唐梦雅
- 作品数：10 被引量：89H指数：5
- 供职机构：福建农林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省科技计划重点项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学生物学更多>>
- 长汀县山地生态脆弱性与水土保持过程研究
- 生态脆弱性和水土流失是目前可持续发展研究中的两个热点问题,生态脆弱区的水土保持研究已引起人们的广泛关注。长汀县的地形、气候和成土母岩等自然环境特征决定了山地生态环境的脆弱性,生态系统退化问题十分严重,极易产生水土流失,成...
- 唐梦雅
- 关键词：水土流失生态脆弱性动态监测
- 文献传递
- 利用普通数码相机估测松林叶面积指数与标准误被引量：4
- 2013年
- 叶面积指数(LAI)与叶面积指数标准误(SEL)是植被的重要结构变量,可为森林经营管理、开展病虫害防治检疫工作提供数据参考。针对条件复杂区域LAI与SEL测定仪法应用的限制性,提出利用数码相机拍摄松林林冠图像,经特征指数2G B计算图像叶覆盖度(用Cover表示)与叶覆盖度标准差(用Cover SD表示)两个指标,构建LAI-Cover、SEL-Cover SD关系模型,实现松林LAI与SEL的估测。利用福建省13个县(市)65组数据对该方法进行试验,结果表明:Cover与LAI、Cover SD与SEL均呈极显著正相关关系,可以用CoverLAI3.0955 0.1926e准确估测松林LAI,用SEL 1.1059CoverSD 0.0674估测SEL,两模型的R2分别为0.613 5、0.493 5,估测精度达0.894 6、0.798 5。由此可见,利用普通数码相机估测松林LAI与SEL具有较高的可行性与准确性,可将该方法推广应用。
- 许章华刘健余坤勇龚从宏谢婉君唐梦雅赖日文李增禄
- 关键词：普通数码相机松林
- 马尾松毛虫害等级的Fisher判别分析被引量：24
- 2014年
- 马尾松毛虫是我国森林最具危害性的害虫之一,开展该虫害的遥感预测研究有助于全面、及时地发现可能发生虫害的区域,为有效采取森防检疫措施,降低虫害造成的直接、间接损失提供技术支持。以福建省为研究区,于2012年2—5月份依次开展了三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市、安溪县、莆田市、长汀县、建阳市、宁德市及福清市等13个监测站的马尾松毛虫越冬代调查,调查指标包括GPS坐标、松林冠层光谱、气候、地形、林分、虫源、人文环境等。对上述因子进行分析与提取,经相关分析得到13个可有效预测马尾松毛虫害等级的子因子;利用Fisher判别分析,建立无危害、轻度危害、中度危害、重度危害等4个虫害等级的判别函数,建模组样本自检结果显示4个等级的判别精度分别为71.0%、84.9%、87.2%、100%,总判别精度为80.8%,验证组样本检验结果显示判别精度为73.00%,预测准确率为75.99%,表明利用Fisher判别分析预测马尾松毛虫害等级具有较好的可行性。
- 许章华李聪慧刘健余坤勇龚从宏唐梦雅
- 关键词：马尾松毛虫FISHER判别
- 福建省马尾松叶面积指数对气候的响应被引量：3
- 2013年
- 掌握马尾松叶面积指数(LAI)的时空分布规律是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的基础要求。以福建省38个气候台站测定的2010年平均气温、平均气温距平、降雨量、降雨量距平、日照时数及日照时数距平等6个气候要素及实地测定的90个马尾松LAI数据为基础,分别从省域、地市两个尺度分析了福建省马尾松LAI对气候的响应规律。结果表明:(1)除日照时数距平外,其他5个气候要素对马尾松LAI均有显著影响,相关系数排序为:平均气温>降雨量>日照时数>平均气温距平>降雨量距平;(2)从省域尺度上看,马尾松LAI对平均气温的响应呈开口向下的抛物线,对平均气温距平的响应可以用三次曲线较好地予以说明;LAI对降雨量的响应是负向的,降雨量距平对LAI的影响与平均温度相似;对日照时数的响应则呈开头向上的抛物线;(3)从地市尺度上看,马尾松主产区南平、三明、龙岩3市的LAI普遍低于沿海非主产区,尤以南平最低,一方面是由于马尾松LAI对气候要素的直接响应,另一方面则是通过气候对松毛虫分布的影响,使LAI呈现沿海高、内陆低的空间特征。
- 许章华刘健余坤勇龚从宏唐梦雅谢婉君赖日文李增禄
- 关键词：马尾松气候要素马尾松毛虫
- 山地丘陵区遥感影像阴影检测与去除方法被引量：15
- 2013年
- 阴影是山地丘陵区遥感影像最为普遍的干扰因素,去除阴影有助于提高影像解译和地物识别的准确性和有效性。构建了阴影植被指数(SVI),并提出应用波段回归模型法实现HJ-1多光谱影像阴影的去除。将该方法应用于试验区HJ-1数据,结果表明:SVI可增大山地丘陵区水体、阴影区及明亮区之间的差异,利用阈值法可以实现影像阴影的有效检测;相关分析显示,各波段拟合模型R2均在0.80以上;比较阴影去除前、后影像的统计指标说明,在植被最为敏感,即受阴影影响最为严重的近红外波段,随着阴影的去除,波段平均值有了较大幅度的增大;去阴影后影像的标准差均比原影像要小,尤其是在近红外波段。试验结果表明,SVI对山地丘陵区HJ-1影像阴影的检测效果较好,而波段回归模型法可以较为有效地实现阴影的去除。
- 刘健许章华余坤勇龚从宏唐梦雅谢婉君
- 关键词：山地丘陵区多光谱影像
- 阴影植被指数SVI的构建及其在四种遥感影像中的应用效果被引量：24
- 2013年
- 阴影是遥感影像中普遍存在的干扰因素,如何有效去除阴影已成为共识,寻找一个有效的阴影检测指标是实现影像阴影去除的基础工作。以Landsat TM,ALOS AVNIR-2,CBERS。02B CCD及HJ-1 CCD影像为试验数据,立足于进一步增大阴影区植被与明亮区植被、水体间的差异,实现影像阴影的有效检测,构建了一个新的植被指数——阴影植被指数SVI,该指数既可保证明亮区植被、阴影区植被、水体区在近红外波段的绝对差异,又能对NDVI进行放大,消除可能存在的混淆现象,改变NDVI直方图的"偏态"现象,使植被指数值更接近于正态分布,更符合地面实际;该指数适用于近红外波段辐射特征差异较大的地物。采用精度评估法验证SVI对明亮区植被、阴影区植被、水体区三类地物的识别效果,结果显示,四幅影像总分类精度依次高达98.89%,100%,97.78%,97.78%,总Kappa系数依次为0.983 3,1,0.966 7,0.966 7,说明SVI对明亮区植被、阴影区植被及水体区具有极好的检测效果;对子影像、SVI与NDVI的统计指标对比亦说明,SVI可靠、有效,可以将其应用于影像阴影去除。
- 许章华刘健余坤勇刘涛龚从宏唐梦雅谢婉君李增禄
- 关键词：ALOSCBERS-02BCCDHJ-1CCD
- 福建省马尾松毛虫害空间自相关分析被引量：3
- 2013年
- 马尾松毛虫是危害最严重的森林害虫,掌握该虫害的空间分布规律有助于实现其有效监测与预防。以福建省67个县域单元为例,对马尾松毛虫害全局和局部空间自相关性进行分析。结果表明:1)福建省马尾松毛虫害Moran's I的值为0.613 5,Z值为13.464 2,达到极显著水平,表明虫害存在极为显著的全局正空间自相关性,集聚效应明显;2)从局部空间自相关结果看,空间差异小的县域单元数量远大于差异大的数量,"高-高"、"低-高"及"高-低"相关均位于森林资源丰富的闽中、闽北各县,呈"3横2纵"状分布格局,"低-低"正相关均位于沿海一线,呈带状分布格局,沙县、永安、邵武是马尾松毛虫害分布的"冷点",建瓯则是虫害分布的"热点";3)在大部分县(市),马尾松毛虫害空间自相关性不明显,呈随机型分布。研究表明,空间自相关分析可在马尾松毛虫害分布特征识别与规律研究方面得到较好的应用。
- 许章华刘健余坤勇李聪慧龚从宏赖日文唐梦雅谢婉君李增禄
- 关键词：森林经理学ILISA
- 龄组植被指数的构建及其初步应用研究被引量：1
- 2014年
- 林龄(龄组)是划分林分结构的主要指标之一,其对监测森林健康,推进森林可持续发展具有重要意义。本文提出一种基于遥感数据的龄组植被指数(AGVI),并对其可行性进行验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市、安溪县、莆田市、长汀县、建阳市、宁德市及福清市等13个县(市)518组松林龄组数据及同时相HJ-1CCD多光谱影像为基础,对各龄组松林冠层的蓝光、绿光、红光、近红外及NDVI的光谱差异性进行分析,各龄组在近红外波段表现为幼龄林>中龄林>过熟林>成熟林>近熟林的特征,NDVI则表现为成熟林>近熟林>过熟林>幼龄林>中龄林的特征,由此构建龄组植被指数AGVI;该指数可以扩大各龄组松林的绝对及相对光谱差异。采用K-均值法对松林AGVI进行聚类分析,结果显示,松林龄组的划分精度为80.45%,准确率为90.41%。由此证实本文所构建的龄组植被指数具备有效性。
- 许章华李聪慧刘健余坤勇龚从宏唐梦雅赖日文
- 关键词：HJ-1CCD影像光谱特征聚类分析
- 马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究被引量：11
- 2012年
- 叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD多光谱遥感影像为基础数据,分别建立LAI与NDVI、TNDVI、DVI、RDVI、RVI、PVI、SAVI、MSAVI、MCARI等9个植被指数的一元线性、乘幂、指数、对数与二次曲线模型。结果表明:(1)上述9个植被指数均与马尾松有效叶面积指数显著相关;(2)R2、RMSE及预测精度等指标显示,以TNDVI与MSAVI作为自变量的乘幂、指数模型是马尾松毛虫主要寄主马尾松有效叶面积指数遥感反演的最佳模型,这与影像光谱信息量、指数对虫害状态下的林冠特征响应敏感有关。
- 许章华刘健龚从宏唐梦雅谢婉君余坤勇赖日文李增禄
- 关键词：马尾松毛虫马尾松
- 松毛虫危害马尾松光谱特征分析与等级检测被引量：16
- 2013年
- 以福建省延平区实测51条不同虫害等级的马尾松高光谱数据为基础,对健康、轻度虫害、中度虫害、重度虫害等4个虫害等级光谱反射率及一阶微分光谱特征进行分析,并在建立7个检验参数的基础上,构建了虫害等级的检测模型。结果表明:(1)虫害状态下的马尾松光谱反射率明显较健康状态低,虫害等级越高,反射率越低;(2)随着虫害等级的上升,马尾松光谱反射率曲线"绿峰"和"红谷"渐趋消失,红边被拉平;(3)虫害导致光谱"绿峰"红移、红边位置蓝移,但"红谷"与近红外反射峰位置的变化则较为复杂;(4)CARI,RES,REA,REDVI与松毛虫害等级显著相关,REP,RERVI,RENDVI与虫害等级的相关性较弱;(5)以7个检验参数为自变量的多元线性回归模型可以较为有效地检测松毛虫害等级,检测精度与准确度均达0.85以上。
- 许章华刘健余坤勇龚从宏谢婉君唐梦雅赖日文李增禄
- 关键词：马尾松毛虫马尾松光谱特征
