张继福
- 作品数:174 被引量:635H指数:16
- 供职机构:太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学天文地球理学更多>>
- 关于数据仓库渐变维处理的研究
- 本文以超市为背景,阐明了数据仓库中渐变维的决策意义、定义以及处理方法,解决了数据仓库如何与实际环境保持一致的部分问题,丰富和深化了维的理论和实践的内容,对于以数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术为基础的新型决策支持系统具...
- 高素芳张继福张素兰
- 关键词:数据仓库数据挖掘联机分析处理决策支持系统
- 文献传递
- 基于PSO的二阶段光谱模糊聚类研究被引量:4
- 2009年
- 在海量的天体光谱数据中利用无监督聚类学习方法将天体自动分类具有更加诱人的前景。针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法。第一阶段,利用硬划分算法对数据聚类,克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点。第二阶段,以第一阶段运算结果作为初始值,进行模糊聚类的,并将微粒群算法引入模糊聚类,从而保证了聚类结果的全局最优性。实验结果表明,该方法用于天体光谱聚类是可行的、有价值的。
- 蔡江辉张继福赵旭俊
- 关键词:模糊聚类微粒群恒星光谱数据全局最优
- 一种恒星光谱分类规则后处理方法被引量:2
- 2013年
- 随着LAMOST巡天的逐步实施,天体光谱数据量极大,对观测数据进行自动分类及分析具有重要的意义。采用常规方法获取的分类规则集中,往往存在大量冗余规则,影响了分类效率和质量。本文给出了一种基于谓词逻辑的分类规则后处理方法,通过利用谓词描述光谱分类规则,并对分类规则集进行谓词演算,消除冗余规则。最后,采用LAMOST观测的恒星光谱数据,实验验证该方法在保证分类准确率不降低的前提下,可大幅提高自动分类效率。
- 蔡江辉杨海峰赵旭俊张继福
- 关键词:天体光谱数据谓词逻辑后处理
- 基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法
- 本发明基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法,属于机械产品加工数据分析与处理技术领域;所要解决的技术问题为提供一种基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常检测方法,该方法从加工生产所积累的大量合格机械产品数据中...
- 赵旭俊马洋张继福蔡江辉杨海峰
- 文献传递
- 概念特化的概念格更新构造算法被引量:2
- 2008年
- 概念格是形式概念分析中的核心数据结构,概念格应用的瓶颈之一是其构造效率.针对形式背景的某个属性分解为多个新属性得到更加特化的概念,给出了一种基于概念特化的渐进式更新构造算法.该算法利用分解后的新属性及其相应的形式背景,构造出的概念格与原概念格的某个子概念格作比较,来更新构造概念格,从而减少了比较次数,提高了更新构造的效率.以天体光谱数据作为形式背景,实验验证了该算法的正确性和有效性.
- 杜秋香张继福张素兰
- 关键词:概念格
- MapReduce编程模型下的约束频繁模式挖掘算法被引量:2
- 2015年
- 约束频繁模式是利用用户给定的约束条件,生成的一种频繁模式,具有针对性强、挖掘效率高等特点.随着数据量的增大,约束频繁模式生成过程存在着占用内存大和I/O代价高等问题,难以适用于海量高维数据集.采用MapReduce编程模型,给出一种约束频繁模式并行挖掘MCFP算法.该算法首先,采用三对Map和Reduce函数实现了将数据中事务映射为频繁项计数、构建约束频繁模式树和生成约束频繁模式,以及频繁模式聚合等主要步骤;其次,根据频繁项支持度,迁移数据记录,有效地实现了频繁模式生成过程中的负载均衡;最后,采用天体光谱数据,实验验证了该算法的有效性、可伸缩性和可扩展性.
- 闫晓妩张继福荀亚玲赵旭俊
- 关键词:负载均衡
- 多校验点容错软件的可靠性研究
- 1990年
- 本文基于可恢复块程序法,建立了多校验点方法(并串型)的可靠性模型,并推出了若干性质。通过深入分析得出这样的结论:软件容错的效果不仅与冗余软件个数有关,而且与接受测试AT的可靠度有至关重要的关系。
- 张继福钟国芳
- 关键词:容错可靠性计算机
- 高斯混合模型下的相关子空间与离群数据挖掘被引量:5
- 2018年
- 相关子空间是一种与离群数据有关的属性集维集合,可有效地降低"维灾"的影响.本文利用高斯混合模型重新定义了相关子空间,并且给出了一种相关子空间的离群挖掘算法.该算法首先根据k近邻算法,确定数据集中各数据对象的局部数据集,并依据属性值的稀疏度生成全局的稀疏度矩阵,稀疏度矩阵有效地体现出数据的稀疏性和稠密性;其次,利用高斯混合模型和稀疏度矩阵,识别数据对象的相关子空间和不相关子空间,避免了不相关子空间对度量离群数据的影响;然后,在相关子空间中,利用数据对象每个维度的稀疏度和属性权值,计算数据对象的离群值,并选取离群值较大的若干个对象作为离群数据;最后采用人工和UCI数据集,实验验证了该算法的有效性.
- 樊盼盼张继福
- 关键词:离群挖掘高斯混合模型稀疏度
- 基于概念格的分类规则提取算法及其应用
- 概念格是形式背景分析中的核心数据结构,分类规则是数据挖掘一项很重要的任务。本文首先给出了一种分类概念格渐进式构造算法,并在此算法基础上给出了分类规则的提取算法,理论表明了分类概念格要比一般概念格构造的效率高、复杂度小。最...
- 胡立华张继福张素兰
- 关键词:概念格最小上界天体光谱数据
- 文献传递
- 大型物体视觉测量模拟和精度分析被引量:2
- 2015年
- 视觉测量的精度受多种因素的影响,包括图像离散化误差、成像畸变模型选择、图像特征定位误差、相机与被测物体相对姿态和图像分辨率等.尽管已有不少关于视觉测量的报道,但对上述因素影响的系统性模拟评测的报道不多.文中以大型被测物体为模拟对象,针对影响视觉测量精度的上述因素进行了系统和定量分析.实验结果表明:合理的畸变模型选择是视觉测量需要首先考虑的问题;在图像分辨率较高时,图像离散误差的影响可以忽略不计,而由高分辨率导致的图像特征定位误差会对畸变参数的估计产生比较大的影响,进而影响物体的测量精度;对边长为30 m的大型平面物体的视觉测量而言,当图像分辨率为2500×2500以及特征定位误差不大于一个像素时,还很难达到10 mm级的测量精度.该实验结果对从事视觉测量的研究和应用人员有一定的参考作用.
- 胡立华张继福张素兰
- 关键词:视觉测量