姚军
- 作品数：17 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金山东大学自主创新基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生政治法律轻工技术与工程更多>>
- 基于数据通路各运算部件的通用数字信号处理器设计与实现
- 伴随着微电子学，数字信号处理技术和计算机技术等学科的飞速发展而产生的数字信号处理器(DSP)，是一种体现这三个学科综合研究成果的新型微处理器。微电子技术突飞猛进，工艺特征尺寸以减小到0.18微米以下，0.13微米的工艺已...
- 姚军
- 关键词：数字信号处理实时信号处理
- 文献传递
- 一种基于分阶段多级金字塔的跨视角步态识别方法
- 本发明涉及一种基于分阶段多级金字塔的跨视角步态识别方法，包括：骨架网络构建：完成初级特征及高级特征提取；分阶段多级金字塔构建：进行分块操作，实现不同级别特征的提取；时序特征提取模块构建：首先经过特征平滑卷积层进行特征的进...
- 贲晛烨姚军李玉军黄天欢刘畅许文正赵淇涛
- 一种基于时空信息增强和多尺度显著性特征提取的跨视角步态识别方法
- 本发明涉及一种基于时空信息增强和多尺度显著性特征提取的跨视角步态识别方法，包括步态轮廓预处理、构建双注意力残差学习块、骨架网络构建、多尺度显著性特征提取模块构建、整体框架训练及跨视角步态识别。将步态样本进行轮廓矫正处理后...
- 贲晛烨黄天欢周洪超姚军刘畅许文正姚云鹏
- 文献传递
- 替莫唑胺缓释系统的构建及体外抗胶质瘤细胞的实验研究被引量：2
- 2012年
- 目的制作一种安全有效的替莫唑胺(TM)缓释系统,使药物稳定释放,减少突释现象,减少局部使用时的神经毒性。方法首先通过电纺丝方法制作TM/聚碳酸亚丙酯(PPC)纺丝膜,探论其制作条件,分析纤维直径、载药量和包封率等参数。然后将部分纺丝膜用海藻酸(ALG)包被,在体外观察两种膜片的药物释放速度及对C6胶质瘤细胞的抑制作用。结果 TM/PPC缓释系统仅在纺丝距离为15～20 cm、纺丝电压为10～15 kV、聚碳酸亚丙酯质量浓度为8%时可以纺出均匀平滑的纺丝膜。纺丝纤维直径约为3μm,持续释放时间为12 d。通过包被ALG,能明显减少突释的发生。两种纺丝膜在体外实验中均显示出较强的持续抑制胶质瘤细胞的能力。结论通过电纺丝方法制作替莫唑胺缓释系统切实可行。通过包被海藻酸,可以减少突释现象,使药物释放曲线更为平缓。
- 姚军齐宏旭范晓勇倪石磊王建刚李新刚
- 关键词：替莫唑胺聚碳酸亚丙酯电纺丝胶质瘤海藻酸
- 闭塞性上矢状窦中后部脑膜瘤伴颅骨侵蚀2例报告
- 2012年
- 例1：男性，73岁，因阵发性右侧躯干及肢体麻木2年，加重2个月于2011年4月入院。查体：神志清楚，左顶部骨质凸起，双侧瞳孔等大等圆，对光反射灵敏，左侧肢体肌力V级，右侧肢体肌力Ⅳ级，肌张力正常，病理征阴性。
- 姚军倪石磊孙新国刘明王建刚
- 关键词：矢状窦脑膜瘤颅骨
- 一种基于图卷积神经网络的行政处罚文书的类案推荐方法
- 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的行政处罚文书的类案推荐方法，包括：数据集的爬取、整合和预处理、文书子图构建、字词的联合特征匹配向量提取、基于孪生BERT的节点特征向量提取、基于图卷积的特征向量的聚合、分类获取最终的匹配...
- 贲晛烨孙浩李玉军周莹冯晓炜姚军
- 一种基于BERT网络的微表情检测方法
- 本发明涉及一种基于BERT网络的微表情检测方法，包括：A、对微表情视频进行预处理；B、将光流序列划分为训练集和测试集，计算交并比IoU作为该片段的标记值；C、构建时空特征提取模型，包括三维卷积神经网络和BERT网络；D、...
- 贲晛烨宋延新熊海良翟鑫亮姚军李玉军
- 文献传递
- 一种基于分层及分块特征融合的跨视角步态识别方法
- 本发明涉及一种基于分层及分块特征融合的跨视角步态识别方法，包括：构建并训练基于分层及分块特征融合网络模型；将待识别身份的步态剪影图序列送入训练好的基于分层及分块特征融合网络模型获取步态特征，通过与注册数据集进行特征相似性...
- 贲晛烨姚军陈振学周洪超姜威黄天欢刘畅
- 硫酸软骨素酶ABC缓释组织工程支架对大鼠脊髓半切损伤修复研究
- 目的:制备一种可生物降解有效安全的硫酸软骨素酶ABC(ChABC)缓释组织工程支架，使药物缓慢稳定的释放，降低局部应用时对神经的刺激，促进大鼠脊髓半切损伤后神经的修复和轴突的再生。
方法:(1)应用电纺丝技术制作含...
- 姚军
- 关键词：硫酸软骨素酶ABC神经修复电纺丝组织工程支架
- 文献传递
- 一种基于图卷积神经网络的行政处罚文书的类案推荐方法
- 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的行政处罚文书的类案推荐方法，包括：数据集的爬取、整合和预处理、文书子图构建、字词的联合特征匹配向量提取、基于孪生BERT的节点特征向量提取、基于图卷积的特征向量的聚合、分类获取最终的匹配...
- 贲晛烨孙浩李玉军周莹冯晓炜姚军
