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张新明: 作品数：87 被引量：943H指数：13; 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>; 发文基金：河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>

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改进的最大熵阈值分割及其快速实现被引量：27: 2011年; 针对传统二维最大熵阈值法对二维直方图采用近似处理等的不足,提出了改进的二维最大熵快速阈值分割方法。首先对邻域模板进行改进,将改进后的模板用来构建二维直方图,并将最大熵法用于此直方图上,以便获得最佳阈值;然后,舍弃传统的二维直方图中关于主对角区域的概率近似为1的假设,使阈值选取更准确;最后,分析二维直方图投影,得到其特性,并证明两定理的存在。利用此特性和两定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度。仿真实验结果表明,与当前二维最大熵法相比,提出的方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且占用的存储空间更少,分割速度更快,分割时间少于0.04s。; 张新明张爱丽郑延斌孙印杰李双; 关键词：图像分割阈值法二维最大熵递推算法

形态学联想记忆存储性能的研究: 2011年; 形态学联想记忆(Morphological Associative Memories,MAM)的存储性能是衡量形态学联想记忆能力大小的重要指标。然而,迄今为止,对形态学联想记忆的存储性能,主要是对异联想形态学联想记忆(hetero-MAM)的存储性能的定量分析和定性刻画并未完成。这是一个悬而未决的理论问题,也是一个MAM应用的实际问题。针对这一问题开展研究,站在概率论的角度,提出一个MAM存储性能的概率模型,并进行了证明。通过定量分析和定性讨论,取得一致结论。研究和分析表明,het-ero-MAM的存储性能受到输入模式向量维数n、输出模式向量维数m、以及输入、输出模式对数目K的影响,且三者的影响程度不同。提出的概率模型,对形态学联想记忆的研究、分析、设计和应用,具有一定的启发和帮助。; 冯乃勤王善侠敖连辉徐久成张新明; 关键词：形态学联想记忆

广义概率Tsallis熵的快速多阈值图像分割被引量：7: 2016年; 针对传统的熵多阈值法存在的计算复杂度高和分割不准确等问题,提出了一种基于广义概率Tsallis熵的快速多阈值图像分割方法。首先,对传统的灰度概率进行修改得到广义概率以构建广义概率Tsallis熵。然后,通过直方图均值自动确定Tsallis熵参数以解决参数不易选择的问题。随后,将GPTE正确拓展到多阈值分割方法中使得分割更准确。最后,将差分进化(Differential evolution,DE)算法与递推算法有机结合应用于GPTE多阈值法中以解决计算复杂度高的问题。图像分割实验结果表明,与基于传统的熵多阈值法相比,本文提出的方法不仅分割更准确,自适应性更强,而且运行速度更快。; 张新明张贝涂强; 关键词：图像分割多阈值分割差分进化算法 TSALLIS熵

趋优算子和Levy Flight混合的粒子群优化算法被引量：8: 2018年; 针对Levy Flight粒子群优化算法(LFPSO)普适性不强和搜索效率不高等问题,提出了一种改进的LFPSO算法(ILFPSO),即趋优算子与Levy Flight混合的粒子群优化算法。首先,对Levy Flight进行改进,防止产生无效解,得到改进的Levy Flight;然后,将既有一定全局搜索能力又有较强局部搜索能力的趋优算子与改进的Levy Flight有机融合,以便更好地平衡算法的全局和局部搜索能力;最后,对速度边界动态调整,有利于搜索前期找到全局最优点和搜索后期找到局部最优解。28个benchmark函数优化仿真结果表明,与4种最先进的PSO改进算法LFPSO、ELPSO、SRPSO和RLPSO相比,ILFPSO更具有竞争性的优化性能、更好的普适性和更快的运行速度。; 张新明王霞涂强涂强; 关键词：智能优化算法 LEVY FLIGHT 粒子群优化算法

基于混沌优化的自适应中值滤波被引量：10: 2007年; 提出了用混沌优化的方法进行自适应中值滤波。该滤波是在自适应中值滤波的基础上,将混沌优化与E-中值滤波结合起来输出最佳值。仿真结果表明,这种中值滤波不仅去噪效果较好,而且对噪声污染严重的图像也能很好地保护图像的细节。; 张新明孙印杰; 关键词：混沌优化自适应中值滤波脉冲噪声

混合排名映射概率和混沌搜索的ABC算法被引量：6: 2014年; 针对由于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)采用直接映射概率选择食物源而引起收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出一种混合排名映射概率和混沌搜索的人工蜂群算法((Artificial Bee Colony algorithm based on Hybrid rank mapping probability and Chaotic search,ABC-HC))。首先,利用目标函数值的排名来获取选择食物源的排名映射概率,并提出计算排名映射概率的两种方法;然后,在观察蜂阶段,融合这两种计算概率的方法,即不同的搜索阶段采用不同的排名映射方法计算食物源选择概率,构造基于混合排名映射概率的人工蜂群算法,以便能够维持种群的多样性避免陷于局部最优;最后,在侦查蜂阶段,使用混沌搜索替代随机搜索以便进一步提高收敛速度,最终获得较好的全局最优解。对10个标准测试函数进行仿真,结果表明,ABC-HC算法不仅提高了收敛速度,而且更能跳出局部最优,有效地找到全局最优解,优于标准的ABC算法和进化算法。; 张新明魏峰牛丽平王鲜芳; 关键词：人工蜂群算法混沌搜索随机搜索

强化信息交流的堆优化算法及其机器人路径规划被引量：2: 2022年; 堆优化算法(HBO)是最近提出的一种新型和优秀的智能优化算法,但需完善并拓展其应用领域。针对HBO信息交流不足导致其搜索能力不强的缺陷,提出了一种改进的HBO,即强化信息交流的HBO(information interchange strengthened HBO,ISHBO)。首先,采用一种自身交流机制用于HBO中最高领导者的状态更新,解决因它无直接领导和同事无法参与搜索过程从而导致搜索效率低下的问题;其次,提出了一种精英反向交流策略和一种精英引导的自由交流策略,以突破当前个体仅与直接领导及同事交流的限制;最后,将以上两种交流策略有机融合用于HBO随机选择的三个个体的状态更新上以提高其搜索能力。大量的、不同类型的和不同维度的函数优化实验结果表明,与HBO以及其他先进算法相比,ISHBO的搜索能力更强。另外,智能优化算法用于机器人路径规划的仿真结果也表明,ISHBO在解决实际优化问题上具有更强的竞争性。; 张贝闵华松张新明; 关键词：智能优化算法机器人路径规划

基于多小波和非下采样Contourlet变换的纹理检索被引量：1: 2011年; 为了更有效地进行纹理图像检索,提出了一种新的基于多小波变换和非下采样Contourlet变换相结合的纹理图像检索方法.首先,采用多小波对图像进行多尺度分解以便保证变换平移不变性的同时也消除变换的冗余性;然后,将所得的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,计算低频子带和各层方向子带的一阶几何矩作为纹理特征;最后用欧式距离进行相似性度量.实验表明,该方法与多分辨理论检索的传统方法相比具有较高的查全率和查准率.; 党留群张慧云张新明李双牛振齐; 关键词：纹理图像检索多小波非下采样CONTOURLET变换几何矩

我国主要民事单行法中的诚信规定考察报告被引量：1: 2012年; 考察诚信原则在我国主要民事单行法中的分布状况,分析诚信原则在对其有规定的6部民事单行法中的存在形态,论证在未规定这一原则的其他7部民事单行法中对其加以规定的必要,并分析主观诚信的客观化趋势。建议要么通过制定民法典统合民法中的诚信规定,要么通过整理各个民事单行法改变诚信原则设置不均衡的现状,并在术语上实现客观诚信与主观诚信的统一。; 张新明毛文涛李振云; 关键词：客观诚信主观诚信善意民法典

二维直方图准分的Renyi熵快速图像阈值分割被引量：8: 2012年; 针对传统二维Renyi熵(RE)分割法分割结果不够准确和计算复杂度高的问题,提出一种快速的二维RE准分法.首先,用与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并对噪声点区进行去噪处理以便获得更好的分割性能.然后,对内点区与边界点区在RE公式中的对应量准确取值使阈值选取更准确.最后,提出二维RE准分法的一般递推算法,并在此算法的基础上利用RE在二维直方图上的计算特性和两个公式导出快速的二维RE阈值选取算法来降低计算复杂度.实验结果表明,与对比方法相比,文中方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且其运行时间少,与二维RE斜分法运行时间相近.; 张新明薛占熬郑延斌; 关键词：阈值法二维RENYI熵递推算法

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