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基于聚类-灰色关联分析的财务预警指标筛选研究被引量：7: 2012年; 不管采用何种方法进行财务预警研究,指标体系的筛选总是非常重要的。一方面,指标之间具有相关性,同类指标过多会使得指标体系冗余;另一方面,不同指标对财务预警又具有不同的重要性。传统的指标选择除了专家主观筛选法之外,一般仅根据指标间的相关性或重要性对指标体系进行筛选,容易对指标体系造成信息损害。本文提出的基于聚类-灰色关联分析的指标筛选方法在使用系统聚类消除指标相关性的同时,还使用灰色关联分析维持各指标对决策变量的重要性。综合考虑指标相关性和重要性后筛选出的指标体系将更具科学性,为进一步的财务预警研究提供了指标体系基础。本文的实证研究从32个初选财务指标筛选得出9个,验证了该方法的可行性与有效性。; 鲍新中武鹏周雨; 关键词：财务预警聚类分析灰色关联分析

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周雨