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徐海霞

作品数：25 被引量：66H指数：5
供职机构：天津理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金天津市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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主题

  • 10篇图像
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  • 6篇孔径雷达
  • 6篇雷达
  • 6篇合成孔径
  • 6篇合成孔径雷达
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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于MRF和图割的多尺度图像分割和配准同步方法被引量：3
2016年
图像分割和图像配准是图像处理领域中的两个关键技术.事实上,图像分割和图像配准之间是相互依赖、彼此互惠的.本文以图割理论为基础,结合马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型,提出了一种基于MRF和图割的多尺度图像分割和配准同步方法,该方法通过将分割信息和配准信息耦合在一起,利用两者的相互促进作用,以得到更准确的分割和配准结果,并通过实验证明了该方法的有效性.
董丽娜徐海霞温显斌
关键词：MRF多尺度图割
基于加权割的图像分割被引量：10
2008年
提出了一个新的图分割模型——加权割模型,设计了一个基于加权割的图像分割算法(Image segmentation Algorithm Based on Weighted Cut,简记为ISAWC).加权割模型的特点是:(1)整合了图像的局部和整体分割信息;(2)在加权意义下最小化加权割能同时达到类间最大相异性和类内最大一致性.本文证明可通过求解一个特征向量问题来优化加权割.模拟点集和实际图像上的实验验证了ISAWC的有效性.
李小斌田铮刘密歌徐海霞
关键词：图像分割
一种基于改进的AdaBoost的SAR图像分类方法
2014年
合成孔径雷达(SAR)图像由于受到相干斑点噪声的影响,使得其高精度的分类算法研究受到极大的挑战.为了提高SAR图像分类的性能,本文根据SAR图像的成像机理和统计特性,通过灰度共生矩阵特征的提取,结合纠错编码,构造了一种SAR图像分类的Ada Boost改进算法.实验结果表明,该算法得到较好的分类结果,分类精度得到了显著的提高.
杨胜智温显斌徐海霞
关键词：ADABOOST合成孔径雷达图像纠错编码
SAR图像分割的Bootstrap广义多分辨似然比检验方法被引量：1
2006年
提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR能融合待判别信号的多个特征量,增大不同信号的区分度,所以能更精确地对信号进行判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割的应用背景中,首先用弃除图像冗余信息,减小计算量的Bootstrap样本得到GMLR的原假设和备择假设参数的极大似然估计,然后检测GMLR的分割阈值,最后对森林和草地组成的模拟图像和真实SAR图像分割,证明该方法是SAR图像分割的一个有效途径。
句彦伟田铮徐海霞
关键词：BOOTSTRAP方法
基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的多光谱遥感图像分割被引量：5
2013年
针对多光谱遥感图像的特点,结合图谱聚类、Contourlet系数分布的统计特性和多尺度Markov模型,提出了一种基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的分割(CSCMMS)方法。首先对待分割图像进行Contourlet变换,利用图谱聚类对最粗尺度低频图像聚类得到可靠的初始分割结果;然后利用互信息构造Contourlet域的多尺度Markov模型,结合多尺度、多方向的图像信息将低频图像的初始分割结果逐尺度传递到最细尺度,得到原始图像的分割。对合成图像和多光谱遥感图像的实验结果表明,提出方法在边缘信息保持和噪声敏感性上具有明显改进,错分率和运算时间进一步降低。
徐海霞温显斌邹永廖郑永春
关键词：多光谱遥感图像CONTOURLET互信息
基于邻域重构模型的高分辨SAR图像精确配准(英文)被引量：1
2010年
合成孔径雷达(SAR)的成像过程使其高分辨图像的几何形变呈现局部性。针对高分辨SAR图像精确配准问题,本文提出一种基于邻域重构模型的局部转换函数.邻域重构模型首先采用重构系数刻画参考图像中每个像素点的几何位置;接着给出了一种重构控制点的选择标准使每个像素的配准误差达到最小;最后根据重构系数及控制点坐标对输入图像进行再抽样以实现配准。与经典分片线性映射相比,该模型从理论上给出了一种区域剖分准则:对于每个像素选取能使配准误差能达到最小的控制点作为重构控制点。对模拟数据和真实SAR图像进行了试验,结果表明,该模型能有效地提高配准精度。
丁明涛田铮徐海霞
关键词：合成孔径雷达(SAR)图像
基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割被引量：10
2010年
针对谱聚类方法应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时Laplace矩阵的特征值和特征向量难以计算的问题,结合SAR图像在多个尺度的统计信息,给出了一个包含顶点凝聚、初始分割和分割细化3个步骤的SAR图像多尺度分割方法。首先,用一个顶点数不断减少的凝聚图序列来逼近从SAR图像得到的图;然后应用谱聚类方法对最粗尺度的凝聚图进行分割得到初始分割结果;最后根据SAR图像的统计性质,利用基于混合模型估计的分类后验概率将初始分割结果逐尺度进行细化得到SAR图像的最终分割。实验结果表明了方法的有效性。
徐海霞田铮丁明涛
关键词：谱聚类混合模型多尺度分割SAR图像
基于图上随机游走过程的SAR图像图谱分割方法被引量：1
2009年
基于图上的随机游走过程,提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)图像图谱分割方法。首先根据SAR图像的统计性质,构造了适合于SAR图像的相似度度量函数;然后在正交谱分解和矩阵逼近理论的基础上,建立了SAR图像图谱分割方法中分类数目的确定准则。最后实现了基于谱聚类的SAR图像分割,并通过实验证明了所提方法的有效性和应用潜力。
徐海霞田铮丁明涛温显斌
关键词：谱聚类合成孔径雷达(SAR)图像
以示例得分为权重的深度多示例学习方法研究
2023年
多示例学习作为一种弱监督学习,被广泛应用于生物特征识别、图像检索及自然语言处理等领域。为解决现有多示例学习(multiple instance learning,MIL)的池化算子中缺乏可解释性和灵活性等问题,提出一种可学习的权重分配机制模型。通过示例得分得到示例权重,将示例得分与示例权重进行池化,求出包的表示,通过示例得分对权重分配函数进行学习。试验结果表明:文中方法具有更高的分类精度、较好的可解释性和灵活性。
吴文晴袁立明温显斌温显斌
关键词：模式识别多示例学习
物联网工程专业人才培养方案的设计——面向天津市社会经济需要的研究
2017年
随着物联网产业的发展,天津市社会经济发展对物联网人才的需求逐年增加,培养满足需要的物联网人才意义重大。文章通过对天津市社会经济以及支柱产业现状的调查和目前天津市物联网技术人才培养现状与需求分析,研究了天津市经济发展中所需物联网专业人才的具体要求,提出了我校物联网工程专业人才培养方案,更好服务天津市经济建设。
徐海霞肖迎元王晓晔温显斌
关键词：物联网工程
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