夏道勋
- 作品数：12 被引量：42H指数：2
- 供职机构：贵州师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 基于CART决策树数据挖掘算法的应用研究被引量：34
- 2011年
- 分类与回归树CART算法是数据挖掘技术中重要的算法。依据CART算法理论,采用类型变量求解决策树,并引入优化的分裂函数,然后利用基于类型变量的论域划分创建二叉树,抽取和筛选预测准则,从而为职能部门决策提供科学而可靠的依据。最后以贵州师范大学教学与管理中的数据,给出算法的应用实例。
- 陈辉林夏道勋
- 关键词：CART决策树数据挖掘
- 深度神经网络模型数字水印技术研究进展综述
- 2023年
- 近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。
- 夏道勋夏道勋宋允飞罗星智
- 关键词：数字水印版权保护
- 一种文件信息安全保护装置
- 本实用新型公开了一种文件信息安全保护装置，包括文件柜本体，所述文件柜本体上固定连接有滑动板，所述滑动板上开设有第一凸形槽，所述第一凸形槽的内部滑动连接有第一凸形块，所述第一凸形块上固定连接有防护壳，所述防护壳的内部固定连...
- 李伟岸夏道勋王世坤熊祥光
- 文献传递
- 基于Web的专用爬虫的研究
- 2009年
- 网络爬虫是全文搜索引擎系统的核心模块,它实现对站内信息的检索和特定Web信息的搜索。然而,万维网规模越来越巨大,产生了专业爬虫。主要研究了怎样建立一个有效的专用爬虫,它可以自动发现和下载用户感兴趣的页面。包括的内容:超文本分类器、提取器、爬虫的基本功能、数据存储及核心算法。
- 夏道勋谢晓尧
- 关键词：WEB内容挖掘
- 基于WEB GIS技术的高速公路联网收费费额计算的研究和实现
- 高速公路是人类社会前进的基石，是实现经济社会现代化的必然选择。它有效的促进沿线工业和农业经济的高速发展，为改善商品流通环境、促进市场繁荣起到极其重要的作用。我国高速公路事业的发展已经步入快车道，路网效应的逐步显现也使高速...
- 夏道勋
- 关键词：高速公路联网收费容错机制
- 文献传递
- 基于双栈技术的全路径搜索算法被引量：1
- 2009年
- 认真分析了访问图的过程中已被访问结点、未被访问结点以及环路构成成因,设计出全路径搜索算法。算法采用了邻接表作为数据结构,存储图的基本信息,利用双栈技术为辅助的广度优先搜索算法搜索图中任意两点间的全路径。给出全路径搜索算法的特性分析,在最坏的情况下,算法的时间复杂度为O(2*e*n+2*e*n4),并用江苏省高速公路路网信息数据进行验证,得出正确的结果。
- 夏道勋谢晓尧
- 关键词：邻接表结点
- 开放式行人再识别研究进展综述被引量：2
- 2021年
- 开放式行人再识别是在一个未知的空间环境中,候选行人库中并不一定包含有待检索的行人,被视为图像检索的子问题,是比封闭式行人再识别更具挑战和更为实用的应用研究。本文首先总结了开放式行人再识别的发展历程,与封闭式行人再识别的异同,开放式行人再识别建模过程和数据集的比较分析;然后重点总结了开放式行人再识别技术的研究方法,它们分别是以数据为驱动的研究方法、以效率为驱动的研究方法和以实际应用为驱动的研究方法;最后对开放式行人再识别技术的研究难点和未来发展进行了较为详细的分析和探讨。
- 夏道勋夏道勋刘浩杰夏勇
- 关键词：目标检测
- 行人再识别技术研究综述被引量：2
- 2019年
- 行人再识别是当前计算机视觉的研究难点和热点问题。根据行人再识别技术最新研究动态,对其研究现状进行了系统梳理,重点分析了特征学习和分类器算法两个最为核心的问题。首先将行人再识别的研究方法进行分类,其次整理了相关的研究资源,然后将特征学习分类为局部特征、块特征和全局特征,分类器算法分类为基于图像的建模方法、基于视频的建模方法、End-to-End的研究方法和深度学习模型,最后总结了行人再识别技术存在的主要问题,并对行人再识别检测技术的研究趋势进行展望。
- 赵翎妗郭方夏道勋
- 关键词：目标检测
- 行人检测模型向平躺人体检测的迁移及其性能分析
- 2015年
- 人体检测是计算机视觉研究中的难点和热点,具有很好的理论意义和应用价值,它可分为行人检测和平躺人体检测.平躺人体检测的研究正处于起步阶段,存在视角变化大、姿态多样、背景复杂等尚未解决的问题.为此本文借鉴行人检测研究成果,将梯度方向直方图和支持向量机模型(HOG+SVM)、形变部位模型(DPM)和聚合通道特征(ACF)三大主流行人检测模型迁移到平躺人体检测中,验证它们的检测效果和分析检测性能.总结行人检测和平躺人体检测的异同,找出平躺人体检测存在的关键问题,为建立适应平躺人体检测建模提供了理论依据和实践经验,最后给出平躺人体检测模型的一些研究建议.
- 夏道勋苏松志李绍滋
- 关键词：行人检测梯度方向直方图支持向量机模型
- 基于视觉注意力的学生课堂行为分析被引量：2
- 2021年
- 学生课堂行为分析可实时反映出学生的课堂学习情况,为优化课堂教学策略和改进教学方法提供了重要依据,探索如何利用机器实时地检测与识别学生课堂行为是智慧教室的重要任务。以视觉显著性的视觉心理学动机为切入点,引入全局视觉显著性机制和BING特征,快速估计课堂视频流中的Objectness学生对象,采用Faster-RCNN模型和时空网络算法对8种典型学生课堂行为进行检测和识别,最后进行全样本学生课堂行为分析。实验结果表明,视觉注意力机制BING特征的引入能大幅度提升算法的实时数据处理能力,计算效率提升近80倍,约为12.5f/s,算法并对8种典型学生课堂行为的检测和识别具有较高的识别精度,平均准确率为87.6%。
- 夏道勋夏道勋唐胜男
- 关键词：机器视觉
