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张宏利: 作品数：49 被引量：112H指数：6; 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金甘肃省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程石油与天然气工程金属学及工艺更多>>

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深层相关性对齐迁移学习的轴承故障诊断方法: 2023年; 针对轴承实际工况复杂多变,现有的智能故障诊断模型和方法诊断效果不理想等问题,设计一种深层特征相关性对齐迁移学习的故障诊断方法。首先,对原始轴承振动信号预处理并将所获得的数据样本划分为训练集、迁移集和测试集;其次,建立一维卷积神经网络,采用训练集对网络模型进行初始化训练;再次,利用迁移集对微调模型进行迁移,提取源域和目标域的深层特征,在迭代过程中不断提高两域所提取特征之间的相关性;最后,使用测试集对所得到的轴承智能故障诊断模型的有效性进行验证。实验结果表明,相对于传统故障诊断方法,该方法可以提高模型的泛化能力,更好地完成实际工况下的轴承故障诊断任务。; 窦唯王宝强张宏利; 关键词：故障诊断小样本轴承

变胞原理的家用扫地机器人: 本发明公开了一种变胞原理的家用扫地机器人，其包括壳体、按键开关、集尘盒、微型摄像头、紫外线杀菌灯、USB接口、髋关节、膝关节、踝关节、车轮、微型清洁布、滚轮、弧形毛刷等，集尘盒位于按键开关上面且位于壳体一侧，微型摄像头和...; 孙欣薛晓刚刘树林张宏利; 文献传递

封隔器高温高压液压连续增压试验装置: 本发明涉及一种封隔器高温高压液压连续增压试验装置。本试验装置包括冷却器、定量齿轮泵、压力调节阀、液压缸连续增压回路、先导式超高压电液比例溢流阀、压力传感器、流量传感器、高温高压试验油井换向回路。本发明采用低成本定量齿轮泵...; 刘树林张宏利缴文会刘吉成周晓君翟宇毅唐友福刘颖慧姜锐红; 文献传递

设备异常度检测及故障识别的人工免疫方法研究: 免疫系统由于其独特的功能特性，引起了人们强烈的研究兴趣。近年来，人们对其特性和机理进行了深入的研究，并将其应用于多种工程实践，以解决传统的聚类或分类算法难以解决的问题。阴性选择算法和阳性选择算法一直是单样本分类领域的研究...; 张宏利; 文献传递

基于QGA优化广义S变换的滚动轴承故障特征提取被引量：9: 2017年; 考虑到实际工程环境中噪声对故障特征提取的影响,提出了基于量子遗传算法(QGA)优化广义S变换的滚动轴承故障特征提取方法。该方法以时频分布集中程度为评价标准,首先采用量子遗传算法自适应地选取广义S变换中最优窗口控制参数,然后提取信号变换后复时频矩阵的模向量作为滚动轴承故障特征向量。利用该方法提取的滚动轴承故障特征与其它故障特征进行故障识别对比研究,实验结果表明该方法能够更准确地提取出故障特征,验证了方法的优越性。此外,对不同噪声强度背景下的滚动轴承振动信号进行故障特征提取,诊断结果进一步显示所提方法具有良好的抗噪性和健壮性。; 王波刘树林张宏利; 关键词：广义S变换量子遗传算法滚动轴承特征提取

液压驱动隔膜泵隔膜破裂报警系统设计被引量：2: 2011年; 针对目前石油、冶金、电力等行业中常用的隔膜泵存在的隔膜破裂后不能继续工作、影响正常生产的问题,以三缸单作用液压驱动隔膜泵为研究对象,提出一种新的隔膜破裂报警系统设计方案:当单个隔膜破裂时,系统可以发出报警信号,经工作人员确认后相应的液压缸停止工作,而其他两液压缸可以继续工作;两个或两个以上隔膜破裂时,系统发出报警信号的同时隔膜泵停止运转。基于PLC的逻辑控制功能,利用三菱FX2-64MR型PLC对这种隔膜破裂报警方案进行了程序设计,可实现隔膜破裂实时报警、隔膜破裂个数检测、停止报警、两液压缸工作相位调整、隔膜泵自动停机及料浆输出量测定和调整等功能。现场试验表明:在PLC的控制下,这种隔膜破裂报警设计方案,可以保证单个隔膜破裂后隔膜泵的正常运行,是一种有效的设计方案。; 张洪生张宏利郭绍波张新国刘运昌; 关键词：PLC 组合液压缸

基于量子遗传算法优化RVM的滚动轴承智能故障诊断被引量：19: 2015年; 提出了基于量子遗传算法(QGA)优化相关向量机(RVM)核函数参数的方法,通过仿真比较了量子遗传算法与其它方法在核函数参数优化方面的性能,结果表明基于量子遗传算法优化出的算法性能优于其它方法的优化性能。将基于量子遗传算法优化的相关向量机(QGA-RVM)应用于滚动轴承的故障诊断;采用总体平均经验模态分解(EEMD)将滚动轴承故障信号自适应地分解成多个内禀模态函数(IMF),将IMF能量作为故障特征输入到QGA-RVM进行最终的故障诊断。结果表明,该方法能够快速准确地诊断出滚动轴承故障,验证了该方法的有效性和稳定性;此外,通过与支持向量机(SVM)的对比分析,显示了RVM在智能故障诊断应用中的优越性。; 王波刘树林蒋超张宏利; 关键词：量子遗传算法故障诊断相关向量机

免疫连续记忆故障诊断方法: 2023年; 故障样本少且难以获得是制约智能诊断系统发展的关键问题,基于生物免疫系统的克隆、变异及连续学习等众多智能机理,提出了一种具备新增故障样本在线连续学习能力的免疫连续记忆算法(Immune continuous memory,ICM)。算法采用高斯函数计算空间任一点故障样本(抗原)出现可能性的大小称为细胞因子浓度,并根据细胞因子浓度大小提出尺度可变B细胞(Scale variable B cells,SVB)概念,模拟生物免疫克隆变异机理针对任一抗原形成数量较多但识别能力更强的成熟B细胞,进而提出一种记忆细胞优选策略,对成熟B细胞数目进行优化,形成数量较少且能够识别所有训练抗原的记忆B细胞群用于数据分类。构建记忆B细胞群条件更新机制,对新增抗原进行持续学习,形成识别能力更强的记忆B细胞集,实现ICM的连续学习功能。经标准数据集仿真表明,所提出的ICM算法在同等条件下与其它算法相比具有较好的分类性能。经往复压缩机气阀诊断试验证明,ICM算法能够通过不断更新记忆细胞提高其诊断性能,是一种有效的连续学习故障算法。; 张宏利兰超刘树林肖海华蒋伦常孙欣; 关键词：故障诊断生物免疫系统

基于可变阈值信息检测器的设备异常度检测方法被引量：6: 2013年; 主要研究设备异常度的检测问题。在无故障样本的情况下,如何快速检测设备异常度已经成为状态检测的重要问题。为此,提出一种用于设备异常和异常度检测的信息匹配检测方法——可变阈值信息检测器(Variable threshold information detector,VTI-detector),在分析分散增量理论并提出数据分布相亲有限信息密度概念的基础上,计算了每个正常训练样本对自己样本(正常样本)的匹配阈值,建立了带有匹配阈值信息的矩阵,即确立VTI-detector。最后利用确立的VTI-detector,结合相亲有限信息密度的概念,提出了设备异常度的计算公式。以UCI数据库中的Iris数据集为例,将所提出的异常检测方法与其他三种常用的异常检测方法进行对比,显示VTI-detector具有比其他方法更好的检测性能。利用异常度公式在线计算轴承正常和各种故障状态的异常度,并以异常度曲线的形式进行显示,结果表明故障异常度检测效果明显,具有较好的应用前景。; 张宏利刘树林缴文会李栋刘颖慧

基于Hessian局部线性嵌入和MLP-Mixer的液体火箭发动机涡轮泵轻量化故障诊断框架: 2024年; 作为液体火箭发动机推进剂输送系统的关键部件,涡轮泵的运行状态直接影响着整个运载系统的性能,然而,现有的故障诊断方法往往面临特性参数选择片面及计算复杂度高等问题。针对上述局限,提出了面向涡轮泵的轻量化故障诊断框架。所提方法利用Hessian局部线性嵌入算法对信号时域、频域及时频特征进行降维,并引入一种轻量化的深度学习模型MLP-Mixer作为分类器,进而实现不同故障状态的辨识。采用某型号涡轮泵试车数据验证了所提方法的有效性,结果表明,该方法能够在保障诊断精度的同时有效降低计算复杂度,提高诊断效率。; 窦唯赵东方张宏利刘树林; 关键词：液体火箭发动机涡轮泵故障诊断

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