尚玉梅
- 作品数：14 被引量：18H指数：2
- 供职机构：陕西职业技术学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于文献计量分析的国内职业教育质量评价研究综述
- 2021年
- “双高”计划的实施,使得职业教育发展上升到一个新的台阶,职业教育的发展越来越受到社会和家长的关注,如何评价职业教育的质量成为职业教育发展过程面对的必答题。通过对国内职业教育质量评价文献计量研究,了解了职业教育质量评价研究的特点、热点和发展趋势,讨论了职业教育质量评价的起步阶段、第三方评价阶段和多元化指标评价发展的3个阶段,进而对职业教育质量评价提出一些可行性的建议。
- 张骞尚玉梅杨艳维
- 关键词：职业教育质量可视化分析
- “经典共享、流动知识”——陕西职业技术学院校园读书角经典阅读空间构建案例
- 2020年
- 在当前全民阅读的大环境下,如何做好阅读推广是图书馆的一个重要课题,特别是经典阅读推广,更是图书馆的一项重要任务。一、建设背景高校图书馆作为高校知识与信息资源中心,在人才培养、科学研究和文化传承中发挥着重要作用。图书馆要通过优秀文化知识的传播与引导,做到以文化人、以德育人,不断提高学生文化素养,培养有素质、有文化的接班人。
- 尚玉梅张骞王晓辉
- 关键词：以文化人以德育人文化传承信息资源中心
- 基于校园网的实验室管理运行方案探索被引量：1
- 2008年
- 高职院校实验室传统的管理体制和模式的改革已是很迫切的要求。作者通过分析,认为在建立新的管理体制的同时,借助现代网络和计算机技术,利用基于校园网的实验室管理系统,更好地贯彻实验室体制改革的思想,为提高实验室管理水平探索可行的方案。
- 任丹尚玉梅弋建伟
- 关键词：实验室管理校园网资源共享
- 基于文献计量分析的“双高”院校科研能力评价研究——以陕西省8所“双高”院校为例
- 2021年
- 文章首先介绍了文献计量的的概念及在科研评价研究中的应用,从文献计量的角度分析了陕西省8所“双高”的科研基本情况,详细分析了8所院校的论文发表量、论文引用情况和项目资助情况,最后提出了从加大科研指导、建立科研团队、加大经费支持力度等方面提高高职院校科研能力的策略。
- 张骞尚玉梅杨艳维
- 文化育人视角下高职院校图书馆文化建设路径探析被引量：2
- 2020年
- 介绍了文化一词的来源,总结了文化育人的核心要义,分析了文化育人对大学的要求,探讨了高职院校图书馆文化育人的迫切性。提出了从资源建设、馆舍建设、制度建设及活动推广等方面,高职院校图书馆文化建设的路径。
- 尚玉梅
- 关键词：文化文化育人图书馆文化建设
- 基于.NET技术的图书馆信息资源网络共享系统被引量：2
- 2021年
- 图书使用者权益和资源供应商利益之间的权衡一直是数字图书知识产权要解决的重要问题。结合Squid反向代理技术,采用B/S架构,ASP.NET技术开发了大型图书馆信息资源共享平台。该系统实现用户通过互联网远程访问图书馆内网数据资源的同时,又避免了用户对图书资源的非法复制和牟利。主要实现了登录认证、后台管理、批量操作以及用户开通管理等功能。为图书馆数字资源远程访问提供了解决方案,对图书数据共享系统的开发提供了参考。
- 尚玉梅
- 关键词：B/S架构远程访问
- “四史”学习教育视角下高校践行社会主义核心价值观的路径探析
- 2021年
- 通过分析“四史”学习教育与社会主义核心价值观的关系,认为“四史”学习教育和社会主义核心价值观的本质要求和实践要求是一致的,分析了高校在践行社会主义核心价值观方面存在的问题,探讨了“四史”学习教育对践行社会主义核心价值观的独特优势,提出了从构建社会主义核心价值观长效机制、构建和谐校园、融入课程思政及发挥学生主观能动性等方面践行社会主义核心价值观的实践路径。
- 尚玉梅
- 关键词：践行社会主义核心价值观
- “图书馆+”视角下高校图书馆阅读推广研究被引量：1
- 2019年
- 首选引入了“图书馆+”的概念,分析了其特点,通过跨界融合、创新驱动,重塑图书馆的理念结构,介绍了“图书馆+”视角下阅读推广研究内容。通过介绍“图书馆+”视角下的高校图书馆阅读推广实践开展情况,分析了阅读推广的问题及对策。
- 尚玉梅张骞
- 基于校园网实验室管理运行方案的探索被引量：1
- 2009年
- 高职院校实验室传统的管理体制和模式的有待改革,建立起新的管理体制。通过借助现代网络和计算机技术,利用校园网的实验室管理系统,更好地贯彻实验室体制改革的思想,给出了实验室管理水平的探索方案。
- 任丹尚玉梅弋建伟
- 关键词：实验室管理校园网资源共享
- 基于个性化服务的高效图书馆大数据挖掘与决策分析体系构建研究被引量：6
- 2020年
- 为了提高图书馆管理系统在使用过程中的个性化和智能推荐需求,通过分析大数据挖掘实施方案,选择合适的数据挖掘工具,对图书信息进行预处理,并结合支持向量机和神经网络算法建立了个性化图书信息推荐服务方案,然后进行系统功能需求分析和系统整体架构分析,最后进行了实例展示和分析。研究发现:采用改进的SVM算法来实现图书馆的个性化数据挖掘,支持向量机算法在使用过程中具有监督的、可扩展和非线性的高效特性,能够实现非线性的多核心数据聚类效果,从而提高数据挖掘的学习能力;利用BP神经网络对处理后的数据样本进行适应性训练,用户在使用过程中给予一定的正向反馈,该决策分析体系根据反馈结果进行不断的自主学习并更新和优化样品数据,实现了一个闭合的良性循环;通过对设计的个性化图书馆推荐服务系统使用体验调查发现:选A的读者占比为58%,选B的读者占35%,说明在使用过程中对于该个性化推荐系统满意度超过了90%,能够为读者用户提供一定的借阅便利。
- 尚玉梅
- 关键词：图书馆个性化
