夏薇
- 作品数：5 被引量：27H指数：2
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
- 一种基于DWT的数字音频水印算法被引量：1
- 2012年
- 小波变换可以将音频边缘信息完整提出,利用边缘掩蔽水印信息,使水印算法具有透明性,基于此提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印算法,该算法将能代表更多版权信息的二维图像信息经过Arnold置乱变换,嵌入到音频小波变换域的低频系数中.并将该算法与已有的离散余弦(DCT)水印算法相比较,发现该算法在抵抗剪切、加噪、滤波及压缩攻击方面要优于DCT水印算法.
- 赵勇夏薇周卫红
- 关键词：数字音频水印图像置乱离散余弦变换水印攻击
- 基于快速确定隐层神经元数的BP神经网络算法被引量：18
- 2012年
- 根据多项式理论构造一种以正交多项式作为隐层神经元激活函数的BP神经网络模型。针对该网络提出一种算法,即一种隐层的激励函数为正交多项式及其神经元数目可快速确定的算法。首先通过数学证明从理论上验证了该算法的有效性。然后利用计算机对该算法进行仿真与校验,并与传统的BP算法进行比较。结果表明该算法不仅突破了传统BP神经网络的局限性,如收敛速率慢、最佳隐神经元数难确定等,而且能够达到更高的工作精度,从而从实验上验证了该算法的有效性。
- 郑绪枝雷靖夏薇
- 关键词：正交基函数权值学习算法函数逼近
- 一种改进的Jacobi正交多项式的BP神经网络算法被引量：1
- 2011年
- 根据多项式理论,构造一种以Jacobi正交多项式作为隐层神经元激励函数的BP(back-propagation)神经网络模型.针对该网络,提出一种改进算法即隐层神经元数可快速确定的权值直接确定算法.首先介绍正交基函数和Jacobi多项式的定义,以及BP神经网络的基本原理.然后进行网络隐层数设计及其隐神经元数的确定,且设置各层连接权值、给出改进算法的步骤.最后,将其与传统矩阵迭代法和Levenberg-Marquardt训练算法进行比较.计算机实验结果表明,该算法具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够达到更高的工作精度.
- 郑绪枝夏薇雷靖
- 关键词：正交多项式神经网络权值
- 基于Contourlet变换与SVM的图像分类研究被引量：1
- 2011年
- 由于Contourlet变换具有多分辨率分析、多方向性、各向异性等特点,能很好地捕捉图像的轮廓特征,利用Contourlet变换系数有利于特征的检测.提出了一种基于Contourlet变换与支持向量机(SVM)的图像分类方法.该方法首先对彩色图像灰度化后进行Contourlet变换,将得到的三层低频分量系数作为图像分类的语义特征,然后利用SVM分类器对图像进行分类.实验结果表明该方法具有较好的分类效果.
- 夏薇赵勇周卫红
- 关键词：CONTOURLET变换支持向量机分类器
- 复合NSCT分解DCT变换和SVD分解的多重变换水印被引量：6
- 2013年
- 为了提高水印的抗旋转攻击鲁棒性,加大水印的嵌入量,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和离散余弦变换(DCT)结合的双重变换域水印算法。对图像进行NSCT变换,将低频系数进行DCT变换,对DCT域低频系数进行奇异值分解(SVD)。经仿真实验表明,该算法对常规滤波、旋转有很好的鲁棒性,特别面对旋转攻击时,算法仍能很好地提取出水印信息。
- 赵勇熊顺清袁莎夏薇周卫红
- 关键词：奇异值分解离散余弦变换非采样CONTOURLET变换
