张水明
- 作品数:3 被引量:13H指数:1
- 供职机构:比亚迪汽车股份有限公司更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域:动力工程及工程热物理机械工程电气工程更多>>
- 风电机叶片外形参数的逆向优化方法研究被引量:1
- 2014年
- 针对风电机组叶片结构正向设计中的参数不容易收敛、气动特性沿叶展分布难以确定的问题,以气体动力学的叶素动量理论为基础得到叶片弦长、扭角的简化设计方法,然后以叶素升力系数和功率系数最大为优化目标,采用牛顿切线迭代法,提出了叶片外形参数的逆向优化设计模型。并在此基础上对1.5MW直驱风电机组叶片建立算法模型,对其弦长、扭角进行逆向迭代设计,结果证明该优化设计方法对叶片吸收风能效率有了较为显著的提高,同时也避免了正向设计中出现的参数不收敛的问题。
- 张水明程珩
- 关键词:气动参数牛顿法
- 基于约束主导混合粒子群算法的风力机叶片优化方法研究被引量:12
- 2015年
- 为提高叶片在额定风况和低速风况下的功率系数,研究叶片各叶素处的气动外形参数分布。针对风力机通常运行在低风速风况下,而叶片的优化模型很少考虑该因素的影响,建立基于叶素动量理论和Wilson理论的带低风速功率系数的非线性约束优化模型。由于在处理约束条件的惩罚函数法中罚因子难以确定,而导致算法过早陷入局部解的早熟现象,提出一种结合可行性约束主导处理方法的混合粒子群算法。该算法基于粒子群优化和模拟退火理论,采用可行性约束主导在退火概率突跳下对不可行约束解进行随机生存选择,使种群保持多样性,从而朝更优方向进化,解决了非线性约束条件难以处理和种群易陷入局部解的问题。以1.5 MW风力机叶片为研究对象,建立非线性约束优化模型,对该算法进行了验证。研究成果表明该方法可以有效地处理优化模型的非线性约束,避免优化过程陷入早熟,提高了叶片在额定风速和低风速区域的功率系数。为非线性约束处理方法的研究提供了一种很好的理论分析途径。
- 程珩张水明权龙
- 关键词:混合粒子群模拟退火
- 基于约束可行度主导的风电机叶片优化设计及气动稳定性研究
- 由于世界上煤炭、石油等不可再生能源的不断消耗,环境问题不断恶化,人们开始关注清洁能源的开发利用。而其中的风能作为世界上储存量相当丰富的资源,并且在利用过程中不产生任何污染,使得世界各国不断加紧促进该产业的发展。风电机作为...
- 张水明
- 关键词:遗传退火算法流固耦合气动稳定性优化设计
- 文献传递