张秋菊
- 作品数：16 被引量：77H指数：6
- 供职机构：北京理工大学管理与经济学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于投人产出分析的中国能源消费分行业碳排放系数因素分解被引量：2
- 2012年
- 采用投入产出分析法,结合部门能源消费数据,从最终需求的角度评估和计算了中国1997年、2002年和2007年的碳排放量、碳排放系数、直接碳排放系数和完全碳排放系数.研究结果表明,金属冶炼及压延加工业、燃气生产和供应业、非金属矿物制品业、电力、热力的生产和供应业、水的生产和供应业以及煤炭开采和洗选业的直接碳排放系数历年均是最高的,能源强度是影响这些行业直接碳排放系数变化的主要因素;金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业、金属制品业、化学工业、电力、热力的生产和供应业、水的生产和供应业以及煤炭开采和洗选业的完全碳排放系数历年均居前列,中间产品投入和能源强度是影响完全碳排放系数变化的主要因素.针对实证结果,现阶段我国节能减排的重点方向在于调控金属冶炼及压延加工业、化学工业等高碳排放行业,并通过提高能源效率、调整产业结构及优化能源结构来达到降低碳排放系数的目的.
- 王平张秋菊朱帮助
- 关键词：能源消费
- 基于遗传算法的有折扣多产品采购多供应商选择问题求解
- 针对传统供应商选择过程大多只面向单一供应商进行选择的局限性,本文以质量、价格、交货期和交货提前期为评价指标,以最小化综合评价值为目标,纳入供应商供货能力和价格折扣,建立面向多供应商采购多产品条件下供应商选择的数学模型,并...
- 张秋菊朱帮助
- 关键词：供应商选择供货能力价格折扣遗传算法
- 文献传递
- 基于LMDI的中国能源消费碳排放强度变化因素分解被引量：9
- 2012年
- 利用IPCC《国家温室气体清单指南》(2006)推荐的参考方法和参数,评估和计算中国1997年-2007年的碳排放量和碳排放强度,并应用LMDI方法对碳排放强度进行因素分解.研究结果表明,能源强度因素对我国碳排放强度变化的贡献率最大,达到139.66%;产业结构效应次之,为-28.23%;能源结构效应最小,为-11.43%.针对实证结果,提出现阶段我国节能减排的重点在于提高能源效率、调整产业结构及优化能源结构.
- 张秋菊王平朱帮助
- 关键词：能源消费碳排放强度
- 基于GA-BP-Adaboost模型的信用卡逾期还款风险评估研究被引量：4
- 2018年
- 针对信用卡逾期还款问题,在第1阶段对持卡人是否会逾期还款进行分类的基础上,又在第2阶段对持卡人逾期时间进行了预测.考虑到单个BP神经网络模型运行结果受初始权值影响大,稳定性不好.以Adaboost方法训练若干个弱分类器和弱预测器,结合成一个强分类器和一个强预测器,完成了第1阶段对客户是否会逾期还款的评估,以及第2阶段对客户逾期还款时间的预测.最后用该方法对某银行的持卡人还款情况进行了数值实验,结果显示提出的逾期还款风险两阶段评估模型具有很高的预测精度.
- 张秋菊
- 关键词：信用卡信用风险
- 电子商务客户流失三阶段预测模型被引量：10
- 2010年
- 采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM进行训练和学习,进而对测试样本的客户流失状态进行判别,然后将误判客户样本输入最近邻分类器进行再判断。结果表明,与SMC模型、BP神经网络模型、LSSVM模型相比,三阶段模型对测试样本预测精度更高,是一种更有效和实用的分类方法,可为电子商务企业客户关系管理提供一个新的方法。
- 朱帮助张秋菊
- 关键词：SMC最小二乘支持向量机最近邻法
- 开放存取对学术交流系统的影响分析被引量：7
- 2013年
- 开放存取在学术交流活动中扮演着日益重要的角色。文章在对开放存取的发展现状进行分析的基础上,对开放存取学术交流系统与传统的学术交流系统在系统意义、系统运行模式、论文时效性、论文严谨性、论文影响力、论文版权和用户认知度等方面存在的异同进行分析,探讨其对科研人员、出版商、图书馆、高校和科研机构、国家科技发展以及其他方面的影响,指出存在的问题,以期为中国开放存取发展提供参考。
- 李金林张秋菊冉伦
- 关键词：开放存取
- 基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测被引量：2
- 2010年
- 为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI(Fuzzy Rule Induction)的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数据分组处理技术GMDH(Group method data handling)从训练样本中自动地提取接近于人类自然语言描述的电子商务客户流失模糊规则,进而对测试样本客户流失状态进行判别。采用某网上商场的1500名客户样本进行电子商务客户流失预测实证研究,结果表明,该方法对测试样本预测精度达到了90%以上,是一种有效和实用的电子商务客户流失预测工具。
- 张秋菊朱帮助
- 关键词：客户流失预测电子商务
- 改进管理统计课程教学培养应用型人才被引量：1
- 2013年
- 管理统计是经济管理类专业的重要专业课之一。目前，这门课的教学工作存在着诸如教师知识结构不能满足实际需要、教师在授课过程中不能很好地将统计学的基础理论知识与经济管理的背景相结合、对统计软件应用的学习重视程度不够等问题。教师要深入分析出现这些问题的原因，改进管理统计课程教学，提高学生专业能力，培养应用型人才。
- 张秋菊
- 关键词：管理统计教学
- 基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测被引量：15
- 2011年
- 电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务客户流失预测模型。首先利用OSA算法自动选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入GMDH网络进行学习与训练,进而对测试样本客户流失状态进行预测。为了提高预测精度,本文还利用向上采样法进行数据平衡化,使得流失类和非流失类客户数量大致相等。应用该模型对某网上商场客户流失状态进行预测,并将预测结果与神经网络、SVM等方法得到的结果进行了比较,验证了该模型的有效性及实用性。
- 朱帮助张秋菊邹昊飞魏一鸣
- 关键词：自组织数据挖掘客户流失预测电子商务
- 基于自组织数据挖掘的上市公司财务危机预测被引量：4
- 2013年
- 为了提高上市公司财务危机的预测精度,利用自组织数据挖掘中的客观系统分析(OSA)算法提取上市公司财务危机指标体系的关键属性,将其作为输入构建基于自组织模糊规则归纳算法(FRI)的上市公司财务危机预测模型,自动提取上市公司财务危机模糊规则,进而对公司财务危机状态进行判别。选取200家上市公司作为样本进行实证分析,结果表明,该模型对测试样本预测精度达到了85%,可以作为上市公司财务危机预测的一种有竞争力的解决方案。
- 张秋菊朱帮助刘致秀马淑姣
- 关键词：财务危机
