徐寒
- 作品数：19 被引量：29H指数：3
- 供职机构：淮阴工学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 结合小波变换和中值滤波心电信号去噪算法研究被引量：7
- 2012年
- 在采集心电信号数据的过程中,必然会涉及到肌电干扰、基线漂移和50Hz工频干扰,而使用常规系统辨识法则常常在一定程度上难以鉴定心电信号的特性。中值滤波器是一种操作简单的、高速的非线性信号滤波器,它常用于心电信号中低频去噪过程,如基线漂移。因为WTS的二进小波是一组带通滤波器,不同尺度有不同的频带,小波变换被选定用来分解原始信号,小波变系数的重建形成了消除干扰的心电信号。采用模拟实验是要确定如何进行自适应的阈值选取,适当的分解层数和小波函数。通过使用MIT/BIH数据库的心电信号,并结合计算机仿真形成的心电信号来对该方法进行检验。结论表明此算法可有效抑制心电信号中的主要噪声,满足心电波形临床分析和诊断的需求。
- 徐寒王冬冬蒋同斌
- 关键词：心电信号去噪算法小波变换中值滤波
- 图像检索趋势被引量：1
- 2005年
- 介绍基于图像内容的文本检索方法、基于图像画面的压缩过程特征提取方和与其相应的压缩域检索现状,提出今后图像检索要基于图像内容的文本检索和基于图像画面内容的压缩域检索并重的观点。
- 吴春玉徐寒吴磊明
- 关键词：图像检索图像压缩
- 一种充电式可便携洗车器
- 本实用新型为一种充电式可便携洗车器。该洗车器主要由微型水泵、充电电池及其与之配套的充电器组成。微型水泵、充电电池设置在壳体内，充电电池的电流输出端与微型水泵电动机电流输入端相连接。本实用新型为车主提供了一种可自行快速省力...
- 胡光马甲林范媛媛徐寒
- 文献传递
- 测量杨氏模量的一种新方法被引量：1
- 2008年
- 传统的测量杨氏模量的静态拉伸法,操作不方便,误差较大。采用劈尖的等厚干涉法测量金属丝的微小伸长量,能够简化实验过程,并提高实验精度。
- 周明秀徐寒丁中华缪辉
- 关键词：杨氏模量劈尖等厚干涉
- 基于掌纹的身份自动识别方法综述被引量：4
- 2006年
- 回顾了身份自动识别技术的各种方法,按照识别特征的不同,对掌纹的识别方法进行了分类综述,主要介绍了基于模板匹配的方法、图像分析的方法、基于线特征的方法、傅立叶变换(Fourier transform)的方法、Sobel算子和形态学的方法、K-L变换的识别方法、二维Gabor滤波器的方法、F isher-palm s方法、模板学习、小波变换的方法。最后提出了掌纹识别技术今后的发展方向。
- 徐寒
- 关键词：生物测定学身份识别掌纹识别掌纹特征
- 多孔硅薄层的正电子湮灭寿命研究被引量：1
- 2005年
- 用阳极氧化法按不同腐蚀条件制备的多孔硅,其薄层厚度仅为几十纳米,远小于22Na源的正电子平均射程.文章提出了一种用22Na的正电子测量体寿命谱并扣除基片贡献的方法,来确定多孔硅薄层的平均孔径.
- 蒋中英黄红波徐寒黄彦君夏元复
- 关键词：正电子湮灭多孔硅薄层
- 基于Log-Gabor小波相位一致的掌纹识别算法研究被引量：2
- 2011年
- 本文对掌纹识别相关理论和算法进行了研究,提出了一种基于Log-Gabor小波相位一致的掌纹线特征提取方法。掌纹线特征是掌纹识别中最基本、最直观的特征,但由于掌纹线的特殊性和复杂性,如何有效提取掌纹线特征一直是掌纹识别的难点。本文从频率域角度考虑,使用Log-Gabor小波相位一致方法提取掌纹图像线特征,包括掌纹方向相位一致特征和掌纹整体相位一致特征。该方法提取的线特征可有效包含纹线的结构信息、强度信息和宽度信息,且提取的线特征比较稳定。在掌纹整体相位一致特征图像上进一步检测出具体的掌纹线,仅使用掌纹线结构特征来表示和识别掌纹,实验验证了Log-Gabor小波相位一致提取掌纹线特征用于识别的有效性。
- 徐寒
- 关键词：掌纹识别
- 考虑次级电子的行波管多级降压收集极的辅助设计计算被引量：2
- 2007年
- 文中较全面地讨论了多级降压收集极的物理模型.借助Orion(2.5维)软件设计出效率较高的带有再聚焦系统的四级降压收集极,并考虑了次级电子的影响,模拟计算多级降压收集极和再聚焦区的性能,为行波管整管效率的提高提供了保证.
- 马亚林赵亚林徐寒周在进
- 关键词：多级降压收集极
- 掌纹图像的主线特征提取被引量：1
- 2005年
- 掌纹特征的提取在掌纹自动识别系统中是一个必不可少的重要环节.本文首先用基于掌纹图像灰度特性的方法提取出掌纹的主线特征,针对存在的大量干扰点和断点,运用数学形态学进行了后置处理.实验表明,该方法能够有效地去除干扰点、连接纹线的断点,从而保证主线特征的稳定性与可靠性.
- 徐寒
- 关键词：掌纹特征提取数学形态学
- 红外弱小目标的匹配方法研究与仿真被引量：1
- 2012年
- 研究红外图像中的目标匹配问题。针对传统的红外图像中目标匹配效果不理想,匹配不准确。当红外图像中是弱小目标时,背景灰度值与目标灰度值非常相近,灰度直方图均衡化无法实现目标与背景的完整分离,导致漏匹配率较高的问题。为提高目标的匹配精度,提出一种形态学预处理的红外目标匹配方法,通过形态学算法提取出图像中的形状信息,利用形状信息将红外图像中的目标与背景完整分离,避免了只依靠灰度图像信息造成的不能完整分离目标与背景带来的漏匹配问题。进行仿真的结果证明,采用的形态学与处理的匹配方法能够完整将目标与背景分离,成功完成目标匹配,取得了满意的结果。
- 徐寒夏森徐健健
- 关键词：红外弱小目标图像预处理
