张璐
- 作品数：9 被引量：43H指数：4
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 中国枇杷主要害虫生物学特性及综合防治被引量：7
- 2005年
- 蔡平包立军相入丽张璐
- 关键词：枇杷主要害虫生物学特性有害生物
- 基于双向注意力机制的问答情感分类方法被引量：2
- 2019年
- 情感分类是自然语言处理研究中的一项基本任务,旨在判别文本的情感极性。目前,情感分类相关研究主要针对句子、篇章和微博等文本形式。与以往研究不同的是,文中面向新颖的问答型评论展开情感分类。首先,收集并标注了大规模、高质量的问答型评论语料集;针对问答型评论的特点,提出了一种基于双向注意力机制的神经网络方法。具体而言,该方法首先通过双向LSTM对问题文本和答案文本分别编码,再通过双向注意力机制同时计算问题文本和答案文本的情感权重,最后通过情感权重计算得到问答型评论的情感匹配信息。实验结果表明,提出的方法在问答情感分类任务上达到了75.5%的准确率和61.4%的F1值,相较于其他基准方法有明显的提升。
- 沈忱林张璐吴良庆李寿山
- 关键词：情感分类
- 基于情绪特定词向量的情绪分类算法被引量：6
- 2019年
- 情绪分析是自然语言处理领域的一个研究热点,其通过分析人们发布的文本推测人们的主观感受。情绪分类是情绪分析中的一个基本任务,旨在判断一个文本的情绪类别。对情绪分类来说,词语的表示具有决定性的作用。许多现有的词向量学习算法只对词语的上下文语义信息进行建模,而忽略了词语的情绪信息,这样会导致上下文相似但情绪相反的词语有相似的词向量。为了解决该问题,通过构建一个由两个基本网络(即文档-词网络和情绪图标-词网络)组成的异构网络来学习情绪特定的词向量。最后,在标注样本上训练一个LSTM分类器。实验结果表明了所提情绪特定词向量学习算法的有效性。
- 张璐沈忱林李寿山
- 关键词：情感分析
- 基于注意力机制的上下文相关的问答配对方法
- 目前,关于问答的大部分研究都是面向正式文本的问答对.然而,与以往研究不同的是,本文关注于社会媒体上存在的非正式文本问答对.非正式文本会存在问题文本里包含多个问题以及回答文本里包含多个回答的情况.针对该情况,提出了一个新的...
- 王路张璐李寿山周国栋
- 关键词：上下文相关
- 慕课在当下常态教学中的困惑
- 2015年
- 大型开放式网络课程,即MOOC（massive open online courses）,意译为慕课。2013年5月21日,清华大学与美国在线教育平台ed X同时宣布,清华大学正式加盟ed X,成为ed X的首批亚洲高校成员之一。[1]随即,慕课开始席卷中国,不仅是高等教育,还有K12是kindergarten through twelfth grade的简写,是指从幼儿园（Kindergarten,通常5~6岁）到十二年级（grade 12,通常17~18岁）,这两个年级是美国、澳大利亚及English Canada的免费教育头尾的两个年级,此外也可用作对基础教育阶段的通称。[2]教育领域。而在慕课的在线教学在中国飞速发展的当下,我们还是发现存在很多困惑,这些困惑也正是我们一线教师需要研究和努力的。
- 张璐
- 关键词：课程资源
- 中国枇杷主要病害发生规律及综合防治被引量：22
- 2005年
- 蔡平包立军相入丽张璐
- 关键词：病害发生规律枇杷非传染性病害细菌病害线虫病害主要病害
- 基于注意力机制的上下文相关的问答配对方法被引量：2
- 2019年
- 目前,关于问答的大部分研究都是面向正式文本的问答对。然而,与以往研究不同的是,该文关注于社会媒体上存在的非正式文本问答对。非正式文本会存在问题文本里包含多个问题以及回答文本里包含多个回答的情况。针对该情况,我们提出了一个新的任务:问答配对,即对问题文本的每个问题,从答案文本中找到和该问题相关的句子。首先,我们从产品问答网站上收集了大规模非正式文本问答对,并在此基础上创建了一个产品问答配对语料库。其次,为了解决非正式文本中存在的噪声问题,提出了一种基于注意力机制的上下文相关的问答配对方法。实验结果表明,该文提出的方法能有效地提升非正式文本的问答配对的性能。
- 王路张璐李寿山周国栋
- 关键词：上下文相关
- 基于多任务学习的正逆向情绪分值回归方法被引量：4
- 2020年
- 提出一种基于多任务学习的情绪分值回归方法。首先,针对每一种情绪分值设计了正向打分和逆向打分;其次,将每一种分值的回归任务分为正向打分回归子任务和逆向打分回归子任务;最后,提出一种多任务学习方法用于主任务(正向打分回归子任务)和辅助任务(逆向打分回归子任务)的共同学习。该方法通过3种不同的共享机制实现中间特征信息共享,从而提升主任务的性能。结果表明,所提出的多任务学习方法能比基准方法获得更好的回归性能。
- 高晓雅李逸薇张璐李寿山
- 关键词：多任务学习
- 成人教育中在线编程课程设计与思考
- 2018年
- 随着互联网和移动互联网的普及渗透,成人在线教育已经成为成人教育的重要组成部分。计算机科学教育是成人教育中的一个重要环节。本文详细分析了成人教育中在线编程教学的特点,并针对这些特点提出了基于知识点的在线课程设计和基于样例学习的面授课课程设计等课程设计方法和策略,帮助提高教学效率和效果。
- 李寿山刘启元张璐
- 关键词：成人教育在线教育编程教学
