徐伍峰
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理建筑科学更多>>
- 大型及高层建设物风荷测量和桥梁抗风稳定性等风洞试验技术研究及应用
- 张召明龚家耕张庆利黄达丁克文陈乐仁徐伍峰任荣生李京伯卢叔全李江河丘法
- 南京航空航天大学空气动力研究所经过十多年来的探索，在桥梁抗风稳定性研究性研究方面系统地建立了斜拉桥等抗风计算和试验技术。研制了风场模拟设备和动态天平，改进和完善了动态压力测量系统，制作了多个建筑物风洞试验模型。高层及大型...
- 关键词：
- 关键词：高层建筑桥梁风洞试验
- 基于WDCNN-SVM深度迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法被引量：14
- 2021年
- 针对在使用深度学习对燃气轮机转子故障诊断过程中,因振动信号样本中正常运行数据多、故障数据少而使得模型故障诊断准确率低的问题,提出了一种采用深度迁移学习对燃气轮机转子进行故障诊断的方法。首先,使用典型行业样本数据集预训练第一层宽卷积核深度卷积神经网络(WDCNN)模型,给予模型初始的权重。其次,在源域中,使用某型燃气轮机试车获得的大量正常运行样本更新WDCNN模型的权重;在目标域中,利用源域训练的卷积层提取燃气轮机的正常和故障数据样本特征,然后使用支持向量机(support-vector machines,SVM)进行分类识别,从而达到燃气轮机故障识别的目的。试车数据实验结果表明,该方法能够实现96%的识别准确率,验证了将轴承数据集预训练的深度学习模型迁移到燃气轮机转子领域进行故障诊断的可行性。
- 唐竞鹏王红军钟建琳钟建琳张翔徐伍峰
- 关键词：燃气轮机转子故障诊断
