张艳娇
- 作品数：8 被引量：46H指数：3
- 供职机构：青海师范大学更多>>
- 发文基金：青海省自然科学基金国家自然科学基金中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球水利工程更多>>
- 气候变化情景下青海湟水流域径流变化的HIMS模拟分析被引量：8
- 2013年
- 基于国产HIMS(Hydro-Informatic Modeling System)模型,以青海湟水流域为研究区域,利用1986-2000年33个雨量站和8个气象站的逐日降水和气温数据,对其径流变化进行模拟;选取流域内6个水文站同期的实测径流数据,进行参数率定及验证。结果表明:HIMS模型日、月率定及验证结果良好,在湟水流域具有良好的适用性。在此基础之上,分析了湟水流域1961-2010年降水及气温的变化趋势,并对不同气候变化情景下的水文响应(径流量)进行模拟分析。结果显示气候变化对湟水流域径流量变化趋势影响显著,随气温升高和降水量的减少,径流量呈明显的减少趋势,反之,呈增加趋势。
- 张艳娇高小红李其江陈强杨军军
- 关键词：径流模拟湟水流域
- 全球气候变化扰动对江河源头环境界面污染物交换的影响
- 高小红修光利王文颖詹天珍赵霞蔡婧解家安杜军华吴成永张威冯玲杨扬李金山田成明贾伟李波何林华杨灵玉张艳娇徐薇
- 该项目开展了三江源地区土壤和水体中持久性有机污染物多溴联苯醚和汞的本地调查；探索和研究了土壤汞的空间分布特征及其与pH值、有机碳的相关关系；利用高光谱遥感技术估算了土壤有机质、全氮、全碳、碳氮比、常规元素及其重金属元素含...
- 关键词：
- 关键词：污染物调查生态风险评价
- 基于HIMS模型的湟水流域径流变化情景模拟
- 气候变化情景下的流域径流响应研究，是流域水文过程研究的重要内容。水文模型是模拟水文过程和认识水文规律的重要基础，气候变化对水文水资源影响的研究一般遵循“未来气候情景设计-水文模型-影响评估”模式，通过水文模型探讨气候变化...
- 张艳娇
- 关键词：水文分析
- 文献传递
- 三江源区土壤有机碳空间分布及影响因素分析：以玉树县为例被引量：3
- 2014年
- 三江源区土壤有机碳含量空间分布研究对于全球气候变化下区域碳循环研究具有重要意义。文章以三江源区玉树县为研究区，在GIS的支持下，基于土样有机碳测试结果，利用Kriging插值方法得到土壤有机碳含量空间分布，在此基础上分析了玉树县土壤有机碳含量空间分布的主要影响因子。绡果表明：西北部的隆宝滩湿地自然保护区及其周围区域土壤有机碳含量最高，达到了90g／kg以上；玉树县结古镇、仲达乡及通天河附近为26．5—45g／kg；巴塘乡西部、下拉秀乡西南部及周边区域集中在50—75g／kg。玉树县土壤有机碳含量空间分布主要受到环境因子、土壤类型及土地利用／土地覆被类型等因素的综合影响，其中环境因子是影响土壤有机碳空间分布的主导因子、土壤类型和土地利用／土地覆被类型的影响在空间上表现不明显。
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- 关键词：土壤有机碳GISKRIGING插值
- 可见光-近红外光谱估算三江源区不同土壤全氮含量被引量：2
- 2015年
- 近年来可见光—近红外反射光谱已被广泛应用于估算土壤全氮含量,为大范围区域土壤全氮含量获取提供了一种快速、有效的方法。基于实验室测定的三江源区146个表层土壤（0---30cm）样品的反射光谱数据（350--2 500nm）与全氮含量数据;利用偏最小二乘回归（PLSR）和反向传播神经网络（BPNN）两种模型方法与光谱反射率（REF）及其4种数学预处理变换相结合,分别建立分土壤类型样本和总体样本全氮估算模型;评估利用可见光—近红外光谱技术预测三江源区土壤全氮含量的能力。结果表明：BPNN模型的R2cal、R2val及验证RPD的平均值分别为0.87、0.81与2.28;而PLSR模型则相应为0.75、0.72和1.95;表明BPNN模型预测能力整体上要优于PLSR模型。BPNN与光谱各种形式的结合均具有良好、或接近良好预测全氮的能力;而PLSR与REF、倒数对数（Log（1/R））及波段深度（BD）的结合仅少部分具有良好估算能力、大部分则为粗略估算能力,一阶微分（FDR）和二阶微分（SDR）估算精度均较低,尤其是SDR（R2〈0.5,RPD=1.10--1.27）均不具备估算能力。总体样本所建模型稳定性好于分土壤类型,分土壤类型建模差异性明显;此外,总体来看,BPNN模型比PLSR建模精度高、模型稳定性好,但PLSR模型可操作性强于BPNN模型。
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- 关键词：土壤全氮
- 基于不规则三角形面元的遥感影像配准流程浅析
- OT-4卫星影像:由SPOT卫星高分辨率多波段扫描仪(HRV)获取的遥感影像,这种高分辨率和立体观测性能,使其具有比其它遥感影像如LandsatMSS 和TM 更为广泛的应用范围和价值:测绘制图、资源调查、环境监测、城市...
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- 基于光谱分析的土壤重金属含量估算研究--以三江源区玉树县和玛多县为例被引量：12
- 2014年
- 以三江源区玉树县和玛多县为研究区,利用实验室测定的As、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、Hg元素含量和室内采集的土壤原始光谱及其4种转换形式,建立了光谱指标与重金属含量的多元回归模型,利用决定系数(R2)、相对分析误差(RPD)及均方根误差(RMSE)评价模型的精度。研究结果表明,土壤As、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd含量与SOM、Fe、Mn、Al、Mg等元素具有显著相关关系,Hg元素则未达到显著性水平。As、Cu、Pb、Zn、Cr和Cd元素估算模型回归方程R2达到了0.5以上,均通过了显著性检验,其中Pb、Zn和Cr元素验证样本RPD均达到了1.4以上,模型具备粗略估算能力;As、Cu和Cd元素验证样本RPD均低于1.4,模型不具备粗略估算能力。Hg元素估算模型回归方程的R2为0.28,未能通过显著性检验,无法用于对Hg含量的估算。
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- 关键词：土壤重金属
- 三江源区不同土壤类型有机质含量高光谱反演被引量：19
- 2015年
- 近年来高光谱遥感技术被广泛运用于土壤有机质含量反演的研究中。基于三江源区玉树县和玛多县采集的146个土壤样品的室内ASD FieldSpec 4实测光谱数据及4种变换形式,利用偏最小二乘回归(PLSR)和人工神经网络(ANN)建立土壤有机质含量高光谱预测模型。结果表明:ANN模型反演土壤有机质含量的整体精度高于PLSR模型,总均方根误差均在17.51以下;但是,不同土壤类型的最佳反演模型及指标却有所差异:高山草甸土和沼泽土的最佳反演模型和指标均为ANN模型和BD指标,模型总均方根误差分别为10.29和3.29;高山草原土的最佳反演模型是PLSR模型,最佳指标是REF指标,模型总均方根误差为5.59;山地草甸土的最佳反演模型为PLSR模型,最佳指标为BD指标,模型总均方根误差为4.68。研究发现,利用ANN模型和PLSR模型都能较好地预测三江源区4种土壤类型的有机质含量,而波段深度则是该区域的最佳反演指标。
- 杨扬高小红贾伟张威李金山张艳娇田成明
- 关键词：土壤有机质土壤类型
