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岳有军

作品数:221 被引量:945H指数:17
供职机构:天津理工大学更多>>
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相关领域:电气工程自动化与计算机技术农业科学机械工程更多>>

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  • 11篇2008
  • 4篇2007
  • 4篇2006
  • 9篇2005
221 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
钢铁企业转炉炼钢耗氧量预测模型研究被引量:3
2017年
转炉炼钢耗氧量的准确预测有助于钢铁企业减少氧气放散和提高经济效益。针对转炉炼钢耗氧量难以准确预测的问题,建立了一种采用灰色模型和遗传算法优化的BP神经网络相结合的转炉炼钢耗氧量预测模型;针对传统组合模型在赋权方面的加权平均系数不变和以单一误差指标为准则的缺陷,提出了一种算数最小平均贴近度的IOWA算子的最优组合预测模型。采用灰色模型法和遗传算法优化的BP神经网络法对耗氧量样本序列分别进行预测,再通过提出的最优组合预测模型和优化算法对各单项模型的预测值进行优化组合。仿真结果表明,组合预测模型在减小预测误差、提高预测精度,为提高转炉炼钢耗氧量预测的准确性提供了依据。
王红君蒋伟杰赵辉岳有军
关键词:灰色系统
基于计算机视觉的杜鹃自动分级方法
2015年
随着我国花卉产业的蓬勃发展,花卉的自动化生产已经成为了必然趋势。提出了基于计算机视觉的杜鹃分级方法,对杜鹃的侧视图、俯视图进行图像分割,通过分析计算,得到株高、冠径、花盖度、花朵分布均匀度4项关键指标。对60盆杜鹃的分级试验结果表明,综合分级正确率达96.7%,其中株高的平均测量误差为5mm,冠径的平均测量误差为7mm,而对花盖度及均匀度的分级正确率分别达98.3%和96.7%,并可测出准确的分级参数,用于杜鹃的培育分析。该分级方法准确,实时性高,为杜鹃自动化分级提供了有效的途径。
岳有军李想赵辉王红君
关键词:计算机视觉杜鹃
规则自适应模糊控制在同步发电机励磁系统中的应用被引量:28
2004年
对于像电力系统这样的典型非线性系统,采用常规PID控制器很难保证系统在不同工作状态下均取得良好的控制效果。采用模糊参数自适应PID励磁控制器对解决小干扰下的励磁控制问题具有较好的控制效果。当系统工作状态变化较大以及遇到较强的干扰时,系统控制性能将趋于恶化。为解决此问题,提出了同步发电机励磁系统的规则自适应模糊控制方案。主要讨论在模糊集Ai、Bi 的比例因子K1、K2、K3给定的条件下,通过调整 di 的取值来实现控制规则的 自适应问题, 该规则自适应机构由两组关于控制规则自生成与自校正的元规则组成。仿真结果表明,所提出的方案正确可行并具有良好的性能。
赵辉刘鲁源王红君岳有军
关键词:同步发电机励磁系统数学模型模糊推理模糊控制器
基于励磁电流环的功率因数控制策略研究被引量:2
2004年
本文分析了单闭环控制的同步发电机励磁系统的特点,指出了其存在的问题.以提高励磁系统动静态性能指标为原则,提出了基于励磁电流环的功率因数控制策略,并对其动静态性能进行了分析,理论分析及实际运行结果均验证了该方案的正确性.
赵辉刘鲁源王红君岳有军
关键词:功率因数控制双闭环控制励磁控制同步发电机
一种高炉铁水生产过程综合优化控制方法
一种高炉铁水生产过程综合优化控制方法,其特征在于它包括确定高炉生产目标;获取历史数据;建立向量机预测模型、综合优化控制模型;指导高炉实际生产过程;指导高炉实际生产的输入变量设定;其优越性在于:提高铁水的产量并降低高炉能耗...
岳有军户彦飞赵辉王红君
文献传递
基于0-1规划迭代法优化PMU配置以提高混合状态估计准确度被引量:4
2017年
相量量测单元(PMU)作为同步量测装置的主要组成部分,具有很高的数据同步性和准确性。因此,对PMU进行优化配置对于改善混合状态估计的准确度非常重要。利用0-1规划迭代法对PMU配置进行优化以提高状态估计的准确度。每次迭代选择一个PMU节点,把每次迭代选择的节点组成一个节点集,在每次执行混合估计时要充分考虑这些节点集。当混合估计的协方差小于给定的阈值时,停止迭代。对提出的方案在IEEE 14、IEEE 30和IEEE 57节点系统上进行仿真验证,证明了该法确实能够提高状态估计的准确度,具有一定的参考价值。
赵辉赵少华王红君岳有军
关键词:相量量测单元PMU优化配置
基于DSP控制变流器的新型控制方法被引量:3
2005年
由于传统的相控整流器存在功率因数低、网侧谐波电流对电网影响大等缺点,为此提出一种基于DSP的变流器的新型控制方法,并介绍了正弦电流、能量可双向流动的单位功率因数变流器装置的设计与实现。
魏克新张书军岳有军
关键词:单位功率因数数字信号处理器DSP控制变流器相控整流器谐波电流
基于模糊专家规则的电动执行机构智能控制方法
一种基于模糊专家规则的电动执行机构智能控制方法。本发明应用智能控制理论与技术,制定模糊专家规则,设计适用于电动执行机构的智能控制方法,该方法包括数据采集与处理、智能控制算法(包括专家规则和模糊规则的建立)、控制信号输出与...
赵辉岳有军王红君
文献传递
连铸结晶器拉坯阻力信号特征提取及识别
2012年
在板坯连铸生产过程中,为实现结晶器拉坯阻力信号的自动识别,采用小波包变换技术,对MDF信号进行降噪预处理,并提取结晶器在不同状态下的阻力信号特征。针对故障样本相对较少的情况,采用虚拟样本技术对其进行扩充,以实现样本的平衡性。最后,采用支持向量机方法,对提取的结晶器拉坯阻力信号特征进行识别研究。实验结果表明,采用小波包变换技术提取的阻力信号特征明显,支持向量机对提取的阻力特征识别精度高、实时性强。
王红君司向飞岳有军
关键词:拉坯阻力小波包特征提取支持向量机
基于EEMD小波阈值去噪和CS-BP神经网络的风电齿轮箱故障诊断被引量:25
2019年
针对风电机组齿轮箱中齿面点蚀、齿轮磨损、断齿等故障的诊断问题,提出一种基于EEMD小波阈值去噪和布谷鸟算法优化BP神经网络的故障诊断方法。采用EEMD分解和小波阈值去噪方法对故障振动信号进行数据预处理,抑制原始振动信号中的噪声干扰。利用布谷鸟算法优化BP神经网络对预处理后的信号进行诊断。小波阈值能更好地对EEMD分解中的高频分量进行去噪处理,CS-BP神经网络具有准确的模式识别精度和出色的全局寻优能力。通过实例仿真表明,提出的故障诊断方法具有良好的诊断精度、速度和成功率,具有较高的应用价值。
王红君赵元路赵辉岳有军
关键词:风电齿轮箱故障诊断小波阈值去噪
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