张婷
- 作品数：15 被引量：22H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种双波束反射编码超表面
- 本发明涉及一种双波束反射编码超表面，其特征在于：包括在工作频点相位响应由高到低依次相差接近45°的八种超表面单元，所述八种超表面单元按照一定的编码序列排列，用于实现在入射波垂直入射时，反射波束有两束，其方位角分别为<Im...
- 郝宏刚张婷尹波王斌李江阮巍
- 文献传递
- 结合区分性训练深度神经网络的歌声与伴奏分离方法被引量：1
- 2019年
- 针对音乐信号中的歌声与伴奏相互关联难以分离的问题,提出了一种区分性训练深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的音乐分离方法。首先,在DNN模型的基础上同时考虑歌声与伴奏间的重建误差和区分性信息,提出了一种改进的目标函数进行区分性训练;其次,在DNN模型上额外添加一层,引入时频掩蔽对估计出的歌声伴奏进行联合优化,相应的时域信号由傅里叶逆变换获得;最后,验证不同参数设置对分离性能的影响,并与现有的音乐分离方法进行对比.实验结果表明,改进的目标函数和时频掩蔽的引入明显提高了DNN的分离性能,且与现有的音乐分离方法相比分离性能最高提高了4 dB从而证实所提方法是一种有效的音乐分离方法。
- 张天骐熊梅张婷杨强
- 关键词：区分性歌声音乐信号目标函数
- 编码超表面远场散射波束调控设计被引量：8
- 2020年
- 针对编码超表面远场散射波束的调控,在对相互正交方向的序列进行设计的基础上,利用加法规则,可快速得到超表面的编码序列.加法规则的利用,可减少编码个数,降低设计难度,方便实现对超表面远场散射波束的设计.论文采用金属小棒结构作为超表面单元,进行了实例分析.结果表明,提出的编码序列设计方法,可以有效融合两个正交方向编码序列的散射特性,灵活调控超表面上半空间的散射场.研究方案在通信和雷达等领域具有广泛的应用前景.
- 郝宏刚张婷李江罗伟
- 一种二进制伪随机序列盲识别方法被引量：2
- 2018年
- 针对二进制伪随机序列生成多项式盲识别方法存在的需要预先知道生成多项式阶数、算法容错性能较差且复杂度较高的问题。该文提出首先将接收序列按照估计的生成多项式阶数建立分析矩阵,然后利用伽罗华域高斯列消元的方法识别出接收序列生成多项式的阶数,最后根据生成多项式的阶数构造关于生成多项式系数的方程组。为降低算法复杂度,在有限的多项式库中进行匹配搜索,能够满足该方程组的多项式就是接收序列的生成多项式。仿真结果表明,提出的方法能够区分接收序列是m序列、Gold序列或者是其他二进制伪随机序列,并有效识别其各自的生成多项式,且具有较好的容错性能。
- 张天骐赵亮张婷杨凯
- 关键词：伪随机序列生成多项式
- 基于Sanger神经网络的TDDM-BOC信号组合码序列盲估计被引量：2
- 2017年
- 针对低信噪比(SNR)下时分数据调制二进制偏移载波调制信号(TDDM-BOC)的组合码序列盲估计问题,提出一种基于Sanger神经网络(Sanger NN)的新方法。首先将已分段的信号作为输入信号并利用Sanger NN提取各主分量的权值向量;然后通过其多次输入反复训练权值向量,直至权值向量达到收敛;最终利用各个权值向量的符号函数重建信号的组合码序列,实现TDDM-BOC组合码序列的盲估计。此外,采用最优变步长的方法来提高收敛速度。理论分析和仿真实验表明,Sanger NN可以实现-20.9~0 d B信噪比下TDDM-BOC信号组合码序列的盲估计,且其复杂度明显低于传统奇异值分解(SVD)法和自适应特征提取的在线无监督学习神经网络(LEAP);尽管Sanger NN收敛所需数据组数大于LEAP,但收敛时间明显少于LEAP算法。
- 张婷张天骐熊梅
- 关键词：神经网络盲估计
- MC-CDMA信号子载波参数盲估计被引量：1
- 2018年
- 为解决多载波码分多址(MC-CDMA)信号子载波参数估计问题,提出四阶循环累积量算法。利用MC-CDMA信号子载波之间的正交性,对信号的每一路子载波分别求其四阶循环累积量,进行累加求出信号的四阶循环累积量,估计出MC-CDMA信号的子载波数目和子载波频率间隔。通过分析单载波信号的四阶循环累积量,估计单载波信号的载波频率,进一步识别出MC-CDMA信号和单载波信号。仿真结果表明,该算法在较低信噪比下可以有效估计MC-CDMA信号的子载波参数和单载波信号的载波频率。
- 杨凯张天骐赵亮张婷
- 关键词：单载波信号信噪比
- 结合HPSS的非负矩阵音乐分离方法被引量：7
- 2018年
- 为解决非负矩阵分解(NMF)在音乐分离中适应性差且过度依赖学习样本的问题,提出结合谐和与击打声源分离(HPSS)的非负矩阵音乐分离方法。在高分辨率下对音乐信号进行HPSS分离,保留谐和声源并利用灵活窗NMF对击打声源进行二次分离,对结合理想二元掩蔽模型(IBM)分离出的伴奏及歌声的频谱做相应的傅里叶逆变换。利用公开音乐数据集进行实验仿真,实验结果表明,与传统的分离方法或者其它改进分离方法相比,该方法在分离性能上有明显提高。
- 熊梅张天骐张婷杨凯
- 关键词：非负矩阵分解
- 一种在云边端工业控制系统中边缘节点的监督系统及方法
- 本发明涉及一种在云边端工业控制系统中边缘节点的监督方法，属于工业物联网领域。系统包括区块链、边缘节点、网关、现场设备。边缘节点分为主边缘节点和副边缘节点。区块链具有智能合约和分布式账本。现场设备经过网关接入系统。方法包括...
- 胡向东王斌强张婷梁川田正国
- 文献传递
- 基于神经网络的低信噪比CBOC信号组合码序列盲估计被引量：1
- 2018年
- 针对低信噪比下复合二进制偏移载波(composite binary offset carrier,CBOC)信号的组合码序列盲估计问题。首先采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的算法对CBOC的组合码序列进行可行性验证,可得在已知相关参数的情况下对CBOC信号组合码序列盲估计是可行的;其次就SVD在长序列估计中计算量和存储量需求大的问题,进一步提出主分量神经网络解决上述问题,同时引入最优变步长收敛模型改善神经网络(neural network,NN)收敛速度。利用无监督NN的自适应主分量提取信号特性,避免批处理运算,实现CBOC信号组合码序列盲估计。实验表明,NN能在-20dB下达到精确估计序列的目的,且算法有稳定性高、复杂度低、收敛速度快等优点。
- 张天骐张婷熊梅赵亮
- 关键词：奇异值分解神经网络
- TDDM-BOC及CBOC信号的盲估计研究
- 随着全球经济和科技的飞速发展,全球卫星导航系统也发展的如日中天,卫星导航系统在科技、民用、军事领域被广泛使用。同时,由于导航系统及其卫星数目以及导航业务的不断增加,致使导航频段间逐渐拥挤。为降低同一频段信号之间的干扰现象...
- 张婷
- 关键词：神经网络盲估计
- 文献传递
