彭圣华 作品数:5 被引量:4 H指数:1 供职机构: 盐城师范学院信息科学与技术学院 更多>> 发文基金: 江苏省教育厅自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
拟卷积公式的指数公式及其应用 被引量:1 2006年 反演是组合分析里的重要结论,利用Lagrange-Bürmann反演公式已经导出了对任意的形式幂级数都适用的拟卷积公式,本文则利用拟卷积公式进一步得到了由它诱导的指数公式,并应用它得到了Bell多项式和Stirling数的一些性质. 孙映成 彭圣华关键词:BELL多项式 STIRLING数 项目教学法在VB教学中的实践 被引量:3 2009年 VB程序设计作为高校非计算机专业的公共基础课,其理论性和实践性均较强,如何激发学生编程兴趣、提高教学质量是教改中关注的焦点问题。文中介绍了VB程序设计的特点,指出该课程教学中存在的问题,提出通过项目教学组织教学内容,解决VB程序设计语言本身枯燥、难懂的问题,并根据实际教学经验探讨了VB课程的教学模式、教学方法、教学实践以及如何提高学生的知识运用能力和程序开发能力。 彭圣华关键词:建构主义 VB程序设计 项目教学法 教学改革 量子行为微粒群算法及其应用 2010年 将量子行为的微粒群(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization即QPSO)算法和图像融合相结合,提出了基于QPSO算法的图像融合算法,将图像融合问题归结为最优化问题。实验表明,在图像融合中,QPSO算法可以很快地得到最优值,与遗传算法以及PSO算法相比参数较少,在取得良好的融合效果的同时,运用算法的并行搜索机制显著地提高了融合速度。 彭圣华 孙映成关键词:QPSO 像素 图像融合 基于遗传粒子群的图像融合算法及应用 2010年 为改善传统图像融合方法对细节信息的丢失,提出了一种基于遗传粒子群算法(genetic algorithm of particleswarm optimization,GAPSO)的图像融合方法,该算法应用于像素级的图像融合,使图像融合问题归结为最优化问题.该算法结合遗传算法和粒子群算法的优点,对标准粒子群算法进行了改进,将交叉与变异算子引入到标准粒子群算法,提高了该算法的收敛性能和全局求解能力.实验结果表明,该算法获得的评价指标都优于遗传算法和PSO算法,且融合图像较好地从源图像中提取了有用信息,提高了融合质量. 彭圣华关键词:像素 图像融合 基于改进IHS变换的遥感图像融合新算法 2011年 为改善IHS变换对图像细节信息的丢失,提出了一种基于改进IHS变换的遥感图像融合新算法.针对IHS变换方法对多光谱图像和全色图像进行融合会丢失较多的光谱信息,利用基于变异量子行为的粒子群优化算法(MQPSO)改进IHS变换过程,通过MQPSO算法来求解IHS变换中光谱强度分量,将图像融合问题归结为最优化问题.仿真实验结果表明,此方法不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息,所得到的融合图像优于传统的IHS变换. 彭圣华 孙映成关键词:IHS变换 图像融合