姬红兵
- 作品数：421 被引量：1,651H指数：19
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- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于HSV颜色协方差特征的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于HSV颜色协方差特征的目标跟踪方法，主要解决现有跟踪技术针对彩色图像目标提取的特征存在信息冗余大和特征间独立性差的问题。其实现步骤是：在粒子滤波框架下首先通过目标状态预测得到候选目标，提取候选目标图像...
- 姬红兵樊振华刘月王磊王磊
- 文献传递
- 基于时变AR模型的雷达ESM信号多径抑制被引量：2
- 2010年
- 针对雷达ESM信号存在多径干扰,从而影响信号特征提取以及辐射源识别的问题,提出了一种多径抑制新方法.首先采用非线性能量算子方法对多径时延进行粗估计,再利用基于时间函数扩展的时变AR模型方法对信号进行预测.然后根据多径时延粗估计和预测序列,采用最小二乘方法精确估计时延和多径幅度因子.在此基础上,提出一种逐级抑制的多径信号滤波方案.对仿真信号和实测雷达辐射源信号进行实验,结果证明该方法可有效实现信号多径估计与抑制.
- 李林姬红兵时银水
- 关键词：多径抑制时延估计
- 模型参数未知时的CPHD多目标跟踪方法被引量：5
- 2017年
- 针对现有的多目标跟踪方法中,检测概率和量测噪声协方差等模型参数未知时目标跟踪性能下降的问题,提出了一种联合估计检测概率和量测噪声协方差的势概率假设密度目标跟踪方法.首先对多参数未知的多目标跟踪问题进行建模,将检测概率看作是某个分布中的变量,继而通过估计该分布的均值来作为检测概率,再利用变分贝叶斯方法对量测噪声协方差进行估计,最后给出了算法的高斯实现.仿真结果表明,所提算法在检测概率和量测噪声协方差联合未知环境下具有较好的目标跟踪性能.
- 李翠芸王精毅姬红兵王荣
- 关键词：多目标跟踪
- 基于局部均值的不平衡数据分类方法
- 本发明公开了一种基于局部均值的不平衡分类方法，本发明主要解决现有传统的分类算法在不平衡数据集上，对少数类的识别率低的问题。其实现步骤是：1、输入训练样本和测试样本；2、归一化处理；3、构造特征加权向量；4、获得少数类验证...
- 刘靳孙宽宏姬红兵阿鹏仁刘艳丽葛倩倩王芳
- 文献传递
- 箱粒子广义标签多伯努利滤波的目标跟踪算法被引量：9
- 2017年
- 针对序列蒙特卡罗广义标签多伯努利滤波(SMC-GLMB)算法计算效率低、实时性差的问题,提出了箱粒子广义标签多伯努利滤波的目标跟踪(Box-GLMB)算法。该算法使用带标签的随机有限集描述多目标的状态,包括目标的位置和速度,并且对每个目标用互不相同的标签进行区分;然后利用箱粒子滤波算法近似单目标状态的概率密度,即用一组带权值的均匀分布拟合单目标状态概率密度;最后通过广义标签多伯努利滤波对多目标状态的概率密度进行预测与更新,从多目标状态后验概率密度中估计单目标的位置与速度,根据目标的标签可以实现航迹跟踪。BoxGLMB算法结合了箱粒子滤波与GLMB算法的优势,能够跟踪目标航迹,同时提高计算效率。仿真结果表明,Box-GLMB算法可以有效估计目标状态以及跟踪目标航迹,相比于SMC-GLMB算法,计算效率提升了62%。
- 苗雨宋骊平姬红兵
- 关键词：目标跟踪随机有限集
- 基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法
- 一种基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法，该方法利用瑞利熵衡量信号局部能量的聚集性，估计出适合信号时频分析的最佳窗口参数序列，通过时频同步压缩提高聚集性，实现多分量信号的分离。具体步骤包括：1、采集信号，2、预处理，3、选...
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- 文献传递
- 基于实时梯度计算的快速纹理映射体绘制被引量：2
- 2007年
- 本文分析讨论了一种基于实时梯度计算的纹理映射体绘制算法。在绘制过程中实时计算每个体素上的梯度,有效地减少了在传统基于纹理映射的体绘制中,对梯度预先计算的耗时操作,也降低了内存的消耗,加快了整个绘制过程。同时,采用三维Sobel算子对梯度进行计算,并进行归一化处理,有效地提高了绘制图像的质量。在实现中充分利用了目前PC图形硬件成熟的可编程特性,特别是fragment program,来完成梯度的实时计算。最后对医学体数据进行绘制,得到了理想的结果。
- 郑杰姬红兵杨万海
- 关键词：体绘制三维纹理映射通用图形处理器
- 融合极限学习机被引量：13
- 2013年
- 为提高极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的分类性能,同时保留其训练速度快的优点,该文提出融合ELM的方法,详细分析了特征级融合及决策级融合两种实现方式。为实现决策级融合ELM,提出概率极限学习机(Probabilistic ELM,PELM),将传统ELM的数值型输出转化为概率型输出,使得不同特征的判决结果统一在固定范围。在此基础上,采用自适应权值的方式实现决策级融合,该方法充分考虑了分类器针对不同特征的判决准确率差异,无需先验知识及主观定义。实验证明,该文提出的融合ELM相较于传统的单一特征支持向量机(SVM)方法及ELM方法,具有更优的分类性能;在训练时间方面,优于SVM方法。
- 张文博姬红兵
- 关键词：模式识别极限学习机数据融合
- 一种自适应的图像强纹理水印方法
- 本发明公开了一种自适应的图像强纹理水印方法，主要解决现有方法鲁棒性不高、效率低下、透明性不好的问题。本发明在水印嵌入时，用灰值形态学的顶帽变换和底帽变换综合作用提取图像强纹理区，并将空域的强纹理区映射到相应的变换域小波系...
- 同鸣姬红兵王许海
- 文献传递
- 基于LVD的线性调频信号参数估计方法
- 本发明公开了一种基于LVD的线性调频信号参数估计方法，利用线性调频信号在LVD域具有能量冲激特性，实现交叉项的相对抑制，精确估计线性调频信号的中心频率和调频斜率参数值。具体步骤包括：1、采集信号，2、判别是否含有脉冲噪声...
- 金艳段鹏婷姬红兵
- 文献传递
