廖干洲
- 作品数：11 被引量：5H指数：1
- 供职机构：广州大学松田学院更多>>
- 发文基金：广东省教育科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 深度学习在模式识别中的应用被引量：1
- 2018年
- 本文首先对机器学习和模式识别下了定义,强调它们之间的主要区别位研究的核心问题不同,机器学习研究重点是在于模型上,模式识别的研究重点是在于输入数据上。然后介绍了机器学习中的深度学习的研究方法,并应用在模式识别的任务上,获得良好的结果。
- 廖干洲曾霞
- 关键词：模式识别卷积神经网络
- 一种防火防盗的智能家居安全系统
- 本实用新型公开了一种防火防盗的智能家居安全系统。该系统包括主控模块，以及分别与所述主控模块连接的电源传输模块、防火传感模块、防盗振动传感模块、灭火模块和报警模块；所述电源传输模块用于为主控模块连接外接电源；所述防火传感器...
- 廖干洲梁土培曾霞林玲平蒙杰华石晨曦李世强杨业胜
- 文献传递
- 一种改进型的Canny边缘检测算法
- 2012年
- 针对传统Canny边缘检测算法中固定双阈值的问题,本文提出一种改进的Canny算法,运用动态双阈值代替传统Canny算法固定双阈值,在不损失边缘图像准确度和清晰度的前提下,大大减少了边缘数据量。仿真结果表明改进Canny算法对于边缘检测效果较好,数据量较小,是一种具有实用价值的边缘检测算法。
- 廖干洲
- 关键词：动态阈值CANNY边缘图像边缘检测
- 独立学院电气工程及其自动化实践教学探索被引量：1
- 2015年
- 实践教学是培养学生实践能力、创新能力和综合能力的关键环节,对于增强学生的综合能力以及社会适应力都有重要作用。独立学院作为应用型人才的培养基地,发挥实践教学的作用显得尤为重要。该文总结广州大学松田学院现行实践教学中存在的主要问题,逐步分析问题形成的原因,在此基础上结合电气工程及其自动化专业本身特点,在实验教学、毕业论文等多个方面提出新的改革方式,进而开展多层次、多渠道的实践教学改革,对促进独立学院教学工作具有重要意义。
- 廖干洲曾霞刘雁
- 关键词：电气工程及其自动化实践教学
- 基于深度学习的序列交通图像去雾方法被引量：1
- 2020年
- 受大气散射影响,序列交通图像的细节特征损失较大,图像像素较低,为此提出基于深度学习的序列交通图像去雾方法。根据雾化图像表达式和相同大气密度下光线载体传输图定义式,构建大气散射模型,运用该模型获取图像特征序列。利用深度学习自编码网络中的网络层,建立输出定义式与特征损失函数式,在样本中引入图像特征序列,得到特征块序列,依据雾特征图和散射率的非线性映射关系获取散射率图。采用修正函数调整卷积层输出像素值为正,将局部块代入自编码网络,并添加特征块序列至卷积神经网络的输入层,对输出的散射率图进行导向滤波处理,实现序列图像雾特征的去除。仿真结果表明,去雾后图像的细节特征更加突出,大幅度提升了图像的对比度。
- 廖干洲高帅
- 关键词：去雾卷积神经网络大气散射
- 基于轻量化的卷积神经网络技术研究现状
- 2021年
- 卷积神经网络(CNN)以其高准确率、适应性强等特点,在机器学习领域上具有得天独厚的优势,发展非常迅猛,准确率不断提升,代价就是网络无论在模型大小还是计算数量上,都达到令人难以接受的程度,直接导致了卷积神经网络智能停留在实验室中的困境。轻量化卷积神经网络是在卷积神经网络的基础上,通过各种方法降低其模型大小和计算数量,使其可以在移动设备中运用。本文首先通过文献阅读法与对比分析法,阐述了传统CNN网络的限制,针对传统CNN网络臃肿的问题,针对性地对现有的几种轻量化卷积神经网络进行详细的介绍分析,通过归纳总结,最后得出了出自构建形轻量化卷积神经网络的构建原则,对需要在移动设备构建CNN网络的应用场景提供一定的指引方向。
- 廖干洲
- 关键词：轻量化卷积神经网络
- 轻量化卷积神经网络技术综述被引量：1
- 2020年
- 卷积神经网络(CNN)以其高准确率、适应性强等特点,在机器学习领域上具有得天独厚的优势,发展非常迅猛,准确率不断提升,代价就是网络无论在模型大小还是计算数量上,都达到令人难以接受的程度,直接导致了卷积神经网络智能停留在实验室中的困境。轻量化卷积神经网络是在卷积神经网络的基础上,通过各种方法降低其模型大小和计算数量,使其可以在移动设备中运用。本文首先通过文献阅读法与对比分析法,阐述了传统CNN网络的限制,针对传统CNN网络臃肿的问题,针对性地对现有的几种轻量化卷积神经网络进行详细的介绍分析,通过归纳总结,最后得出了出自构建形轻量化卷积神经网络的构建原则,对需要在移动设备构建CNN网络的应用场景提供一定的指引方向。
- 廖干洲
- 关键词：轻量化卷积神经网络
- 自适应冲击滤波图像可逆信息隐藏方法仿真被引量：1
- 2020年
- 针对当前相关研究成果可嵌入容量低,且解决图像失真等问题,提出基于IPVO-k的自适应冲击滤波图像可逆信息隐藏方法。首先通过自适应冲击滤波图像预处理,减少图像边缘的扩散情况,并提高图像清晰化程度。同时分别通过图像预测、像素块选取、嵌入操作和提取操作完成图像可逆信息隐藏和提取。计算获取像素之间水平方向、垂直方向、对角线以及反对角线四个不同方向上梯度,基于梯度趋势识别获取预测值。然后考虑到要在预测误差相对小时开展嵌入操作,选取平滑块当作待嵌入块,并将待嵌入块在不同嵌入规则下进行嵌入操作。最后,通过嵌入的逆过程实现信息的提取,完成自适应冲击滤波图像可逆信息隐藏。通过实验验证,结果显示所提方法可有效控制图像失真情况,且可嵌入容量占据了显著性优势,图像处理准取率较高,是一种可靠性很强的可逆信息隐藏方法。
- 曾霞廖干洲
- 关键词：自适应可逆信息隐藏像素块
- 四轴飞行器的建模与仿真分析
- 2020年
- 四轴飞行器具有可以垂直升降、任意角度灵活移动等特点,并且可以在其机身上搭载不同的器件,如摄像头、机械手臂等进行功能拓展。现在理想条件下建立了四轴飞行器的动力学模型,从飞行位置和飞行姿态方面反解四轴电机的实际转速,并通过PD算法控制提高飞行器控制速率,使用Matlab软件对其进行了仿真。仿真结果表明,该四轴飞行器在理想状态下能达到精确控制的效果。
- 廖干洲
- 关键词：动力学模型位置控制
