崔明月
- 作品数：7 被引量：13H指数：3
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术动力工程及工程热物理更多>>
- 神经网络-遗传算法在柴油机振动有源控制中的应用
- 在分析柴油机双层隔振系统特性的基础上,提出了将遗传算法及神经网络应用于柴油机振动有源控制的新方法。该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟隔振系统的动力特性,从而代替隔振系统进行动力分析。该系统充分发挥了遗传算...
- 崔明月赵红渠缑新科张帆
- 关键词：柴油机振动有源控制神经网络遗传算法隔振系统
- 文献传递
- 基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制被引量：3
- 2009年
- 利用遗传算法全局随机搜索能力,设计一种基于遗传算法的神经网络学习算法。对于非线性复杂系统,常规PID控制器不能获得理想的控制效果,针对复杂非线性对象的神经网络PID控制不失为一种有效的控制策略。该文提出了基于遗传算法优化参数的神经网络PID控制器,实现了基于实数编码的GA参数优化。仿真结果证明了该算法的有效性。
- 崔明月缑新科
- 关键词：遗传算法神经网络PID控制器参数优化
- 神经网络-遗传算法在振动控制系统中的应用被引量：1
- 2009年
- 分析了欧拉—伯努利梁的振动特性,提出了将遗传算法及神经网络应用于欧拉—伯努利梁振动主动控制的新方法。该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟梁的动力特性,代替梁进行动力分析。系统充分发挥了遗传算法及神经网络各自的特点,是非常具有发展前途的新型的控制系统。
- 缑新科崔明月
- 关键词：主动振动控制遗传算法神经网络
- 基于神经网络-遗传算法的压电智能板的振动控制方法研究
- 振动主动控制是最近二十年发展起来的一门新兴学科，主要研究结构振动主动控制的理论、方法和措施。以压电材料作为传感器和作动器的智能结构是目前振动控制工程研究中的一个重要的崭新课题。本文主要研究压电悬臂板的振动模型的建模方法、...
- 崔明月
- 关键词：神经网络遗传算法振动控制压电传感器主动振动控制
- 文献传递
- 遗传模拟退火算法在传感器/作动器位置优化问题中的应用被引量：3
- 2008年
- 基于遗传模拟退火算法,针对简支梁振动主动控制的传感器/作动器位置优化问题,提出了一种以结构总储能最小为优化目标的数学模型,并编制了遗传模拟退火算法软件对此模型进行了优化计算。结果表明,较之穷举法,用遗传模拟退火算法解决传感器/作动器的位置优化问题更高效,同时也是全局收敛的。
- 缑新科崔明月
- 关键词：遗传模拟退火算法
- 神经网络-遗传算法在柴油机振动有源控制中的应用
- 在分析柴油机双层隔振系统特性的基础上,提出了将遗传算法及神经网络应用于柴油机振动有源控制的新方法。该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟隔振系统的动力特性,从而代替隔振系统进行动力分析。该系统充分发挥了遗传算...
- 崔明月赵红渠缑新科张帆
- 关键词：柴油机振动有源控制神经网络遗传算法
- 文献传递
- 压电层合板的振动主动控制被引量：5
- 2009年
- 为计及压电层的刚度特性,基于一阶剪切变形理论推导压电层合板的抗弯刚度,由Hamilton变分原理建立压电层合板的有限元模型,采用模态叠加方法对有限元模型降阶。在应变最大处配置制动器和传感器,并采用基于二次线性控制的独立模态空间控制法来进行板结构的主动控制。数值算例验证了这种力学建模方法和控制方法的有效性。
- 缑新科崔明月
- 关键词：振动与波智能结构振动控制
