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戴明扬

作品数:7 被引量:15H指数:3
供职机构:南京大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇电子电信

主题

  • 7篇语音
  • 5篇信号
  • 5篇语音信号
  • 4篇语音增强
  • 3篇声门
  • 3篇声门波
  • 2篇信号处理
  • 2篇信号分离
  • 2篇语音信号处理
  • 2篇语音信号分离
  • 2篇噪声
  • 2篇听觉模型
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇音质
  • 1篇语音基频
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音质量
  • 1篇噪声背景
  • 1篇神经网

机构

  • 7篇南京大学

作者

  • 7篇戴明扬
  • 6篇徐柏龄
  • 3篇余崇智
  • 3篇余凯
  • 1篇方元
  • 1篇周毅

传媒

  • 2篇声学学报
  • 1篇应用声学
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇第九届全国信...

年份

  • 1篇2003
  • 5篇2001
  • 1篇1999
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于差分相位相关收敛准则的迭代语音信号分离被引量:4
2001年
将一种新颖的迭代算法用于消除语音信号中非目标话者的语音干扰。一个简单的双传声器系统被用来采集混合语音,形成迭代维纳滤波器的主通道信号和参考信号。算法的关键在于提出差分相位相关准则(DPCF)控制造代过程的收敛,并根据话者状态多类判决实时更新滤波器以自动适应声学环境.实验表明,迭代算法不断的消除主通道中的干扰话音直到准则函数判断收敛.客观语音评价和非正式的试听评价表明系统在达到收敛的同时,目标语音也达到最佳的语音质量,清晰度令人满意。
余凯徐柏龄戴明扬余崇智
关键词:迭代算法语音信号双传声器语音质量语音增强
强噪声下基于听觉模型的汉语声调提取被引量:3
2001年
基于人耳听觉模型和汉语语音的短时平稳特性 ,提出一种鲁棒性的汉语普通话声调提取方法 .采用基于人耳听觉模型的相关图来提取语音信号的基频 ,运用无监督的侧抑制神经网络来模拟人耳侧抑制属性进行基频检测 ,为了克服在低信噪比情况下侧抑制神经网络的误判问题 ,引入了相邻语音帧的语音基频的帧间约束 .试验表明 ,该方法在信噪比很低的条件下 ,仍能较准确地识别出目标语音声调 。
戴明扬余凯徐柏龄余崇智
关键词:听觉模型基音周期语音基频语音识别强噪声
基于LF模型的声门波增强
本文对基于全极点模型迭代维纳滤波框架的语音增强方法进行深入研究,指出声门波的失真和畸变是导致该类方法增强语音听感质量不够好的主要原因。本文从声门波的恢复和增强入手,探讨了基于声门波LF模型进行声门波分析和增强的可行性及方...
戴明扬徐柏龄
关键词:语音增强
文献传递
声门波用于语音增强的研究
该文在对基于全极点模型迭代维纳滤波框架的语音增强方法研究基础上,指出声门波失真和畸变是导致该类方法增强的语音听感质量不够好的主要原因,为了进一步提高该类方法增强语音的听感质量,该文从声门波的恢复和增强入手,对声门波用于语...
戴明扬
关键词:声门波语音增强语音信号处理
文献传递
迭代维纳滤波用于含有竞争话者的混合语音信号分离
本文讨论了双话筒接收时,含有竞争话者的目标语音提取问题。其中有两个关键因素:一是利用自适应去相关不断调整维纳滤波器的参数以适应声学环境的变化;另一个是利用人工神经网络判别器控制滤波器的迭代收敛。实验初步表明该系统能在目标...
余凯戴明扬徐柏龄方元余崇智
关键词:去相关人工神经网络语音信号分离
文献传递
基于听觉模型的话者特征参数提取及其在噪声背景下的话者辨识被引量:4
2001年
本文基于人耳听觉模型提出了一种鲁棒性的话者特征参数提取方法.该种方法中,首先由Gammatone听觉滤波器组和Meddis内耳毛细胞发放模型获得表征听觉神经活动特性的听觉相关图。由听觉神经脉冲发放的锁相特性和双声抑制特性,我们将听觉相关图每个频带中的幅值最大频率分量作为表征当前频带特性的特征参量,于是所有频带的特征参量便构成了表征当前语音段特性的特征矢量;我们采用DCT变换进一步消除各个特征参量之间的相关性,压缩特征矢量的维数.有效性试验表明,该种特征矢量基本上反映了输入语音的谱包络特性;抗噪声性能实验表明,在高斯白噪声和汽车噪声干扰下,该种特征参数比LPCC和MFCC有较个的相对失真;基于矢量量化的文本无关话者辨识表明。
戴明扬徐柏龄
关键词:听觉模型人耳语音信号
基于声门波码本受限的迭代维纳滤波语音增强被引量:7
2003年
对基于全极点模型的迭代维纳滤波语音增强方法进行深入研究,指出声门波波形失真和畸变是导致该种方法增强语音听感质量不好的主要原因。为进一步提高迭代维纳滤波增强语音的听感质量,本文从声门波的恢复和增强入手,提出了基于声门波码本受限的迭代维纳滤波语音增强方法:首先对干净训练语音逆滤波,获取其声门波信号;并基于参数模型分析该声门波,提取其特征参数;再根据声门波及其特征参数对声门波训练集进行κ-均值聚类,生成干净的声门波码本,该码本充分反映了干净语音的有效激励声源模式;用该码本对声门波加以规范和约束,使迭代维纳滤波过程中增强语音的激励声门波处干干净语音有效激励声源模式空间内。模拟实验表明,在同样输入条件下,采用声门波码本受限的迭代维纳滤波方法增强的语音比基于全极点模型的迭代维纳滤波方法增强的语音具有更小的失真,提高了增强语音的听感质量。
戴明扬周毅徐柏龄
关键词:语音增强语音信号处理
共1页<1>
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