周雷
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于贝叶斯框架的目标分割方法研究
- 2013年
- 运动目标的检测与分割是视频监控系统的基础,所分割出的目标的完整性对视频的后续处理如目标分类、跟踪及行为理解产生重要影响。实际场景通常很复杂包括静态的背景和动态的背景及运动目标。该文提出了基于贝叶斯框架的目标检测方法。首先求相邻两帧之差,通过自适应阈值把帧差图二值化为变化部分和静止部分。每个像素维护两个表分别对应静止和运运两种状态,表中表项记录像素最近最重要的概率信息,检索这些概率代入贝叶斯公式,求出当前帧像素点的最大后验概率,根据贝叶斯分类原则,对当前帧的像素进行分类。最后,对室内、室外拍摄的两个视频做实验进行验证,实验表明该方法在较复杂环境下,也具有较好的目标检测能力。
- 周雷陈喆王惠清
- 关键词：贝叶斯
- 基于ZigBee与UMTS混合网络的仿真研究
- 无线传感网络与移动网络在人们生活中的应用涉及到各个方面，ZigBee网络作为无线传感网络的其中一种类型，具有低数据量，低能耗，灵活组网的特点，在局域区域中的使用广泛使用，而通用移动通信网络系统（UMTS），使移动数据通信...
- 周雷
- 关键词：混合网络NS2MATLAB分类器
- 文献传递
- 基于BP神经网络的鼠标轨迹识别技术被引量：2
- 2013年
- 鼠标与电脑交互通常采用点击的方式,而由鼠标画出特定的轨迹,由轨迹识别算法识别出所属类别,并执行相应的命令,即鼠标手势,这是一种更高效的交互方式。轨迹识别属于分类问题,该文采用BP神经网络技术实现鼠标轨迹的识别。针对人工生成训练样本耗时、低效的缺点,该文提出了使用原型轨迹的变换版本扩充训练样本集（提取角度特征,给原型轨迹加噪声）。最后训练11种轨迹,并对BP神经网络识别性能做测试,实验结果表明识别率达到92.9%。
- 陈喆周雷
- 关键词：BP神经网络
