张迎伟
- 作品数:60 被引量:46H指数:4
- 供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目安徽省国土资源厅科技项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术矿业工程医药卫生天文地球更多>>
- 基于生理信号的分类识别方法、介质及电子设备
- 本发明提供一种基于生理信号的分类识别方法、介质及电子设备,其中,生理信号由多个电极采集得到。基于生理信号的分类识别方法包括:基于电极之间的分布差异对多个电极进行聚类,得到多个电极簇;其中电极之间的分布差异包括电极所采集的...
- 陈益强张迎伟于汉超杨晓东曾闽林王永斌张忠平肖益珊
- 特征自适应的动作识别方法
- 本发明提供一种特征自适应的动作识别方法,包括:基于初始数据集构建识别模型,初始数据集包括与多次生理信号采集相对应的来自已有电极集合中的所有电极的初始特征以及与多次生理信号采集对应的标签;获取采集自待识别目标的特征集合;确...
- 陈益强张迎伟于汉超杨晓东曾闽林
- 一种立体色块障碍测试系统、存储介质、装置及实施方法
- 本发明提出了一种立体色块障碍测试系统、存储介质、装置及实施方法,其中立体色块障碍测试系统,包括:信息录入单元,用于记录测试对象的信息;测试单元,包括镜像测试模块和任务测试模块,用于所述测试对象对测试任务的练习和测试;数据...
- 陈益强张迎伟于汉超张胆作吕泽平欧阳奕奕杨晓东卢旺
- 面向行为识别的迁移学习方法及系统
- 本发明提供了一种面向行为识别的迁移学习方法和系统,该方法依据基于熵减的最优传输方案确定待标定的数据的标签,其中,基于熵减的最优传输方案中包括对源域数据的标签类别比例的熵进行限制。本发明中的迁移学习方法和系统能够在目标域数...
- 陈益强卢旺于汉超杨晓东张迎伟
- 一种分类识别模型构建方法
- 本发明提供一种分类识别模型构建方法,用于构建用于小样本目标域的分类识别模型,包括如下步骤:S1、获得一个源域模型,其中所述源域模型是利用源域数据集训练集成模型生成的,所述源域模型包括多个个体分类器;S2、基于源域模型中每...
- 陈益强张迎伟于汉超吕泽平杨威文李青杨晓东
- 基于电子化手绘螺旋测试的智能决策支持方法及系统
- 本发明提出一种基于电子化手绘螺旋测试的智能决策支持方法和系统,包括:获取包括多条手绘螺旋轨迹的训练数据,手绘螺旋轨迹具有其是否属于帕金森的类别标签;提取训练数据中每条手绘螺旋轨迹的特征,以结合该类别标签,训练随机森林模型...
- 陈益强杨晓东于汉超曾闽林张迎伟
- 基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法及系统
- 本发明提出一种基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法,包括:以用户在第一场景下的认知数据为源域数据,以该用户在第二场景下的认知数据为目标域数据;以源域数据集为训练集,训练随机森林分类器,生成源域模型;获得该个体分类器对目...
- 陈益强张迎伟于汉超杨晓东
- 基于云平台的山东省地质灾害综合服务系统的设计与实现被引量:2
- 2015年
- 提出了建设云GIS的完整的解决方案,通过研究云平台技术的交付模式和地理信息系统的特点,结合山东省地质灾害信息管理的实际需求,开发了基于云平台的山东省地质灾害综合服务系统。针对云GIS(地理信息系统)海量的存储空间数据及丰富的信息显示的特点,对地质灾害点数据进行高速处理和实时显示,文中设计了系统的建设方案,在云平台的架构设计基础上,设计并实现了对山东省地质灾害信息点的管理、查询、科普、统计等需求,实现了基于云平台技术的山东省地质灾害综合服务系统的开发。
- 卢晓龙牛冲刘同文张迎伟
- 关键词:GIS地质灾害
- 一种面向肌电臂环的手势识别的方法及系统
- 本发明提供了一种面向肌电臂环的手势识别方法和系统,该方法基于多变量经验模态分解将不同时刻的表面肌电信号进行重构以获得时序肌电图像,并利用训练好的手势识别模型预测对应的手势类别。本发明的手势识别方法能够有效避免可穿戴肌电臂...
- 陈益强张迎伟于汉超杨晓东卢旺孙睿哲杨威文
- 文献传递
- 阿尔茨海默病患者Stroop范式下大脑连接机制研究被引量:1
- 2024年
- 目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)患者在经典认知能力评估范式Stroop下的大脑连接机制变化。方法选取佛山市第一人民医院的25名受试者作为研究对象,其中包括认知功能正常老年人9名(对照组)、轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者10例和AD患者6例,通过功能近红外光谱成像技术(functional near infrared reflectance spectroscopy,fNIRS)采集研究对象在静息状态和Stroop颜色、文字刺激任务状态下大脑皮层激活和效应连接情况。数据采集过程中所使用的fNIRS设备包含61通道,覆盖研究对象大脑双侧额叶、颞叶和枕叶区域,数据分析过程中通过数据滤波、时频变换和动态贝叶斯推理等技术实现。结果对照组、MCI和AD组在文字、颜色刺激下的任务完成准确率依次下降(96.9%、96.9%、51.6%和96.4%、72.3%、39.1%)。三组研究对象在任务状态下双侧颞叶激活程度较静息状态下增加,且任务状态下MCI组和AD组激活程度较对照组表现出降低趋势,激活区域表现出增加趋势;对照组、MCI组和AD组部分脑区间耦合强度表现出依次增加趋势。结论相较于认知功能正常老年人,MCI和AD患者在完成相同任务时需调用更多大脑资源,大脑激活区域增大,但激活强度降低。
- 李青张迎伟吕泽平陈益强谢海群吴双
- 关键词:阿尔茨海默病