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张健德

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：哈尔滨工程大学核科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：核科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇核科学技术

主题

  • 2篇电站
  • 2篇故障诊断
  • 2篇核电
  • 2篇核电站
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇混合式
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇张健德
  • 2篇杨明
  • 1篇张志俭

传媒

  • 1篇核动力工程
  • 1篇核科学与工程

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
核电站混合式故障诊断系统的开发和评价被引量：3
2007年
提出了一种基于规则和人工神经网络的混合式故障诊断方法,用于在线诊断核事故。基于规则的诊断方法用于事故类型的识别,人工神经网络用于准确判断事故的具体位置以及严重程度等基于规则难以诊断的信息。正常工况下的仿真试验验证了该方法的有效性。
张健德杨明
关键词：核电站故障诊断人工神经网络
基于多层流模型的核电站警报分析系统的开发被引量：1
2008年
开发了基于多层流模型(MFM)的核电站警报分析系统。系统通过在复杂的故障状态下自动识别主要根本原因,能够减轻运行人员的工作负荷。另外,由于多层流模型提供了一组蕴涵因果关系的图形符号,操作维护人员可以通过符号分析来验证诊断结果,从而可以提高警报分析过程的可理解性以及维护工作的可靠性。取自RELAP5/MOD2的19组数据用于评价系统性能。仿真实验结果显示了该系统在停堆前具有较好的及时检测和诊断故障的能力。
张健德杨明张志俭
关键词：核电站故障诊断
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共1页<1>
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