岳永娟
- 作品数：12 被引量：68H指数：4
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于2D格状图的显微图像拼接被引量：5
- 2007年
- 针对大规模显微图像的拼接,提出了一种显微图像拼接的全局对准模型。利用2D格状图表示图像的邻接关系,并根据局部对准的可靠性对格状图进行修正,以消除空白区的影响。根据图像投影坐标的误差建立全局对准模型,可以有效地消除误差积累。把系统偏斜校正作为约束条件加入全局对准模型,并利用非线性优化方法得到具有全局一致性的图像对准参数,成功地解决了大规模显微图像的拼接问题。
- 苗立刚岳永娟彭思龙
- 关键词：图像拼接图像对准显微图像
- 多层显微图像的自动拼接方法被引量：5
- 2006年
- 针对多层显微图像的拼接,提出一种基于3D拓扑图的图像拼接方法.利用基于区域的方法和基于特征的方法,分别对同层和异层图像对准;利用3D拓扑图的修正以消除空白区的影响;根据修正的3D拓扑图和多层图像投影坐标的误差建立多层图像的全局对准模型;利用非线性最优化方法,得到具有全局一致性的多层图像拼接结果.
- 岳永娟苗立刚彭思龙
- 关键词：图像拼接图像对准
- 显微图像拼接的误差分析被引量：2
- 2007年
- 针对显微图像拼接中的误匹配和误差积累问题,把图像对准误差划分为第一类误差和第二类误差,并提出了一种新的图像拼接方法.首先利用所有重叠图像对的局部对准约束建立全局对准模型,它可以消除第一类误差引起的误差积累;然后根据全局对准误差的分布特性,提出消除第二类误差的最小回路一致性方法.实验表明,该图像拼接方法计算简单、有效,适用于大规模的显微图像拼接.
- 苗立刚岳永娟彭思龙
- 关键词：图像拼接图像对准
- 神经网络在储粮害虫识别中的应用被引量：43
- 2003年
- 重点研究了基于图像识别的储粮害虫自动检测系统中的粮虫分类环节。对分割后的储粮害虫二值化图像 ,从 10多个形态特征中选择出 5个有效的特征 ;将 GA和 BP算法相结合来训练神经网络 ,克服了传统 BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷 ,对 4类害虫的 2 0个样本的识别率达到 10 0 % 。
- 邱道尹张成花张红涛沈宪章岳永娟
- 关键词：害虫识别储粮害虫图像识别神经网络BP算法遗传算法
- 利用烧结矿断面温度在线推断产量
- 2003年
- 针对烧结过程的生产实际 ,运用热辐射定律和图像处理技术 ,设计了在线推断烧结矿产量的系统 .为提高测量精度 ,采用了图像校正技术和线性回归模型 ,建立了温度与灰度的映射关系 .结果表明 ,所设计的在线推断系统 ,能有效地解决烧结矿产量的实时预报问题 .
- 邱道尹岳永娟潘敬宇张红涛沈宪章
- 关键词：热辐射图像处理
- 大规模显微图像拼接算法研究
- 由于摄像器材的局限性，对于较大的目标场景，普通的摄像机只能采集到其中的一个局部。为了扩大视场范围、获取目标物体的完整信息，需要扫描多幅边界上部分重叠的图像以覆盖整个目标物体，并把多幅重叠图像拼接成一幅高分辨率的完整图像。...
- 岳永娟
- 关键词：集成电路图像拼接技术计算机视觉图像获取显微图像
- 二元多项式法在烧结机尾断面图像校正中的运用
- 2004年
- 针对烧结机尾断面图像,提出了运用二元多项式法对其进行图像校正,实验结果表明选用合适的二元多项式的次数和标定点数能有效地对烧结机尾断面图像进行校正.
- 杜大军沈宪章邱道尹岳永娟
- 关键词：二元多项式图像校正
- 内模控制在染色工艺过程中的应用被引量：3
- 2003年
- 针对纺织染色这类具有典型非线性时滞的对象,利用肉模控制原理,设计了适用于染色过程的温度控制器。仿真结果表明,与传统控制方法相比,使用该控制器更容易获得良好的动态响应,同时兼顾系统的控制精度和鲁棒性,在线参数整定简单易行,达到了预期控制要求。
- 沈宪章岳永娟冯冬青邱道尹张郁
- 关键词：内模控制染色工艺温度控制器控制精度非线性时滞
- 大规模显微图像拼接算法被引量：5
- 2006年
- 针对大规模显微图像拼接中的误差累积问题,提出了一种新的图像拼接模型。首先利用基于区域的对准方法,按照由粗到细的分层对准策略,提高图像对准的速度与准确性。然后,利用所有重叠图像对的对准约束,建立了一种图像拼接模型,并通过求解线性方程组得到拼接模型的最优解,从而实现了大规模显微图像的自动拼接。从实验结果看,该算法有效地消除了误差的累积效应,获得了理想的拼接效果。
- 岳永娟苗立刚彭思龙
- 关键词：图像拼接显微图像图像对准
- 加权多尺度基本形式及应用被引量：1
- 2005年
- 为了使多值图像的局部变化信息适合单值图像的处理,提出了加权多尺度基本形式,其中单值图像被赋予不同的自适应权重,单值图像的变化量越大,对应的权重也就越高.将该方法分别应用于图像融合、彩色图像增强、各向异性扩散和彩色图像复原4个方面.与基于多尺度基本形式的方法及其他方法相比较,文中方法取得了更好的应用效果.
- 陈涛岳永娟彭思龙
- 关键词：图像融合图像增强各向异性扩散
