了一系列遗传算法的性能 .实验表明 ,这种评价算法性能的方法切实可行 ,可操作性好 ,具有一定的通用性 .
戴晓晖李敏强寇纪淞
关键词:遗传算法性能分析概率密度函数随机搜索算法
遗传算法理论及其应用研究
遗传算法在各种问题的求解和应用中展现了它的特点和魅力,同时也暴露出它在理论和应用上的许多不足和缺陷.客观地说,尽管遗传算法在实际应用中取得了巨大的成功,但相对其鲜明的生物学基础,其数学理论基础显得极为薄弱,尤其是缺乏深刻...
戴晓晖
关键词:遗传算法收敛性聚类分析
文献传递
遗传算法时间复杂性的研究被引量:14
1999年
遗传算法的时间复杂性是目前研究的焦点之一.本文以模式生存的概念为基础,将模式风险函数引入遗传算法的分析中,建立了一种随机可靠性模型。
戴晓晖李敏强寇纪淞
关键词:遗传算法可靠性
地理信息系统在水文学中的应用现状与发展趋势被引量:2
1999年
GIS(地理信息系统)能为水文模型中的流域属性提供数字化表示。本文回顾了地理信息系统的发展历史以及遥感数据在 GIS 和水文模型中的应用,讨论了地理信息存储的三种方法:网格法或光栅法、不规则三角形网络和等高线网络,分析了每种存储方法的三个方面:计算机、地理和水文,探讨了在水文中使用集总参数模型、基本物理模型和混合模型时地形数据输入的差异,概括了使用数字地形模型和 GIS 进行水文分析取得的成果与发展趋势。
刘晓鹏向丽戴晓晖
关键词:地理信息系统水文学遥感水文模型
遗传算法理论研究综述被引量:198
2000年
针对遗传算法在理论研究方面存在的不足 ,系统地讨论了遗传算法理论研究的主要内容和方法 ,包括模式定理、编码策略、Markov链与全局收敛性、维数分析、BGA理论、可分离函数、Walsh与傅立叶函数分析及二次动力系统等 ,介绍了 No Free L unch定理 。
戴晓晖李敏强寇纪淞
关键词:遗传算法收敛性
基于遗传算法的动态聚类方法被引量:30
1999年
针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题,本文另辟蹊径,提出了一种基于GA 的动态聚类方法,并将它应用到数据库的数据分析中. 计算结果表明,该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法,其结果明显好于K-均值聚类算法.
戴晓晖李敏强寇纪淞
关键词:遗传算法动态聚类数据分析数据库
一种具有局部搜索能力的多目标遗传算法(英文)被引量:2
1998年
提出一种混合遗传算法来寻找多目标优化问题的有效解(Pareto解集).该算法具有局部搜索能力,可用于每个解的生成过程中,目标不是为发现一个有效解而是为发现所有的有效解,最终选择则由决策者做出.模拟结果表明,该算法具有较强的搜索能力.
戴晓晖李敏强寇纪淞
关键词:多目标遗传算法PARETO解集局部搜索
客户/服务器系统配置优化的遗传算法被引量:4
1999年
客户/服务器系统是当今分布环境中计算机应用发展的主流.本文运用马尔科夫链建立起具有多服务器的客户/服务器系统的排队模型,得出了模型的解析结果.在此基础上,提出了系统优化配置的目标函数,并研究了不同应用前提下的优化配置遗传算法.该方法不仅有助于我们深入地理解客户/服务器系统,而且对于分析系统的性能、系统的规划都具有一定的指导意义.
戴晓晖李敏强寇纪淞
关键词:遗传算法计算机应用
共1页<1>
聚类工具0