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姚梦迪

作品数:10 被引量:21H指数:3
供职机构:武汉理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇经济管理
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇云计算
  • 4篇企业
  • 2篇调度
  • 2篇多实例
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇企业IT
  • 2篇群算法
  • 2篇资源调度
  • 2篇负载均衡
  • 1篇信息颗粒
  • 1篇云计算产业
  • 1篇知识服务
  • 1篇知识服务平台
  • 1篇知识资源
  • 1篇数据中心
  • 1篇数字经济
  • 1篇评价指标
  • 1篇资源采购
  • 1篇资源市场

机构

  • 10篇武汉理工大学
  • 4篇江汉大学
  • 1篇武汉商学院

作者

  • 10篇姚梦迪
  • 8篇陈冬林
  • 4篇邓国华
  • 2篇吴钟
  • 2篇刘平峰
  • 1篇聂规划
  • 1篇陈玲
  • 1篇白立华
  • 1篇刘永坚
  • 1篇杨柳
  • 1篇佘其平
  • 1篇段鹏飞
  • 1篇吕秋云

传媒

  • 3篇武汉理工大学...
  • 2篇数学的实践与...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
混合云环境下企业IT投资决策指标体系研究
2015年
从理论和实证的角度研究混合云环境下企业IT投资决策指标,针对混合云环境下云服务实例的多样性与复杂性,导致投资决策方面关于评价指标的不确定及缺乏定量分析的问题,分析了影响其进行投资决策的5个指标,并引入灰色综合评价方法,组织专家依次进行评分,建立混合云环境下企业IT投资决策指标体系,使定性指标更加量化,分析研究更加直观,从而选出混合云环境下最适合企业进行IT投资决策的方案,对于不同业务需求企业采纳混合云服务具有重要参考意义。
陈冬林姚梦迪邓国华
关键词:混合云评价指标
基于AHP-线性分配法的企业云计算投资决策被引量:3
2018年
文章针对目前企业云计算投资决策指标单一、决策过于笼统以及定量分析被忽视等问题,提出基于业务分解的企业云计算投资决策模型,并借助层次分析法(AHP)确定决策指标的权重,通过线性分配法对决策方案进行综合排序。最后以一个企业的云计算投资决策为例,利用AHP-线性分配法求解最佳的企业云计算投资方案。
邓国华邓国华陈冬林
关键词:云计算AHP
海量知识资源出版融合与精准服务技术
刘永坚聂规划白立华刘平峰施其明陈冬林陈晓峰段鹏飞聂琳真刘遹菡佘其平姚梦迪马艳春周文斌刘湘赣
该项目所属科学技术领域为计算机科学技术。 出版业对于中国科技强国、文化强国、人才强国具有重要战略支撑作用,但中国出版业未能及时从知识出版物产品(书刊)业态向知识服务化转型,陷入生存艰难的困境,中国科技、文化与教育安全受到...
关键词:
关键词:知识服务平台
云计算产业链的价格均衡与利益协调机制研究
随着企业组织的IT架构加速向云端迁移,云计算作为数字经济时代的基础设施,为企业生产经营和市场营销提供了新动能。同时,以云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术间的融合效应已经逐渐显现出来,成为推动数字经济发展的重要引擎。...
姚梦迪
关键词:云计算产业数字经济价格均衡利益协调机制
基于蚁群算法的云计算联盟资源调度被引量:5
2014年
针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况,建立了由云用户、云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型,为达到云供应商利益最大化,设计了任务-虚拟机-数据中心的调度算法,利用蚁群算法进行模型求解,并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性,验证了供应商资源的数据中心负载率在60%~80%之间时达到均衡,并可获得最大利益。
陈冬林姚梦迪桂雁军陈玲
关键词:蚁群算法资源调度负载均衡
云联盟环境下跨数据中心的资源调度系统构建被引量:5
2015年
为解决云联盟环境下跨数据中心的资源调度问题,在满足数据中心负载率达到均衡的前提下,实现供应商利益的最大化,使得用户的任务能够在最短的时间内完成部署,提出云联盟环境下跨数据中心的资源调度系统框架。介绍系统的结构和功能,分4个层次描述系统详细设计,给出系统采用的核心算法——蚁群算法,实现了该系统的开发。该系统能够整合云供应商的现有资源信息,为云用户提供便利服务,满足大规模复杂的用户需求,提高云联盟之间的资源调度效率和收益。
陈冬林姚梦迪吕秋云
关键词:资源调度蚁群算法负载均衡系统开发
基于企业复杂需求的多实例组合云资源采购优化决策
2019年
针对企业部署云资源的复杂需求和不稳定性问题,以企业多实例组合采购决策为研究对象,建立了两阶段云资源采购决策模型,考虑包含多类型虚拟机的长期合同实例和竞价实例组合,以此来降低采购过程中的风险和成本.结合维基百科2015年的8760条数据进行实验,通过对长期合同单类型实例的采购、长期合同+短期按需的组合采购、长期合同+短期竞价的组合采购方式的结果对比,证明了长期合同实例和竞价实例组合的两阶段采购方式能在采购过程中为企业带来更低的成本,实现更高的利润.
黄莉莉陈冬林林文健姚梦迪
Web信息颗粒关联强度研究
2015年
粒计算的引入提高了对非结构化海量Web信息的处理能力,但目前研究仅限于Web链接结构、粒度划分、信息颗粒树形成等方面,未涉及信息颗粒之间的关联强度分析。针对Web信息筛选的不完整问题,提出基于多层次粒度划分的Web信息颗粒关联强度算法,通过获取Web网页间直接或间接的链接关系进行矩阵运算,对同层次不同类别Web信息颗粒间的关联关系进行了定量分析,并在实验中验证了算法的正确性和有效性。解决了信息使用单一性和决策参考片面性问题,为获得全面信息和构建综合决策信息系统提供了理论参考。
刘平峰杨柳姚梦迪吴钟
关键词:WEB信息粒计算WEB链接
多实例云计算资源市场下超额预订决策方法被引量:4
2016年
针对现有云供应商数据中心负载率低、云用户需求不确定及多样性的问题,为提高云供应商平均利润,建立了不确定需求下的多实例类型云服务超额预订模型。该模型结合实际云计算资源市场下超额预订对于云供应商负载均衡及云服务等级协议(SLA)的影响,给出超额预订的多重约束条件,提出了各实例类型数量最优分配策略。实验结果表明,采用该模型在预约未使用概率为0.25时,云供应商利润较高,数据中心负载率达到78%,最终确定了各实例类型的最优分配数量。
陈冬林姚梦迪邓国华
关键词:多实例
云环境下基于熵权TOPSIS法的企业IT投资决策被引量:3
2016年
针对目前云环境下企业IT投资决策方面关于评价指标的不确定以及定量分析被忽视的问题,提出影响企业各业务信息系统进行投资决策的五个指标,并引入熵权TOPSIS评价方法对三种IT投资决策方案进行评价.最后以一个企业的IT投资决策为例,利用熵权TOPSIS法选出云环境下最适合企业信息系统进行投资决策的部署方案.
邓国华陈冬林姚梦迪吴钟
关键词:熵权TOPSIS法IT投资
共1页<1>
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