师占群
- 作品数：218 被引量：281H指数：9
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>
- 风力发电机齿轮箱高故障率原因的研究及改进措施被引量：9
- 2018年
- 风能是利用最广泛的清洁能源,随着对新能源的不断开发利用,风力发电机的装机容量不断提高,然而却出现了风机故障率较高的问题,通过对风力发电机故障诊断研究现状进行分析,发现在风力发电机各部位故障中齿轮箱是故障率最高的部位,并且风力发电机齿轮箱故障率明显高于普通齿轮箱,以典型风力发电机齿轮箱为研究对象,通过仿真分析与研究,研究了风力发电机齿轮箱故障高发的作用机制及根本原因,在结构上提出了相应的改进措施,并对改进后结构的有效性进行了验证,为风力发电机齿轮箱的设计及运行提供了重要的参考。
- 宋中越马姣姣甄冬师占群
- 关键词：风力发电增速箱
- 浮环轴承转子贫油润滑非线性动力学研究
- 浮环轴承具有内外双层油膜,它结构简单、工作转速高、稳定好。针对涡轮增压器浮环轴承润滑供油不足的情况,以供油量为可变参,修正浮环轴承内外油膜的索氏数,基于Capone短轴承油膜力理论,得到浮环轴承贫油润滑状态下油膜力模型。...
- 彭立强郑惠萍秦志英闫海鹏师占群
- 关键词：涡轮增压器浮环轴承油膜力
- 基于WAEEMD和MSB的滚动轴承故障特征提取被引量：9
- 2021年
- 针对调制信号双谱(MSB)方法仅能处理平稳信号的不足,提出了一种基于加权平均集成经验模态分解(WAEEMD)和MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用WAEEMD将滚动轴承的非平稳振动信号分解成一系列具有平稳特性的固有模态函数(IMF);然后,开发了一种基于Teager能量峭度(TEK)的加权平均方法以强调敏感IMF的重要性,并将加权后的IMF重构为WAEEMD滤波信号;最后,应用MSB分解WAEEMD滤波信号中的调制分量并提取故障特征频率。仿真和实验结果表明,相对于快速谱峭度(FK)和EEMD-MSB方法,WAEEMD-MSB方法能更准确地获取故障特征,从而验证了WAEEMD-MSB方法的有效性。
- 郭俊超甄冬孟召宗师占群谷丰收
- 关键词：滚动轴承
- 基于dSPACE的汽车ABS阀体硬件在环检测系统
- 基于dSPACE的汽车ABS阀体硬件在环检测系统，包括基于dSPACE的MicroAutoBox、HSF04M四通道PLC输出放大板，数据处理模块、振动传感器、声音传感器、数据处理终端、直流电源以及ABS系统总成中的进液...
- 梁月王永建师占群甄冬谷裕方顺亭王军事张敬浩李思畅杨硕沈昭仰魏东超康洋
- 文献传递
- 铸造实习教学模式的改革初探
- 2019年
- 铸造实习教学模式的制定和使用,对学生们的学习具有不可或缺的影响和作用。尤其是在整个热加工实习过程中,铸造实习是其中非常重要的环节。文章针对铸造实习教学模式的改革和创新进行分析,为铸造实习效果提升提供有效保障。
- 唐乐李良张皓楠师占群
- 关键词：教学模式
- 一种基于电涡流位移传感器的多功能检测系统
- 本实用新型公开一种基于电涡流位移传感器的多功能检测系统，包括底座、螺旋测微头、“T”型结构、锁紧螺栓、横杆、丝杠、固定支架、电涡流传感器探头、延长电缆、圆形弹性体垫片、圆形金属垫片；螺旋测微头和电涡流位移传感器的位置可以...
- 康洋张浩魏东超师占群甄冬
- 文献传递
- 一种风力发电机叶片结构
- 本实用新型涉及一种风力发电机叶片结构，其特征在于该叶片结构包括叶片、叶片安装座、防脱卡销、防转卡销和防转卡销座；所述叶片根部的圆周侧面上设有防脱卡槽，在叶片根部的端面中心设有叶片防转十字形通孔，所述叶片安装座与叶片根部连...
- 宋中越甄冬张浩张敬浩师占群
- 文献传递
- 一种油膜空化状态下滑动轴承性能测试实验台
- 本实用新型公开一种油膜空化状态下滑动轴承性能测试实验台，该性能测试实验台包括主体结构和油气回路；主体结构中将滑动轴承的金属轴瓦更换为透明的有机玻璃轴瓦，便于高速摄像机实时拍摄滑动轴承油膜中含气量的变化，再通过加装的传感器...
- 师占群贾晓波张浩甄冬李鹏
- 文献传递
- 一种用于长轴中间支撑的减振滑动轴承
- 本实用新型公开了一种用于长轴中间支撑的减振滑动轴承，包括轴承座、耐高温减振带键橡胶环、导油管、轴瓦；轴承座上部为圆环体、下部衔接有条状固定座，圆环体内部通孔为前后朝向，圆环体顶部竖直向上设置有阶梯通油孔，阶梯通油孔的下端...
- 师占群张培坤贾晓波张浩甄冬
- 文献传递
- 一种快速定位的橡塑自送料机器人故障检测系统被引量：1
- 2019年
- 橡塑自送料机器人故障源的检测速度影响着橡塑自送料机器人的可靠性。针对以往该类机器人故障检测系统检测速度缓慢的问题,设计开发了一款可以快速定位的橡塑自送料机器人的故障检测系统。该系统利用故障树分析法对橡塑自送料机器人进行分析,结合虚拟仪器技术、无线通信技术, 从而实现快速、可靠的橡塑自送料机器人故障检测。通过现场试验表明该故障检测系统可快速检测出故障发生的位置,准确可靠,有力地提高了现场维护人员的故障诊断效率。
- 谷裕李健付建生师占群
- 关键词：虚拟仪器故障检测故障树GSM
