张正
- 作品数：19 被引量：54H指数：4
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理交通运输工程更多>>
- 面向遥感图像旋转目标检测的双向衰减损失方法研究
- 2023年
- 遥感图像中的目标检测技术是计算机视觉领域的热点研究之一。为了适应遥感图像中的复杂背景和任意方向的目标,主流的目标检测模型均采用旋转检测方法。然而,用于旋转检测的定位损失函数通常存在变化趋势与实际偏斜交并比(Intersection-over-Union,IoU)的变化趋势不一致的问题。为此,该文提出一种新的面向旋转目标检测的双向衰减损失方法。具体而言,该方法通过高斯乘积模拟偏斜IoU,并依据预测位置的偏差从两个方向衰减乘积。双向衰减损失能够反映由位置偏差引起的偏斜IoU变化,其变化趋势与偏斜IoU有着更强的一致性,并且与其他相关方法相比性能更好。在DOTAv1.0数据集上的实验表明,所提方法在多种基底函数和不同精度条件下都是有效的。
- 张正马渝博柳长安田青
- 关键词：遥感图像目标检测损失函数
- 基于单级特征金字塔的图像旋转目标检测
- 2023年
- 遥感图像的目标检测任务是遥感应用领域的一个研究热点,一直受到广泛的关注。随着遥感图像分辨率的提高,遥感图像中目标的多方向性、目标大纵横比等特点更加明显,这对于已有的方法是一个挑战。针对以上问题,提出了基于单级特征金字塔的图像旋转目标检测模型。设计了单级特征金字塔结构,并结合膨胀卷积组获得目标的多尺度特征;使用分类方法处理旋转框的角度信息,结合DETR的集合预测思想,构造新的边界框回归损失,实现无锚框旋转目标检测;为了减少模型计算量并加快收敛速度,在解码器的交叉注意力上加入权重约束,将全局注意力计算限制在局部范围内。在DOTA数据集上的实验证明,该方法在提升模型检测性能的同时,有效地解决了DETR模型收敛速度慢的问题。
- 张正白佳华田青
- 关键词：遥感图像
- 端到端的车牌识别网络构建方法
- 一种端到端的车牌识别网络构建方法，本方法采用卷积神经网络直接端到端的训练推理，卷积神经网络的输入是一幅车牌的图像，卷积神经网络的输出相应车牌的文字；卷积神经网络的设计是1)模型架构设计，对于输入的车牌的图像，提取特征；将...
- 张正李迁迁田青
- 基于多尺度加权特征融合网络的地铁行人目标检测算法被引量：13
- 2021年
- 随着地铁乘客的大量增加,实时准确地监测地铁站内客流量对于保证乘客安全具有重要意义。针对地铁场景复杂、行人目标小等特点,该文提出了多尺度加权特征融合(MWF)网络,实现地铁客流量的精准实时监测。在数据预处理阶段,该文提出过采样目标增强算法,对小目标占比不足的图片进行拼接处理,增加小目标在训练时的迭代频率。其次,在单镜头多核检测器(SSD)网络基础上添加了基于VGG16网络的特征提取层,将不同尺度的特征层以不同方式进行加权融合,并选出最优的特征融合方式。最终,结合小目标过采样增强算法,得到多尺度加权特征融合模型。实验证明,该方法与SSD网络相比,在保证实时性的同时,检测精度提升了5.82%。
- 董小伟韩悦张正曲洪斌高国飞陈明钿李博
- 关键词：目标检测深度网络
- 基于LinkNet和特征聚合模块的遥感图像中道路提取技术被引量：1
- 2022年
- 道路提取是遥感领域的一项基本任务,随着深度学习技术的发展和进步,基于神经网络的道路提取成了一个热门方向。但是,遥感图像中道路存在细长、复杂、遮挡、宽窄不一等特点,传统方法很难在道路提取中处理好道路连通性和长跨度等问题。在本文中,我们在深度学习领域,提出了一个语义分割神经网络,命名为F-LinkNet,网络在LinkNet的基础架构之上加入特征聚合模块,有效扩大了特征感受野范围,配合编码器与解码器共享学习内容的方式,解决了在道路提取中道路连通性问题。
- 张正陈仲柱柳长安
- 关键词：道路提取遥感图像神经网络基础架构LINK
- 适用于地铁车站人群计数的卷积网络构建方法
- 一种适用于地铁车站人群计数的卷积网络构建方法，步骤包括：首先，搭建深度学习框架作为密度生成网络：对采集得到的人群图的样本使用高斯滤波方法对人群标注,进行人群密度图生成；计算人群密度图中的人群总数；将人群图的样本和对应的人...
- 张正田青仝淑贞张华
- 文献传递
- 基于FDM能量熵的特征提取方法及其在光纤振动识别中的应用被引量：7
- 2021年
- 针对传统分解信号方法需要人工设定基函数,具有测不准性等问题,采用自驱动的傅里叶分解方法(FDM)处理信号,提出一种基于FDM能量熵的特征提取与识别方法。首先对振动信号进行FDM分解,得到若干个傅里叶固有带函数;然后利用自相关性原理重构信号,并提取信号FDM能量熵特征;最后将融合的特征向量送入支持向量机进行训练,并对有害振动进行识别。实验结果表明,所提方法能正确识别不同振动信号的类型,具有较高的准确率,应用于光纤预警系统中有望提高对有害振动的识别性能,促进管道保护技术的发展。
- 曲洪权魏冰冰张正盛智勇
- 关键词：光纤光学基音周期特征提取与识别
- 数据仓库技术在CRM中的应用
- 该文主要论述了CRM(客户关系管理)和数据仓库、数据挖掘技术,以及数据仓库技术在客户关系管理软件中的重要和基础作用,并介绍了一个医药行销行业客户关系管理软件的设计和实现,重点是数据仓库的设计、建造、维护和数据挖掘的实现....
- 张正
- 关键词：CRM数据仓库OLAP联机分析处理客户关系管理
- 文献传递
- 端到端的车牌识别网络构建方法
- 一种端到端的车牌识别网络构建方法，本方法采用卷积神经网络直接端到端的训练推理，卷积神经网络的输入是一幅车牌的图像，卷积神经网络的输出相应车牌的文字；卷积神经网络的设计是1)模型架构设计，对于输入的车牌的图像，提取特征；将...
- 张正李迁迁田青
- 基于深度学习的轻量化目标检测方法研究被引量：1
- 2023年
- 针对目前常用的目标检测算法模型体积大、计算复杂度高、难以部署到嵌入式设备等问题,基于通用目标检测算法的思想提出了一种全新的轻量化目标检测模型。首先,利用深度可分离卷积和分组卷积重新设计了主干网络;其次,提出高效跨通道交互模块,对每个通道进行加权运算,以获得更多的关键特征;最后,改进了颈部的轻量化结构,提高了网络的特征提取能力。在COCO数据上,0.99M参数量的模型的mAP达到了30.6%,证明了该方法在准确率和效率之间实现了更好的平衡,为目标检测轻量化研究提供了参考。
- 田青李迁迁张正谢莎婷
- 关键词：轻量化目标检测
