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张德宇

作品数：29 被引量：11H指数：1
供职机构：中南大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 27篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇网络
  • 9篇调度
  • 6篇无线
  • 5篇调度方法
  • 5篇任务调度
  • 5篇任务调度方法
  • 5篇视频
  • 5篇图像
  • 5篇终端
  • 4篇队列
  • 4篇信道
  • 4篇信道分配
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇数据队列
  • 3篇多跳
  • 3篇虚拟化
  • 3篇镜像
  • 3篇加载
  • 2篇调度器

机构

  • 29篇中南大学
  • 1篇上海传英信息...

作者

  • 29篇张德宇
  • 24篇张尧学
  • 15篇任炬
  • 4篇谭龙
  • 2篇陈志刚
  • 2篇张琳
  • 2篇陈娅芳
  • 1篇奎晓燕
  • 1篇金一粟
  • 1篇漆华妹
  • 1篇曾磊
  • 1篇石金晶
  • 1篇杨欢

传媒

  • 1篇工业和信息化...

年份

  • 2篇2024
  • 4篇2023
  • 5篇2022
  • 6篇2021
  • 6篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2012
共 29 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
面向流式加载的镜像融合方法及系统
本发明提出一种面向流式加载的镜像融合方法及系统，方法包括以下步骤：获取流式加载的数据包直到得到完整子镜像，解析子镜像得到块分配表和子镜像的系统元数据；根据块分配表的表项得到系统元数据中对应负荷块的状态，根据负荷块的状态确...
张德宇谢禹任炬何榜文李云皓
一种云无线接入网络的资源分配方法
本发明公开了一种云无线接入网络的资源分配方法，构建混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型，获取网络当前时隙的状态参数，分别通过混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型...
张德宇陈志刚任炬段思婧张尧学
一种深度学习推理服务的动态批处理任务调度方法及系统
本发明公开了一种深度学习推理服务的动态批处理任务调度方法及系统，方法包括：以二维马尔可夫过程描述每个批次离开时刻的队列等待任务数和离开批次的大小，确定所述二维马尔可夫过程的稳态概率，根据所述稳态概率确定深度学习推理服务系...
张德宇罗云臻张尧学
一种网络服务块资源分配方法及存储介质
本发明公开了一种网络服务块资源分配方法及存储介质，方法包括：在目标时隙到达之前，根据预设的服务块预加载分析模型预测所述目标时隙内需要加载的服务块，并将所述服务块预加载至终端；所述服务块预加载分析模型通过求解使得各服务块在...
张尧学张德宇沈茹尹任炬陈娅芳李政军
文献传递
一种移动边缘计算的动态数据卸载方法及系统
本发明公开了一种移动边缘计算的动态数据卸载方法及系统，方法包括：通过构建基于用户效益函数最大化和服务器收益函数最大化的双层优化问题模型，由所述双层优化问题模型求解确定终端用户的数据卸载量、服务器的定价和终端用户进行数据卸...
张德宇张琳张尧学
一种边缘计算系统的分配方法
本发明公开了一种边缘计算系统的分配方法，包括如下步骤：S1.计算终端接收调度器发送的待分配任务的任务信息；S2.根据预设的报价模型计算得到执行所述任务的成本并确定报价，并根据所述报价向调度器申请所述任务；S3.所述调度器...
张德宇谭龙任炬张尧学
面向流式加载的镜像融合方法及系统
本发明提出一种面向流式加载的镜像融合方法及系统，方法包括以下步骤：获取流式加载的数据包直到得到完整子镜像，解析子镜像得到块分配表和子镜像的系统元数据；根据块分配表的表项得到系统元数据中对应负荷块的状态，根据负荷块的状态确...
张德宇谢禹任炬何榜文李云皓
一种目标检测方法、图像识别服务器及系统
本发明公开了一种目标检测方法、图像识别服务器及系统，方法包括：S1. 接收监测图像，所述监测图像分为RoI区域和非RoI区域，所述RoI区域以第一压缩率压缩，所述非RoI区域以第二压缩率压缩，所述第一压缩率小于所述第二压...
任炬郭云镝张德宇刘青青张尧学
文献传递
一种云无线接入网络的资源分配方法
本发明公开了一种云无线接入网络的资源分配方法，构建混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型，获取网络当前时隙的状态参数，分别通过混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型...
张德宇陈志刚任炬段思婧张尧学
一种深度学习推理服务的动态批处理任务调度方法及系统
本发明公开了一种深度学习推理服务的动态批处理任务调度方法及系统，方法包括：以二维马尔可夫过程描述每个批次离开时刻的队列等任务数和离开批次的大小，确定所述二维马尔可夫过程的稳态概率，根据所述稳态概率确定深度学习推理服务系统...
张德宇罗云臻张尧学
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