姚小静
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 供职机构：重庆理工大学化学化工学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划重庆市教委科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传BP神经网络的肺音分类识别算法研究
- 肺音是人体重要的生理信号之一，是呼吸时产生的一种声信号。肺音出现异常往往预示着肺器官的病变，是肺病的早期信号之一。肺音具有可观的科研价值和临床价值，所以近年来它已经成为国内外专家竞相研究的课题。肺音的发生机理和传导机理很...
- 姚小静
- 关键词：小波去噪模式识别遗传BP神经网络
- 文献传递
- 基于遗传BP神经网络的肺音分类识别算法研究被引量：8
- 2016年
- 目的通过识别正常肺音、哮鸣音、捻发音和爆裂音4类肺音,将肺音和肺部疾病关联起来,预测每类肺音对应的呼吸疾病。方法将电子听诊器采集的正常和异常肺音经滤波和周期分段预处理,再采用韦尔奇功率谱估计和小波变换得到肺音信号统计特征值。比较神经网络和遗传神经网络两类分类器的性能,选择遗传神经网络识别算法进行肺音的识别。结果采用韦尔奇功率谱特征值的遗传BP神经网络平均识别率89.0%,优于BP神经网络的平均识别率(83.0%);用小波系数特征值的遗传BP神经网络平均识别率83.1%,优于BP神经网络的平均识别率(81.0%)。结论韦尔奇功率谱的特征提取方法有效,能较准确区分出肺音的类别。
- 姚小静王洪刘盛雄
- 关键词：肺音小波去噪模式识别遗传BP神经网络
- 肺音信号分析及其识别方法的研究进展被引量：9
- 2013年
- 肺音蕴含着丰富的肺器官机能信息及生理病理状态信息。随着电子听诊器的出现和信号处理研究的深入,肺音信号的分析和识别技术向着精确化和智能化的方向发展。肺音听诊已成为了一种实用的临床诊断肺病的手段。介绍了肺音信号的特性、获取、处理和识别技术,对国内外的研究现状和肺音信号研究的多种方法进行了总结和评述,并对肺音诊断技术的发展趋势进行了展望。
- 姚小静王洪李燕崔建国
- 关键词：肺音信号处理特征提取
- 微循环检测方法及其在疾病中的应用被引量：4
- 2014年
- 由于微循环携带大量的生理病理信息,因此在各类疾病的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。目前已有多种方法能够实现微循环信息评估,其中光学成像方法由于其自身的优势成为人们积极研究的方向,但成像质量的提高是微循环检测仪亟待解决的问题。对近年来正交偏振光谱成像(orthogonal polarization spectral imaging,OPSI)技术应用于脓毒症等患者舌下微循环的观察研究进行了评述,并对该技术的发展趋势进行了展望。
- 李燕王洪姚小静
- 关键词：微循环成像方法脓毒症
- 用于血糖无创检测的葡萄糖传感器研究被引量：2
- 2013年
- 研制一种新型葡萄糖传感器,初步实现用于反离子电渗透技术提取皮下组织液的葡萄糖的浓度测量。用铁氰化钾作为电子媒介体,固定在聚环氧乙烷凝胶里的葡萄糖氧化酶与溶液中的葡萄糖催化氧化生成葡萄糖酸和亚铁氰化钾,通过检测该反应产生的氧化还原电流的大小来计算葡萄糖溶液的浓度。新型葡萄糖传感器的检测浓度范围2～22 mmol/L内线性度较好,传感器的一致性测试表明:同一传感器多次测量的偏差不超过2%,反应时间较短,接近于1 s。
- 王洪刘洋洋姚小静李燕崔建国吴基玉
- 关键词：葡萄糖传感器葡萄糖氧化酶无创检测
